کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری MCMC و الگوریتم‌های زنجیره مونت‌کارلو
  • 2. مبانی نظری نمونه‌گیر No-U-Turn Sampler (NUTS) و Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 3. ساختار کدهای Stan و نحوه تعامل آن با رابط‌های RStan و CmdStanPy
  • 4. تشخیص و تحلیل واگرایی‌ها (Divergences) در الگوریتم NUTS
  • 5. مفهوم انرژی و ارزیابی نمودار‌های انرژی HMC (Energy Bayesian Fraction of Missing Information)
  • 6. تنظیم پارامتر adapt_delta جهت کاهش واگرایی و کنترل طول گام
  • 7. تنظیم پارامتر max_treedepth و مدیریت هشدار‌های مرتبط با عمق درخت
  • 8. استراتژی‌های تنظیم دوره گرم‌کردن (Warmup) و گام‌های نمونه‌گیری
  • 9. مفهوم هندسه پسین (Posterior Geometry) و چالش‌های هندسه‌های دشوار نظیر قیف نیل (Neal's Funnel)
  • 10. بازپارامترسازی مدل‌ها: رویکرد پارامتری در برابر غیرپارامتری (Centered vs Non-centered Parameterization)
  • 11. تنظیم ماتریس کوواریانس جرم (Mass Matrix) و ماتریس کوواریانس پسین
  • 12. استفاده از توابع چگالی لوگاریتمی اختصاصی و کاربرد target +=
  • 13. بهینه‌سازی محاسبات برداری (Vectorization) در زبان Stan
  • 14. مدیریت و مقیاس‌گذاری متغیرها برای همگرایی سریع‌تر زنجیره‌ها
  • 15. استفاده از توزیع‌های پیشین آگاه‌کننده (Informative Priors) برای پایدارسازی MCMC
  • 16. تشخیص و حل چالش‌های چندمدلی (Multimodality) و انباشتگی در زنجیره‌ها
  • 17. شناسایی و عیب‌یابی مسائل مربوط به عدم شناسایی مدل (Identifiability Issues)
  • 18. ارزیابی اندازه نمونه مؤثر (Effective Sample Size - ESS) و تفسیر Bulk-ESS و Tail-ESS
  • 19. تفسیر و عیب‌یابی شاخص همگرایی R-hat (Gelman-Rubin diagnostic)
  • 20. کاربرد محاسبات موازی با GPU و OpenMP در Stan
  • 21. روش‌های کاهش بار محاسباتی در مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. استفاده از تکنیک Marginalization برای حذف متغیرهای گسسته پنهان
  • 23. بهینه‌سازی زمان اجرای زنجیره‌ها با تنظیم الگوریتم‌های Warmup سفارشی
  • 24. ارزیابی پایداری عددی و جلوگیری از خطاهای Underflow و Overflow در Stan
  • 25. تحلیل و تفسیر نمودارهای عیب‌یابی Trace Plot و Autocorrelation
  • 26. استفاده از ابزارهای Bayesplot و Shinystan برای مانیتورینگ کارایی MCMC
  • 27. استراتژی‌های مقایسه کارایی MCMC پیش و پس از بهینه‌سازی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.