کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ترافیک هوایی در زمان واقعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ترافیک هوایی در زمان واقعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربرد آن در مدیریت ترافیک هوایی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش، سیاست
  • 3. فرآیندهای تصمیم مارکوف (MDP) و کاربرد آن‌ها در ترافیک هوایی
  • 4. از یادگیری تقویتی تک‌عامله به چندعامله: چرایی و چالش‌ها
  • 5. فرآیندهای تصمیم مارکوف چندعامله (Markov Games)
  • 6. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله: متمرکز، غیرمتمرکز، ترکیبی
  • 7. همکاری و رقابت میان عامل‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 8. مسئلهٔ عدم ایستایی محیط در MARL و راهکارهای آن
  • 9. یادگیری Q چندعامله (Multi-Agent Q-Learning)
  • 10. الگوریتم MADDPG برای هماهنگی عامل‌ها
  • 11. الگوریتم QMIX و تجزیهٔ ارزش در تیم عامل‌ها
  • 12. الگوریتم‌های Actor-Critic چندعامله
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارتباط میان عامل‌ها (Communication-based MARL)
  • 14. تخصیص اعتبار در سیستم‌های چندعامله (Credit Assignment)
  • 15. مدل‌سازی فضای حالت در کنترل ترافیک هوایی
  • 16. مدل‌سازی فضای عمل برای هواپیماها و ایستگاه‌های کنترل
  • 17. طراحی تابع پاداش برای ایمنی و کارایی پرواز
  • 18. شبیه‌سازی ترافیک هوایی با ابزارهای متن‌باز (BlueSky, SUMO)
  • 19. پیاده‌سازی محیط شبیه‌سازی سفارشی برای کنترل ترافیک هوایی
  • 20. مدل‌سازی هواپیما به‌عنوان عامل مستقل در MARL
  • 21. هماهنگی مسیر پرواز میان چند هواپیما با MARL
  • 22. اجتناب از تصادم و حفظ فاصلهٔ ایمنی با یادگیری تقویتی
  • 23. مدیریت تراکم ترافیک هوایی در فرودگاه‌ها
  • 24. زمان‌بندی بهینهٔ برخاست و فرود با MARL
  • 25. مسیریابی پویا در فضای هوایی با عامل‌های یادگیرنده
  • 26. مدیریت تأخیرها و بازبرنامه‌ریزی پرواز در زمان واقعی
  • 27. یادگیری تقویتی برای کنترل هوشمند برج مراقبت
  • 28. ترکیب MARL با سیستم‌های هشدار برخورد (TCAS)
  • 29. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL برای تعداد زیاد هواپیما
  • 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در سیستم‌های کنترل ترافیک هوایی
  • 31. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL) و شبکه‌های عصبی
  • 32. معماری شبکه‌های عصبی مناسب برای پردازش داده‌های ترافیک هوایی
  • 33. مدیریت عدم قطعیت و نویز در داده‌های حسگرها و رادار
  • 34. هماهنگی سلسله‌مراتبی میان عامل‌ها در سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
  • 35. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based MARL) برای پیش‌بینی ترافیک
  • 36. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL با معیارهای ایمنی و کارایی
  • 37. تحلیل پایداری و همگرایی الگوریتم‌های یادگیری چندعامله
  • 38. مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری در شرایط اضطراری با MARL
  • 39. یکپارچه‌سازی MARL با سیستم‌های مدیریت ترافیک هوایی موجود (ATM)
  • 40. پردازش داده‌های بلادرنگ از رادار و ADS-B برای آموزش عامل‌ها
  • 41. بهینه‌سازی مصرف سوخت با هماهنگی مسیر مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 42. مقابله با تغییرات آب‌وهوایی و اختلالات ناگهانی در ترافیک هوایی
  • 43. امنیت سایبری و مقاوم‌سازی سیستم‌های MARL در برابر حملات
  • 44. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌های MARL پیش از پیاده‌سازی عملی
  • 45. استانداردها و مقررات ایمنی هوانوردی مرتبط با اتوماسیون هوشمند
  • 46. مطالعهٔ موردی: کنترل ترافیک هوایی فرودگاه‌های پرتردد با MARL
  • 47. مطالعهٔ موردی: مدیریت فضای هوایی چندمنطقه‌ای با عامل‌های همکار
  • 48. چالش‌های تبیین‌پذیری (Explainability) در تصمیمات MARL برای هوانوردی
  • 49. مسیرهای آیندهٔ پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله برای هوانوردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.