کتاب محیط‌های رباتیک و خودران در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محیط‌های رباتیک و خودران در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: محیط‌های یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محیط‌های رباتیک در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مدل‌سازی ربات به‌عنوان عامل در محیط یادگیری تقویتی
  • 3. تعریف فضای حالت و عمل برای ربات‌های خودران
  • 4. مدل‌سازی دینامیک حرکت و تعامل ربات‌ها
  • 5. بازنمایی مشاهده‌ها و سنسورها در محیط‌های رباتیک
  • 6. طراحی تابع پاداش برای رفتارهای رباتیک
  • 7. محیط‌های چندرباته و تعامل هم‌زمان عامل‌ها
  • 8. ناهمگونی ربات‌ها و تفاوت قابلیت‌های عامل‌ها
  • 9. محیط‌های رباتیک کاملاً مشاهده‌پذیر و جزئی‌مشاهده‌پذیر
  • 10. مدیریت عدم قطعیت و نویز سنسورها
  • 11. مدل‌سازی برخورد و تعامل فیزیکی بین ربات‌ها
  • 12. مسیریابی چندرباته در محیط‌های پویا
  • 13. اجتناب از برخورد و حفظ فاصله ایمن
  • 14. هماهنگی حرکت گروهی ربات‌های خودران
  • 15. تقسیم وظایف میان عامل‌های رباتیک
  • 16. همکاری چندرباته برای انجام مأموریت مشترک
  • 17. یادگیری ارتباط و تبادل اطلاعات میان ربات‌ها
  • 18. محدودیت پهنای باند در ارتباطات چندعامله
  • 19. یادگیری سیاست‌های غیرمتمرکز برای کنترل ربات‌ها
  • 20. آموزش متمرکز و اجرای غیرمتمرکز در سیستم‌های رباتیک
  • 21. محیط‌های شبیه‌سازی‌شده برای آموزش عامل‌های رباتیک
  • 22. ساخت محیط رباتیک با Gymnasium و PettingZoo
  • 23. مدل‌سازی ربات‌ها در PyBullet
  • 24. شبیه‌سازی رباتیک با Gazebo و ROS
  • 25. یکپارچه‌سازی ROS با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 26. استفاده از محیط‌های شبیه‌سازی سه‌بعدی برای MARL
  • 27. تفاوت شبیه‌سازی و دنیای واقعی در آموزش ربات‌ها
  • 28. Sim-to-Real برای انتقال سیاست‌های یادگرفته‌شده
  • 29. Randomization دامنه‌ای برای افزایش تعمیم‌پذیری
  • 30. طراحی سناریوهای آموزشی برای ربات‌های خودران
  • 31. آموزش چندعامله در محیط‌های ایستا و پویا
  • 32. مدیریت عامل‌های متحرک و اهداف متغیر
  • 33. یادگیری تعقیب هدف در سیستم‌های چندرباته
  • 34. ناوبری مشارکتی در محیط‌های ناشناخته
  • 35. اکتشاف و جست‌وجوی مشارکتی با چند ربات
  • 36. پوشش ناحیه و نقشه‌برداری مشارکتی
  • 37. مکان‌یابی و تخمین وضعیت در سیستم‌های چندرباته
  • 38. حمل‌ونقل و جابه‌جایی مشارکتی اشیا
  • 39. کنترل ازدحام در ناوگان ربات‌های خودران
  • 40. هماهنگی خودروهای خودران در محیط‌های چندعامله
  • 41. یادگیری تقویتی برای تقاطع‌های هوشمند و ترافیک خودران
  • 42. هماهنگی پهپادهای خودران با یادگیری چندعامله
  • 43. کنترل ناوگان پهپادها در مأموریت‌های مشترک
  • 44. هماهنگی ربات‌های زمینی در محیط‌های صنعتی
  • 45. مأموریت‌های جست‌وجو و نجات چندرباته
  • 46. یادگیری سیاست‌های مقاوم در برابر خرابی عامل‌ها
  • 47. مدیریت ورود و خروج عامل‌ها از محیط
  • 48. مقیاس‌پذیری محیط‌های چندرباته
  • 49. تغییرپذیری تعداد عامل‌ها در زمان آموزش و اجرا
  • 50. آموزش در محیط‌های رقابتی و تعاونی رباتیک
  • 51. بازی‌های چندعامله برای مدل‌سازی رقابت ربات‌ها
  • 52. یادگیری خودبازی در محیط‌های رباتیک
  • 53. تخصیص اعتبار در پاداش‌های تیمی
  • 54. حل مسئله همکاری با پاداش تنک
  • 55. تکنیک‌های curriculum learning برای آموزش ربات‌ها
  • 56. آموزش ایمن عامل‌های رباتیک با قیود محیطی
  • 57. مدیریت ریسک و رفتارهای خطرناک در ربات‌های خودران
  • 58. ارزیابی عملکرد سیاست‌های چندعامله در محیط‌های رباتیک
  • 59. معیارهای همکاری، هماهنگی و کارایی ناوگان
  • 60. آزمایش مقاومت سیاست‌ها در برابر تغییر شرایط محیط
  • 61. طراحی آزمایش‌های قابل تکرار برای محیط‌های MARL
  • 62. تحلیل شکست سیاست‌های یادگیری‌شده در شبیه‌ساز
  • 63. بهینه‌سازی محاسباتی آموزش محیط‌های چندرباته
  • 64. موازی‌سازی شبیه‌سازی و جمع‌آوری تجربه
  • 65. مدیریت حافظه و داده در آموزش چندعامله
  • 66. مقایسه الگوریتم‌های MARL در محیط‌های رباتیک
  • 67. پیاده‌سازی یک پروژه کامل ناوبری چندرباته
  • 68. پیاده‌سازی همکاری چند ربات برای پوشش محیط
  • 69. پیاده‌سازی ناوگان خودران برای تخصیص مأموریت
  • 70. استقرار سیاست MARL روی ربات واقعی
  • 71. پایش و دیباگ سیستم MARL در زمان اجرا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.