کتاب کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌سازی آماری در حوزه هنر

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در مدل‌سازی آماری در حوزه هنر

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار بیزی و مفاهیم پایه‌ای نمونه‌گیری MCMC
  • 2. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling) و توزیع‌های شرطی کامل
  • 3. معرفی محیط برنامه‌نویسی JAGS و اتصال آن به R و Python
  • 4. فرموله‌سازی داده‌های کمی و کیفی حوزه هنر در چارچوب مدل‌های بیزی
  • 5. مدل‌سازی بیزی قیمت‌گذاری آثار هنری و حراجی‌ها با JAGS
  • 6. تحلیل عاملی بیزی (Bayesian Factor Analysis) برای سنجش ویژگی‌های زیبایی‌شناختی
  • 7. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی برای بررسی سبک‌های هنری در طول زمان
  • 8. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در تخصیص پنهان دریکله (LDA) برای تحلیل متن و نقد هنری
  • 9. مدل‌سازی داده‌های دسته‌بندی‌شده و رتبه‌بندی ترجیحات مخاطبان موزه و گالری‌ها
  • 10. تحلیل ساختار پنهان اصالت‌سنجی آثار هنری با مدل‌های متغیر پنهان (Latent Variable Models)
  • 11. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های هنری برای ورود به مدل‌های JAGS
  • 12. کدنویسی مدل‌های بیزی در زبان JAGS و مشخص‌کردن توزیع‌های پیشین (Priors)
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف با استفاده از نمودارهای Trace و شاخص Gelman-Rubin
  • 14. تحلیل حساسیت توزیع‌های پیشین بر نتایج مدل‌سازی داده‌های هنری
  • 15. ارزیابی صحت و برازش مدل با بررسی‌های پیش‌بینانه پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 16. مدل‌سازی ترجیحات رنگی و بصری مخاطبان با استفاده از توزیع‌های گسسته و پیوسته
  • 17. تحلیل داده‌های ناقص و مقادیر گمشده در بازار هنر با الگوریتم گیبس
  • 18. ارزیابی و مقایسه مدل‌های آماری هنر با استفاده از معیارهای DIC و WAIC
  • 19. استخراج و تجسم‌سازی توزیع‌های پسین پارامترهای مدل با ابزارهای R
  • 20. پیاده‌سازی یک پروژه جامع عملی: پیش‌بینی محبوبیت و ارزش هنری با JAGS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.