اکسپرس 24
کتاب آموزش عملی اسمبلی ARM برای تشخیص تصویر و بهینه‌سازی الگوریتم‌های بینایی ماشین

کتاب آموزش عملی اسمبلی ARM برای تشخیص تصویر و بهینه‌سازی الگوریتم‌های بینایی ماشین

تگ‌ها: ARM Assembly Computer Vision Cortex-A Image Recognition NEON SIMD SIMD Programming اسمبلی ARM الگوریتم FAST بهینه‌سازی اسمبلی بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص تصویر تعبیه‌شده فیلتر تصویر کانولوشن

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی اسمبلی ARM برای تشخیص تصویر و بهینه‌سازی الگوریتم‌های بینایی ماشین

موضوع کلی: برنامه‌نویسی اسمبلی و بینایی ماشین

موضوع میانی: اسمبلی ARM برای پردازش و تشخیص تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با معماری ARM و نقش آن در پردازش تصویر
  • 2. ثبت‌های عمومی و ویژه در پردازنده‌های ARM
  • 3. دستورات پایه انتقال داده در اسمبلی ARM
  • 4. عملیات حسابی و منطقی برای پردازش پیکسل
  • 5. دستورات شیفت و چرخش برای دستکاری بیت‌های تصویر
  • 6. آدرس‌دهی حافظه و دسترسی به داده‌های تصویر
  • 7. بارگذاری و ذخیره‌سازی کارآمد داده‌های تصویری
  • 8. مقدمات SIMD و واحد NEON در ARM
  • 9. ثبت‌های برداری NEON و انواع داده
  • 10. دستورات بارگذاری و ذخیره‌سازی برداری NEON
  • 11. عملیات حسابی برداری روی پیکسل‌ها
  • 12. مقایسه‌های برداری و ماسک‌گذاری در NEON
  • 13. دستورات جابه‌جایی و بازآرایی داده‌های برداری
  • 14. پیاده‌سازی فیلترهای نقطه‌ای با اسمبلی ARM
  • 15. تبدیل فضای رنگی RGB به Grayscale در اسمبلی
  • 16. بهینه‌سازی تبدیل Grayscale با NEON
  • 17. پیاده‌سازی Thresholding و Binarization
  • 18. عملیات مورفولوژیکی پایه با دستورات اسمبلی
  • 19. فیلتر میانگین‌گیر و جعبه با حلقه‌های بهینه‌شده
  • 20. پیاده‌سازی فیلتر گاوسی در اسمبلی ARM
  • 21. بهینه‌سازی کانولوشن دوبعدی با NEON
  • 22. محاسبه گرادیان تصویر با عملگر سوبل
  • 23. پیاده‌سازی تشخیص لبه Canny در سطح اسمبلی
  • 24. استخراج ویژگی FAST با دستورات ARM و NEON
  • 25. بهینه‌سازی الگوریتم FAST9 برای پردازنده‌های Cortex
  • 26. محاسبه هیستوگرام تصویر با اسمبلی
  • 27. یکسان‌سازی هیستوگرام و بهبود کنتراست
  • 28. تشخیص گوشه با الگوریتم Harris در اسمبلی
  • 29. پیاده‌سازی تطبیق الگو ساده با دستورات برداری
  • 30. محاسبه همبستگی متقابل نرمال‌شده
  • 31. بهینه‌سازی حلقه‌های پردازش تصویر با Unrolling
  • 32. مدیریت Cache و پیش‌واکشی داده برای تصاویر بزرگ
  • 33. تراز کردن داده‌ها برای دسترسی کارآمد به حافظه
  • 34. پیاده‌سازی تغییر اندازه تصویر با درون‌یابی نزدیک‌ترین همسایه
  • 35. درون‌یابی دوخطی در اسمبلی ARM
  • 36. چرخش و تبدیل هندسی پایه تصاویر
  • 37. تشخیص حرکت ساده با تفاضل فریم‌ها
  • 38. پیاده‌سازی فیلتر میانه برای حذف نویز
  • 39. ترکیب چندین فیلتر در خط لوله پردازش
  • 40. اندازه‌گیری عملکرد و شمارش سیکل دستورات
  • 41. پروفایلینگ کد اسمبلی با ابزارهای ARM
  • 42. مقایسه عملکرد نسخه C و اسمبلی الگوریتم‌ها
  • 43. استفاده از Intrinsicهای NEON در کنار اسمبلی خالص
  • 44. ادغام کد اسمبلی با برنامه‌های C برای تشخیص تصویر
  • 45. پیاده‌سازی لایه کانولوشن ساده شبکه عصبی با NEON
  • 46. کوانتیزه‌سازی وزن‌ها برای استنتاج سریع‌تر
  • 47. بهینه‌سازی ضرب ماتریس برای لایه‌های Fully Connected
  • 48. مدیریت حافظه محدود در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 49. پورت کردن الگوریتم‌های OpenCV به اسمبلی ARM
  • 50. رفع اشکال کد اسمبلی با شبیه‌ساز و دیباگر
  • 51. استراتژی‌های نوشتن کد قابل نگهداری در اسمبلی
  • 52. بهینه‌سازی نهایی برای پردازنده‌های Cortex-A و Cortex-M
  • 53. پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص شیء ساده end-to-end
  • 54. تست صحت نتایج با مجموعه داده‌های استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.