کتاب درک PettingZoo: جعبه ابزار استاندارد برای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک PettingZoo: جعبه ابزار استاندارد برای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PettingZoo

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معماری PettingZoo و نقش آن در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. نصب و راه‌اندازی PettingZoo و محیط توسعه
  • 3. ساختار API در PettingZoo
  • 4. مفهوم Agent در محیط‌های چندعامله PettingZoo
  • 5. چرخه اجرای محیط و تعامل عامل‌ها
  • 6. مدیریت نوبت عامل‌ها با AEC API
  • 7. کار با Parallel API در PettingZoo
  • 8. تفاوت AEC API و Parallel API
  • 9. تعریف فضای مشاهده و عمل برای عامل‌ها
  • 10. مدیریت فضای عمل ناهمگون میان عامل‌ها
  • 11. مدیریت مشاهده‌های ناهمگون میان عامل‌ها
  • 12. مفهوم Termination و Truncation در محیط‌ها
  • 13. مدیریت پاداش و پاداش‌های چندعامله
  • 14. مدیریت اطلاعات و متادیتای محیط
  • 15. راه‌اندازی محیط‌های آماده PettingZoo
  • 16. محیط‌های بازی در PettingZoo
  • 17. محیط‌های کلاسیک و آزمایشی PettingZoo
  • 18. محیط‌های SISL و کاربردهای آن‌ها
  • 19. انتخاب محیط مناسب برای آزمایش الگوریتم‌های MARL
  • 20. اجرای یک اپیزود کامل در محیط PettingZoo
  • 21. کنترل چرخه Step و Reset
  • 22. مدیریت عامل‌های فعال و حذف‌شده
  • 23. بررسی وضعیت محیط در طول اجرای اپیزود
  • 24. ثبت و تحلیل تجربه‌های عامل‌ها
  • 25. ساخت محیط چندعامله سفارشی با AEC API
  • 26. ساخت محیط چندعامله سفارشی با Parallel API
  • 27. تعریف فضای عمل با Gymnasium
  • 28. تعریف فضای مشاهده با Gymnasium
  • 29. طراحی سیستم پاداش برای محیط سفارشی
  • 30. پیاده‌سازی منطق تعامل و وابستگی میان عامل‌ها
  • 31. مدیریت عامل‌های دارای طول عمر متفاوت
  • 32. اعتبارسنجی محیط‌های سفارشی
  • 33. استفاده از Wrapperها در PettingZoo
  • 34. ساخت Wrapper سفارشی برای محیط‌ها
  • 35. تغییر فضای مشاهده و عمل با Wrapperها
  • 36. تغییر و پردازش پاداش با Wrapperها
  • 37. نرمال‌سازی و پیش‌پردازش مشاهدات
  • 38. مدیریت فضای عمل چندعامله با ابزارهای PettingZoo
  • 39. یکپارچه‌سازی PettingZoo با Stable-Baselines3
  • 40. استفاده از RLlib در محیط‌های PettingZoo
  • 41. اتصال PettingZoo به الگوریتم‌های یادگیری تقویتی سفارشی
  • 42. پیاده‌سازی عامل تصادفی به‌عنوان خط مبنا
  • 43. اجرای الگوریتم‌های مستقل برای چند عامل
  • 44. پیاده‌سازی کنترل متمرکز در محیط PettingZoo
  • 45. پیاده‌سازی آموزش غیرمتمرکز عامل‌ها
  • 46. مدیریت اشتراک پارامترها میان عامل‌ها
  • 47. مدیریت مشاهده جزئی در محیط‌های چندعامله
  • 48. پیاده‌سازی Self-Play با PettingZoo
  • 49. آموزش عامل‌ها در محیط‌های رقابتی
  • 50. آموزش عامل‌ها در محیط‌های همکاری‌محور
  • 51. مدیریت محیط‌های ترکیبی رقابتی و همکاری‌محور
  • 52. ارزیابی عملکرد عامل‌های چندگانه
  • 53. طراحی معیارهای ارزیابی مخصوص MARL
  • 54. مقایسه عملکرد عامل‌ها در اپیزودهای مختلف
  • 55. ثبت نتایج و لاگ‌گیری از آزمایش‌ها
  • 56. تست واحد برای محیط‌های چندعامله
  • 57. تست سازگاری AEC و Parallel API
  • 58. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی محیط‌ها
  • 59. تشخیص مشکلات فضای مشاهده و عمل
  • 60. تشخیص خطاهای چرخه Step و Reset
  • 61. بهینه‌سازی اجرای محیط‌های PettingZoo
  • 62. اجرای موازی اپیزودها برای افزایش سرعت آزمایش
  • 63. مدیریت Random Seed و بازتولیدپذیری
  • 64. طراحی سناریوهای آزمایشی قابل تکرار
  • 65. ساخت محیط چندعامله کامل از صفر تا اجرا
  • 66. اتصال داده‌های محیط به خط لوله آموزش MARL
  • 67. طراحی Benchmark برای الگوریتم‌های چندعامله
  • 68. مقایسه الگوریتم‌های MARL با PettingZoo
  • 69. تحلیل مقیاس‌پذیری محیط با افزایش تعداد عامل‌ها
  • 70. طراحی محیط‌های پیچیده برای آزمایش الگوریتم‌های پیشرفته
  • 71. بهینه‌سازی معماری محیط برای آموزش در مقیاس بالا
  • 72. استفاده از PettingZoo در پروژه‌های تحقیقاتی MARL
  • 73. طراحی پروژه عملی نهایی با PettingZoo

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.