اکسپرس 24
کتاب شناسایی الگوهای مصرف دارو و پیش‌بینی عوارض جانبی

کتاب شناسایی الگوهای مصرف دارو و پیش‌بینی عوارض جانبی

تگ‌ها: Drug Safety Drug Usage Explainable AI Healthcare Analytics Machine Learning Medical Data Pattern Recognition Predictive Modeling Side Effects تحلیل داده سلامت داده‌های پزشکی شناسایی الگو عوارض جانبی مصرف دارو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی الگوهای مصرف دارو و پیش‌بینی عوارض جانبی

موضوع کلی: یادگیری ماشینی پیشرفته

موضوع میانی: شناسایی الگوها در رفتارهای سلامتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شناسایی الگو در داده‌های مصرف دارو
  • 2. ساختار و انواع داده‌های دارویی و سلامت
  • 3. تعریف الگوهای مصرف دارو در داده‌های واقعی
  • 4. منابع داده برای تحلیل مصرف دارو
  • 5. استانداردسازی و یکپارچه‌سازی داده‌های سلامت
  • 6. پاک‌سازی داده‌های نسخه و مصرف دارو
  • 7. مدیریت داده‌های گمشده در سوابق دارویی
  • 8. تشخیص داده‌های پرت و خطاهای ثبت مصرف
  • 9. استخراج ویژگی از سوابق مصرف دارو
  • 10. مهندسی ویژگی برای داده‌های طولی سلامت
  • 11. کدگذاری داروها و گروه‌های دارویی
  • 12. مدل‌سازی زمان و توالی مصرف دارو
  • 13. ساخت پروفایل الگوی مصرف برای هر فرد
  • 14. تحلیل فراوانی و تداوم مصرف دارو
  • 15. شناسایی تغییرات الگوی مصرف در طول زمان
  • 16. تحلیل فاصله زمانی بین مصرف‌ها
  • 17. تشخیص مصرف هم‌زمان چند دارو
  • 18. تحلیل الگوهای چنددارویی
  • 19. شناسایی ترکیب‌های پرتکرار دارویی
  • 20. کشف الگوهای پنهان با روش‌های خوشه‌بندی
  • 21. خوشه‌بندی بیماران بر اساس الگوی مصرف
  • 22. انتخاب تعداد مناسب خوشه‌ها
  • 23. تحلیل خوشه‌های مصرف دارو
  • 24. کشف قوانین انجمنی در داده‌های دارویی
  • 25. استخراج الگوهای هم‌وقوعی داروها
  • 26. تحلیل توالی‌های مصرف دارو
  • 27. مدل‌سازی رفتار مصرف با روش‌های مبتنی بر توالی
  • 28. تشخیص الگوهای غیرعادی در مصرف دارو
  • 29. تشخیص تغییر رفتار مصرف با روش‌های آماری
  • 30. تعریف متغیر هدف برای پیش‌بینی عوارض جانبی
  • 31. ساخت مجموعه‌داده برای پیش‌بینی عوارض جانبی
  • 32. تعریف برچسب عوارض جانبی در داده‌های آموزشی
  • 33. رفع عدم توازن کلاس‌ها در داده‌های عوارض جانبی
  • 34. انتخاب ویژگی برای مدل‌های پیش‌بینی عوارض
  • 35. اهمیت سن و ویژگی‌های جمعیت‌شناختی در مدل‌سازی
  • 36. نقش سابقه دارویی در پیش‌بینی عوارض
  • 37. استفاده از بیماری‌های هم‌زمان به‌عنوان ویژگی
  • 38. مدل‌سازی اثر ترکیب داروها بر ریسک عوارض
  • 39. تقسیم داده‌های سلامت به آموزش و آزمون
  • 40. جلوگیری از نشت اطلاعات در داده‌های طولی
  • 41. مبانی مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی عوارض
  • 42. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی عوارض جانبی
  • 43. درخت تصمیم و روش‌های Ensemble
  • 44. Random Forest در تحلیل الگوهای دارویی
  • 45. Gradient Boosting برای پیش‌بینی ریسک
  • 46. مقایسه مدل‌های یادگیری ماشین در داده‌های دارویی
  • 47. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌های پیش‌بینی
  • 48. اعتبارسنجی متقابل در داده‌های سلامت
  • 49. ارزیابی مدل با Precision و Recall
  • 50. تحلیل ROC-AUC و PR-AUC
  • 51. ماتریس درهم‌ریختگی و تفسیر نتایج
  • 52. انتخاب آستانه تصمیم در مدل‌های پیش‌بینی
  • 53. کالیبراسیون احتمال ریسک عوارض جانبی
  • 54. مقایسه پیش‌بینی فردمحور و جمعیت‌محور
  • 55. مدل‌سازی ریسک عوارض در بازه‌های زمانی مختلف
  • 56. پیش‌بینی چندبرچسبی عوارض جانبی
  • 57. مدل‌های سری زمانی برای الگوهای مصرف دارو
  • 58. مدل‌های یادگیری عمیق برای داده‌های توالی‌محور
  • 59. استفاده از Embedding برای نمایش دارو و رفتار مصرف
  • 60. مدل‌های Transformer برای توالی‌های دارویی
  • 61. کاهش ابعاد داده‌های پیچیده سلامت
  • 62. تحلیل ویژگی‌های مهم و انتخاب مدل مناسب
  • 63. تفسیرپذیری مدل‌های پیش‌بینی عوارض
  • 64. SHAP برای تحلیل تصمیم‌های مدل
  • 65. بررسی سوگیری و عدالت در مدل‌های سلامت
  • 66. ارزیابی پایداری مدل در جمعیت‌های مختلف
  • 67. اعتبارسنجی خارجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 68. پایش تغییر توزیع داده و افت عملکرد مدل
  • 69. طراحی خط لوله یادگیری ماشین برای داده‌های دارویی
  • 70. ساخت سامانه تشخیص الگوهای مصرف دارو
  • 71. طراحی سامانه پیش‌بینی عوارض جانبی
  • 72. ملاحظات حریم خصوصی در داده‌های دارویی
  • 73. ناشناس‌سازی و حفاظت از داده‌های سلامت
  • 74. محدودیت‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی عوارض
  • 75. تفسیر مسئولانه خروجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 76. طراحی پروژه نهایی شناسایی الگوهای مصرف دارو
  • 77. ارزیابی و تحلیل یک مدل کامل پیش‌بینی عوارض جانبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.