اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای پاسخگویی به تقاضای حمل و نقل در مقیاس ملی

کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای پاسخگویی به تقاضای حمل و نقل در مقیاس ملی

تگ‌ها: deep reinforcement learning gnn intelligent transportation maddupg MARL qmix sumosimulation بهینه سازی ترافیک پاسخگویی به تقاضا حمل و نقل هوشمند شبکه عصبی گراف مدیریت ناوگان یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی عمیق برای پاسخگویی به تقاضای حمل و نقل در مقیاس ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی عمیق و کاربرد آن در سیستم‌های حمل و نقل
  • 2. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل در قالب فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 3. چالش‌های مقیاس‌پذیری و ابعاد بالا در شبکه‌های حمل و نقل ملی
  • 4. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) و ساختارهای یادگیری متمرکز و غیرمتمرکز
  • 5. فرمول‌بندی مسئله پاسخگویی به تقاضا (Demand-Responsive Transport) به عنوان مسئله MARL
  • 6. تعریف فضای حالت (State Space) شامل توزیع جغرافیایی تقاضا، وضعیت ناوگان و ترافیک
  • 7. طراحی فضای اکشن (Action Space) برای تخصیص و بازتوزیع پویای وسایل نقلیه
  • 8. مهندسی تابع پاداش (Reward Function Design) جهت ایجاد تعادل میان زمان انتظار، هزینه و پوشش ملی
  • 9. مدل‌سازی عدم قطعیت و نوسانات زمانی-مکانی تقاضای سفر در مقیاس کشوری
  • 10. معماری الگوریتم‌های Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 11. به‌کارگیری روش‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 12. تطبیق الگوریتم QMIX برای حل مسئله همکاری و تخصیص ارزش در عامل‌های حمل و نقل
  • 13. کاربرد الگوریتم MAPPO (Multi-Agent PPO) در محیط‌های پیچیده و پیوسته
  • 14. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای بازنمایی توپولوژی شبکه‌های جاده‌ای
  • 15. تلفیق GNN با MARL برای پیش‌بینی و مدیریت هوشمند تراکم و تقاضا
  • 16. الگوریتم‌های پیش‌بینی تقاضای سفر کوتاه مدت و بلندمدت با استفاده از Deep Learning
  • 17. مدل‌سازی سیستم‌های ناوگان خودمختار اشتلافی (Autonomous Mobility-on-Demand)
  • 18. تکنیک‌های بازتوزیع غیرفعال و فعال ناوگان (Fleet Rebalancing) در ساعات اوج تقاضا
  • 19. موازنه تقاضای حمل و نقل درون‌شهری و بین‌شهری در ابعاد ملی
  • 20. پاسخگویی پویا به تقاضای حمل و نقل همگانی (اتوبوس، قطار و شاتل‌های هوشمند)
  • 21. مدیریت قیمت‌گذاری پویا (Dynamic Pricing) و تاثیر آن روی تعدیل تقاضا
  • 22. یکپارچه‌سازی سیستم‌های چندوجهی حمل و نقل (Multimodal Transportation Systems)
  • 23. استفاده از شبیه‌سازهای مقیاس بزرگ نظیر SUMO و CityFlow برای مدل‌سازی کشوری
  • 24. اتصال مدل‌های MARL به محیط‌های شبیه‌سازی ترافیک و نگاشت داده‌های واقعی
  • 25. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL) و بهره‌گیری از داده‌های تاریخی حمل و نقل
  • 26. کاهش استهلاک ناوگان و مصرف انرژی با بهینه‌سازی مسیرها و تخصیص هوشمند
  • 27. مدیریت شرایط اضطراری، اختلالات شبکه‌ای و بحران‌ها در پاسخگویی به تقاضا
  • 28. تحلیل پایداری، همگرایی و امنیت الگوریتم‌های MARL در مقیاس کلان
  • 29. ارزیابی نرخ بهره‌وری ناوگان، زمان انتظار مسافران و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی عملیاتی و یکپارچه‌سازی سیستم هوشمند با زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.