کتاب جامع تحلیل مالی و تحلیل داده‌های اقتصادی با پایتون

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل مالی و تحلیل داده‌های اقتصادی با پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و علوم داده

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون در مالی و الگوریتم‌های معاملاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون برای تحلیل‌گران مالی و آماده‌سازی محیط توسعه
  • 2. کار با ساختارهای داده پایتون در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 3. مجموعه‌سازی و محاسبات برداری داده‌های قیمت با کتابخانه NumPy
  • 4. آشنایی با DataFrames در Pandas برای دریافت و پاک‌سازی داده‌های سهام
  • 5. بارگیری داده‌های بازار از APIهای مالی (yfinance، Alpha Vantage)
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های مالی، مدیریت داده‌های گم‌شده و همگام‌سازی زمان
  • 7. محاسبه بازده روزانه، بازده لگاریتمی و بازده تجمیعی دارایی‌ها
  • 8. تحلیل آماری داده‌های مالی (میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی)
  • 9. تجسم‌سازی پیشرفته داده‌های مالی با Matplotlib و Seaborn
  • 10. رسم نمودارهای شمعی (Candlestick) و شاخص‌های فنی با Plotly
  • 11. محاسبه و تجسم میانگین‌های متحرک ساده (SMA) و نمایی (EMA)
  • 12. محاسبه شاخص‌های تحلیل تکنیکال (RSI، MACD، Bollinger Bands) با پایتون
  • 13. مدل‌سازی و تحلیل ریسک با محاسبات ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 14. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی مسیر قیمت سهام
  • 15. طراحی و بهینه‌سازی سبد دارایی (پورتفولیو) بر اساس نظریه مارکوئیتز
  • 16. محاسبه نسبت شارپ (Sharpe Ratio) و نسبت سورتینو برای ارزیابی عملکرد
  • 17. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM) و محاسبات بتا (Beta)
  • 18. بک‌تست (Backtesting) استراتژی‌های معاملاتی ساده با کتابخانه Backtrader
  • 19. بررسی و تحلیل سری‌های زمانی با مدل‌های ARIMA و GARCH برای پیش‌بینی نوسانات
  • 20. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی روند قیمت و سیگنال‌های خرید و فروش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.