اکسپرس 24
کتاب کاساندرا و Big Data Analytics Frameworks

کتاب کاساندرا و Big Data Analytics Frameworks

تگ‌ها: Apache Cassandra Apache Kafka Apache Spark Big Data Big Data Analytics Cassandra Cassandra Analytics Cassandra CQL Data Pipeline Hadoop NoSQL پایگاه داده NoSQL پایگاه داده کاساندرا پردازش توزیع‌شده تحلیل داده‌های حجیم

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاساندرا و Big Data Analytics Frameworks

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری Cassandra و جایگاه آن در اکوسیستم Big Data
  • 2. ویژگی‌های Cassandra برای پردازش داده‌های حجیم
  • 3. مقایسه Cassandra با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 4. معماری توزیع‌شده Cassandra
  • 5. Cluster، Node، Data Center و Rack در Cassandra
  • 6. مدل Peer-to-Peer و حذف Single Point of Failure
  • 7. نصب و پیکربندی یک Cluster کاساندرا
  • 8. مدیریت Configuration در Cassandra
  • 9. Keyspace و Replication Strategy
  • 10. SimpleStrategy و NetworkTopologyStrategy
  • 11. طراحی Replication Factor برای محیط‌های توزیع‌شده
  • 12. Partition Key و نقش آن در توزیع داده
  • 13. Clustering Key و سازمان‌دهی داده‌ها
  • 14. طراحی Data Model بر اساس Query در Cassandra
  • 15. Denormalization و مدل‌سازی داده برای Analytics
  • 16. انتخاب مناسب Partition Key برای حجم‌های بزرگ
  • 17. جلوگیری از Hot Partition و توزیع نامتوازن داده
  • 18. CQL و اصول کار با Cassandra Query Language
  • 19. ایجاد و مدیریت Tableهای تحلیلی
  • 20. Insert، Update و Delete در Cassandra
  • 21. Batch Operation و محدودیت‌های آن در پردازش Big Data
  • 22. Consistency Level و تأثیر آن بر تحلیل داده
  • 23. Quorum، Local Quorum و سایر سطوح Consistency
  • 24. Tunable Consistency در سناریوهای تحلیلی
  • 25. Lightweight Transaction و کاربردهای محدود آن در Analytics
  • 26. Read Path و Write Path در Cassandra
  • 27. SSTable، Memtable و Commit Log
  • 28. Compaction Strategy و تأثیر آن بر عملکرد
  • 29. Bloom Filter و بهینه‌سازی خواندن داده
  • 30. Caching در Cassandra و کاربرد آن در بارهای تحلیلی
  • 31. مدیریت Tombstoneها در داده‌های حجیم
  • 32. Paging و پردازش حجم بالای نتایج
  • 33. Secondary Index و محدودیت‌های آن در تحلیل داده
  • 34. Materialized View و ملاحظات استفاده از آن
  • 35. Cassandra برای Time-Series Data
  • 36. مدل‌سازی داده‌های رویدادی برای تحلیل‌های بزرگ‌مقیاس
  • 37. طراحی Schema برای داده‌های Streaming
  • 38. معیارهای کارایی Cassandra در بارهای تحلیلی
  • 39. Throughput، Latency و Scalability در Cassandra
  • 40. Benchmarking و ارزیابی عملکرد Cluster
  • 41. مانیتورینگ مصرف CPU، حافظه و Disk در Cassandra
  • 42. تحلیل Read و Write Latency
  • 43. مدیریت رشد داده و ظرفیت Storage
  • 44. افزایش افقی Cluster و افزودن Node جدید
  • 45. Rebalancing و مدیریت توزیع داده‌ها
  • 46. مدیریت Failure و بازیابی Nodeها
  • 47. Backup، Restore و Snapshot در Cassandra
  • 48. امنیت داده و کنترل دسترسی در Cassandra
  • 49. اتصال Cassandra به ابزارهای Big Data
  • 50. معماری اتصال Cassandra به Apache Spark
  • 51. Cassandra Connector برای Apache Spark
  • 52. اجرای Spark Job روی داده‌های Cassandra
  • 53. خواندن داده Cassandra با Spark DataFrame
  • 54. نوشتن خروجی تحلیل Spark در Cassandra
  • 55. Cassandra و Apache Hadoop
  • 56. مقایسه پردازش Cassandra با HDFS و Hadoop
  • 57. یکپارچه‌سازی Cassandra با Apache Hive
  • 58. Cassandra و Apache Kafka برای پردازش Streaming
  • 59. طراحی Pipeline از Kafka تا Cassandra
  • 60. پردازش بلادرنگ داده‌های Cassandra با Spark Structured Streaming
  • 61. Cassandra و Apache Flink برای تحلیل Streaming
  • 62. Cassandra در معماری Lambda
  • 63. Cassandra در معماری Kappa
  • 64. ساخت Data Pipeline چندمرحله‌ای با Cassandra
  • 65. ETL و ELT برای داده‌های ذخیره‌شده در Cassandra
  • 66. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده Cassandra برای Analytics
  • 67. تجمیع و Aggregation داده‌های Cassandra
  • 68. تحلیل داده‌های حجیم با Spark SQL و Cassandra
  • 69. اجرای Queryهای تحلیلی با حداقل انتقال داده
  • 70. بهینه‌سازی Data Locality در پردازش توزیع‌شده
  • 71. مدیریت Parallelism در تحلیل داده‌های Cassandra
  • 72. پردازش Incremental داده‌های Cassandra
  • 73. مدیریت Schema Evolution در Pipelineهای تحلیلی
  • 74. مدیریت داده‌های دیررس و Out-of-Order
  • 75. طراحی Pipelineهای مقاوم در برابر خطا
  • 76. مدیریت داده‌های تکراری در جریان‌های تحلیلی
  • 77. کنترل کیفیت داده در Pipelineهای Cassandra
  • 78. مدیریت داده‌های تاریخی و Time-Based Partitioning
  • 79. استراتژی Retention و حذف داده‌های قدیمی
  • 80. معماری Data Lake در کنار Cassandra
  • 81. Cassandra به‌عنوان Operational Data Store در معماری تحلیلی
  • 82. انتقال داده از Cassandra به Data Warehouse
  • 83. استفاده از Cassandra در معماری Modern Data Stack
  • 84. یکپارچه‌سازی Cassandra با ابزارهای BI
  • 85. آماده‌سازی داده Cassandra برای داشبوردهای تحلیلی
  • 86. طراحی معماری Hybrid برای Operational و Analytical Workloads
  • 87. تفکیک بارهای عملیاتی و تحلیلی Cassandra
  • 88. مدیریت Workloadهای هم‌زمان در Cluster
  • 89. بهینه‌سازی Queryهای تحلیلی پرهزینه
  • 90. تشخیص Bottleneck در Pipelineهای Cassandra
  • 91. عیب‌یابی خطاهای اتصال Cassandra و ابزارهای Analytics
  • 92. مدیریت Consistency و Availability در Pipelineهای تحلیلی
  • 93. طراحی Cassandra برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 94. طراحی Multi-Data-Center برای تحلیل توزیع‌شده
  • 95. مدیریت Disaster Recovery در معماری Cassandra
  • 96. استفاده از Cassandra در پردازش داده‌های IoT
  • 97. استفاده از Cassandra در تحلیل رویدادهای کاربردی
  • 98. استفاده از Cassandra برای تحلیل داده‌های تراکنشی حجیم
  • 99. استفاده از Cassandra در سیستم‌های Recommendation
  • 100. استفاده از Cassandra در تحلیل رفتار کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.