کتاب استخراج اطلاعات مفید و کاربردی از توزیع پسین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات مفید و کاربردی از توزیع پسین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم توزیع پسین و نقش آن در استنباط بیزی
  • 2. تفاوت توزیع پیشین و پسین در عمل
  • 3. نمونه‌های MCMC به‌عنوان نماینده توزیع پسین
  • 4. محاسبه میانگین پسین از نمونه‌های MCMC
  • 5. محاسبه میانه و نمای پسین
  • 6. محاسبه انحراف معیار و واریانس پسین
  • 7. کوانتیل‌های توزیع پسین و کاربرد آن‌ها
  • 8. فاصله باورپذیری (Credible Interval) و تفسیر آن
  • 9. تفاوت فاصله باورپذیری با فاصله اطمینان کلاسیک
  • 10. فاصله باورپذیری بالاترین چگالی پسین (HPD)
  • 11. محاسبه فاصله باورپذیری با روش‌های مختلف
  • 12. خلاصه کردن توزیع پسین چندمتغیره
  • 13. حاشیه‌سازی (Marginalization) توزیع پسین
  • 14. محاسبه توزیع پسین حاشیه‌ای پارامترها
  • 15. بررسی همبستگی بین پارامترها در توزیع پسین
  • 16. شناسایی چندقله‌ای بودن توزیع پسین
  • 17. روش‌های تشخیص و مدیریت چندقله‌ای بودن
  • 18. محاسبه احتمال پسین برای فرضیه‌ها
  • 19. مقایسه مدل‌ها با استفاده از توزیع پسین
  • 20. محاسبه فاکتور بیز از نمونه‌های پسین
  • 21. آزمون فرض بیزی بر اساس توزیع پسین
  • 22. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Distribution)
  • 23. تولید نمونه‌های پیش‌بینی پسین
  • 24. بررسی تطابق مدل با داده‌ها از طریق پیش‌بینی پسین
  • 25. آزمون‌های پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 26. محاسبه آماره‌های پسین برای تصمیم‌گیری
  • 27. استخراج برآورد نقطه‌ای بهینه از توزیع پسین
  • 28. تابع زیان و انتخاب برآوردگر پسین
  • 29. برآوردگر MAP و مقایسه آن با میانگین پسین
  • 30. برآوردگر میانه پسین در حضور داده‌های پرت
  • 31. محاسبه احتمال پسین رویدادهای خاص
  • 32. استخراج اطلاعات برای تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 33. تحلیل حساسیت توزیع پسین نسبت به پیشین
  • 34. تأثیر حجم نمونه بر شکل توزیع پسین
  • 35. تجسم توزیع پسین یک‌بعدی با هیستوگرام و چگالی
  • 36. تجسم توزیع پسین دوبعدی با نمودارهای کانتور
  • 37. نمودار Trace و تفسیر آن برای کیفیت نمونه‌ها
  • 38. نمودار Autocorrelation و تأثیر آن بر خلاصه‌سازی
  • 39. تشخیص همگرایی نمونه‌ها قبل از استخراج اطلاعات
  • 40. دور انداختن نمونه‌های Burn-in و تأثیر آن
  • 41. نازک‌سازی نمونه‌ها (Thinning) و ضرورت آن
  • 42. محاسبه اندازه مؤثر نمونه (ESS)
  • 43. استخراج اطلاعات از زنجیره‌های موازی MCMC
  • 44. ترکیب نتایج چند زنجیره برای خلاصه‌سازی بهتر
  • 45. محاسبه فاصله باورپذیری مشترک برای چند پارامتر
  • 46. استخراج اطلاعات از توزیع پسین سلسله‌مراتبی
  • 47. خلاصه کردن اثرات تصادفی در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 48. محاسبه احتمال پسین برتری یک پارامتر نسبت به دیگری
  • 49. استخراج اطلاعات برای رتبه‌بندی پارامترها
  • 50. تحلیل تصمیم بیزی بر اساس توزیع پسین
  • 51. محاسبه ارزش اطلاعات مورد انتظار از توزیع پسین
  • 52. استفاده از توزیع پسین در بهینه‌سازی بیزی
  • 53. استخراج بازه پیش‌بینی برای مشاهدات جدید
  • 54. مدیریت پارامترهای مزاحم (Nuisance Parameters)
  • 55. حاشیه‌سازی عددی پارامترهای مزاحم
  • 56. استخراج اطلاعات از توزیع پسین در مدل‌های غیرخطی
  • 57. خلاصه کردن توزیع پسین در حضور قیود
  • 58. محاسبه گشتاورهای بالاتر توزیع پسین
  • 59. تشخیص دم‌های سنگین در توزیع پسین
  • 60. استفاده از Kernel Density Estimation برای چگالی پسین
  • 61. مقایسه روش‌های پارامتری و ناپارامتری خلاصه‌سازی
  • 62. استخراج اطلاعات کاربردی برای گزارش علمی
  • 63. تبدیل نتایج پسین به زبان قابل فهم برای تصمیم‌گیرنده
  • 64. محاسبه شاخص‌های اهمیت نسبی پارامترها
  • 65. تحلیل تأثیر هر پارامتر بر پیش‌بینی‌ها
  • 66. استخراج اطلاعات از توزیع پسین برای شبیه‌سازی سناریو
  • 67. اعتبارسنجی خلاصه‌های استخراج‌شده از پسین
  • 68. اشتباهات رایج در تفسیر توزیع پسین
  • 69. بهترین شیوه‌های گزارش نتایج استخراج‌شده از پسین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.