اکسپرس 24
کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

کتاب مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

تگ‌ها: Bayesian Modeling HMC MCMC NUTS Stan Stan Bayesian آمار بیزی بازپارامترسازی پارامترسازی Stan تشخیص واگرایی تنظیمات Stan محاسبات بیزی مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو همگرایی MCMC

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مخاطرات و تنظیمات اساسی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی Stan و جایگاه آن در مدل‌سازی بیزی
  • 2. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 3. تعریف داده‌ها و پارامترها در Stan
  • 4. بخش مدل و منطق تعریف توزیع‌های احتمالی
  • 5. تعریف پارامترهای مشتق‌شده در Stan
  • 6. آرایه‌ها، بردارها و ماتریس‌ها در Stan
  • 7. انواع داده و محدودیت‌های پارامتری
  • 8. توزیع‌های احتمالی و پارامترسازی در Stan
  • 9. تعریف Prior و Likelihood در مدل‌های بیزی
  • 10. مدیریت پارامترهای محدود و مثبت
  • 11. تفاوت پارامترسازی مستقیم و غیرمستقیم
  • 12. پارامترسازی مرکز‌یافته و غیرمرکزی
  • 13. ساخت مدل‌های سلسله‌مراتبی پایه در Stan
  • 14. تعریف مدل‌های رگرسیون بیزی در Stan
  • 15. تنظیمات پایه نمونه‌گیری MCMC
  • 16. کنترل تعداد زنجیره‌ها و تکرارهای نمونه‌گیری
  • 17. تنظیم warmup و burn-in
  • 18. تنظیم تعداد نمونه‌های پسین
  • 19. تنظیم seed و بازتولیدپذیری نتایج
  • 20. تنظیم الگوریتم نمونه‌گیری NUTS
  • 21. کنترل adapt_delta در نمونه‌گیری
  • 22. تنظیم max_treedepth در NUTS
  • 23. کنترل رفتار تطبیقی نمونه‌گیر
  • 24. تنظیمات مربوط به گام حرکت در HMC
  • 25. استفاده از الگوریتم‌های HMC و NUTS
  • 26. تشخیص واگرایی در نمونه‌گیری
  • 27. بررسی هشدارهای Stan پس از نمونه‌گیری
  • 28. تحلیل مؤثر بودن نمونه‌ها
  • 29. بررسی R-hat و همگرایی زنجیره‌ها
  • 30. بررسی ESS و کیفیت نمونه‌های پسین
  • 31. تشخیص خودهمبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 32. بررسی Trace Plot برای زنجیره‌ها
  • 33. تحلیل توزیع‌های پسین پارامترها
  • 34. تشخیص مشکلات شناسایی در مدل
  • 35. بررسی Posterior Geometry در Stan
  • 36. شناسایی Funnel در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 37. رفع مشکلات Funnel با Non-Centered Parameterization
  • 38. مدیریت مقیاس پارامترها و داده‌ها
  • 39. استانداردسازی داده‌ها برای نمونه‌گیری پایدار
  • 40. انتخاب Priorهای مناسب برای پایداری محاسباتی
  • 41. تشخیص Priorهای بسیار ضعیف یا بسیار قوی
  • 42. مدیریت پارامترهای هم‌بسته
  • 43. کاهش مشکلات هندسی با بازپارامترسازی
  • 44. استفاده از Jacobian در تبدیل پارامترها
  • 45. تنظیمات محاسباتی برای مدل‌های بزرگ
  • 46. کنترل مصرف حافظه در Stan
  • 47. مدیریت زمان اجرای نمونه‌گیری
  • 48. بهینه‌سازی کد Stan برای اجرای سریع‌تر
  • 49. استفاده از Vectorization برای بهبود عملکرد
  • 50. کاهش محاسبات تکراری در مدل
  • 51. مدیریت ماتریس‌های بزرگ و محاسبات خطی
  • 52. استفاده صحیح از توابع برداری و ماتریسی
  • 53. تنظیمات اجرای چندزنجیره‌ای
  • 54. اجرای موازی زنجیره‌های MCMC
  • 55. مدیریت محاسبات موازی در مدل‌های Stan
  • 56. کنترل reproducibility در اجرای موازی
  • 57. عیب‌یابی خطاهای کامپایل مدل
  • 58. عیب‌یابی خطاهای زمان اجرای Stan
  • 59. عیب‌یابی خطاهای نمونه‌گیری
  • 60. تفسیر پیام‌های هشدار و خطاهای Stan
  • 61. رفع واگرایی با تنظیم adapt_delta
  • 62. رفع مشکل Maximum Tree Depth
  • 63. رفع مشکلات E-BFMI پایین
  • 64. مقابله با عدم همگرایی زنجیره‌ها
  • 65. مقایسه تنظیمات مختلف نمونه‌گیری
  • 66. انتخاب تنظیمات مناسب برای مدل‌های مختلف
  • 67. اعتبارسنجی کیفیت نمونه‌های MCMC
  • 68. بررسی حساسیت نتایج نسبت به تنظیمات
  • 69. بررسی حساسیت نتایج نسبت به Priorها
  • 70. تشخیص ناکافی بودن warmup
  • 71. تفسیر تفاوت بین زنجیره‌های MCMC
  • 72. استفاده از خلاصه‌های آماری برای ارزیابی مدل
  • 73. بررسی Posterior Predictive Checks
  • 74. تشخیص مشکلات مدل با پیش‌بینی پسین
  • 75. مدیریت مدل‌های پیچیده و سلسله‌مراتبی
  • 76. تنظیم Stan برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌های دارای داده‌های حجیم
  • 78. طراحی یک گردش‌کار استاندارد برای اجرای Stan
  • 79. ساخت چک‌لیست تشخیص مشکلات نمونه‌گیری
  • 80. عیب‌یابی سیستماتیک مدل‌های Stan
  • 81. پیکربندی نهایی Stan برای اجرای پایدار و قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.