کتاب یادگیری تقویتی سرتاسری برای کنترل حسگر-حرکتی ربات‌ها

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی سرتاسری برای کنترل حسگر-حرکتی ربات‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی و کنترل هوشمند ربات‌ها

موضوع میانی: یادگیری تقویتی برای کنترل حسگر-حرکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی و کنترل حسگر-حرکتی
  • 2. تعریف عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش
  • 3. مدل‌سازی مسئله کنترل به‌صورت فرایند تصمیم‌گیری مارکوف
  • 4. فضای حالت در سامانه‌های حسگر-حرکتی
  • 5. فضای عمل و طراحی فرمان‌های کنترلی
  • 6. طراحی تابع پاداش برای کنترل ربات
  • 7. بازخورد حسگری و حلقه کنترل
  • 8. نمایش داده‌های حسگر برای یادگیری
  • 9. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی ورودی‌های حسگری
  • 10. ادغام اطلاعات چند حسگر
  • 11. کنترل مبتنی بر حالت و کنترل مبتنی بر مشاهده
  • 12. یادگیری سیاست برای کنترل حرکتی
  • 13. توابع ارزش و مفهوم بازده تجمعی
  • 14. معادله بلمن در کنترل مبتنی بر یادگیری
  • 15. یادگیری تقویتی جدولی در مسائل کنترل ساده
  • 16. روش مونت‌کارلو برای تخمین ارزش
  • 17. یادگیری TD و به‌روزرسانی ارزش
  • 18. یادگیری Q برای کنترل گسسته
  • 19. محدودیت روش‌های گسسته در کنترل پیوسته
  • 20. معرفی روش‌های گرادیان سیاست
  • 21. یادگیری بازیگر-منتقد برای کنترل پیوسته
  • 22. کنترل پیوسته با Deep Q-Learning و روش‌های جایگزین
  • 23. شبکه‌های عصبی عمیق به‌عنوان تقریب‌گر سیاست
  • 24. معماری شبکه برای پردازش داده‌های حسگری
  • 25. استخراج ویژگی از تصاویر و داده‌های سنسورها
  • 26. یادگیری نمایش مشترک حسگر و حرکت
  • 27. نگاشت مستقیم ورودی حسگر به عمل کنترلی
  • 28. مفهوم یادگیری تقویتی سرتاسری
  • 29. مقایسه کنترل ماژولار و سرتاسری
  • 30. مزایا و محدودیت‌های کنترل سرتاسری
  • 31. طراحی خط لوله آموزش سرتاسری
  • 32. تعریف ورودی و خروجی شبکه کنترل
  • 33. انتخاب الگوریتم بهینه‌سازی برای آموزش سیاست
  • 34. توازن اکتشاف و بهره‌برداری در کنترل ربات
  • 35. نویز اکتشافی در اعمال پیوسته
  • 36. پایداری آموزش در محیط‌های کنترل دینامیکی
  • 37. تنظیم نرخ یادگیری و سایر ابرپارامترها
  • 38. نقش تجربه و حافظه بازپخش در یادگیری
  • 39. Experience Replay برای داده‌های حسگر-حرکتی
  • 40. یادگیری خارج از سیاست و درون سیاست
  • 41. یادگیری عمیق تقویتی با داده‌های ترتیبی
  • 42. مدیریت وابستگی زمانی در مشاهدات
  • 43. شبکه‌های بازگشتی برای کنترل حسگر-حرکتی
  • 44. حافظه نهان و تاریخچه مشاهده‌ها در سیاست
  • 45. یادگیری سیاست‌های مقاوم در برابر نویز حسگر
  • 46. کنترل در حضور تأخیر و ازدست‌رفتن داده
  • 47. مدیریت محدودیت‌های فیزیکی عملگرها
  • 48. اعمال محدودیت‌های ایمنی در سیاست یادگرفته‌شده
  • 49. شبیه‌سازی ربات برای آموزش یادگیری تقویتی
  • 50. ساخت محیط آموزشی و تعریف دینامیک ربات
  • 51. Randomization محیط برای افزایش تعمیم‌پذیری
  • 52. انتقال سیاست از شبیه‌سازی به ربات واقعی
  • 53. کاهش شکاف شبیه‌سازی و واقعیت
  • 54. یادگیری تقویتی با داده‌های ربات واقعی
  • 55. جمع‌آوری تجربه از سامانه حسگر-حرکتی
  • 56. مدیریت هزینه و خطر آزمون روی ربات واقعی
  • 57. یادگیری آفلاین از داده‌های ثبت‌شده
  • 58. یادگیری تقلیدی برای مقداردهی اولیه سیاست
  • 59. ترکیب یادگیری تقلیدی و یادگیری تقویتی
  • 60. یادگیری هدف‌محور در کنترل ربات
  • 61. تنظیم پاداش برای دستیابی به اهداف حرکتی
  • 62. کنترل چندمرحله‌ای و وظایف طولانی‌مدت
  • 63. یادگیری سلسله‌مراتبی برای رفتارهای حرکتی پیچیده
  • 64. تعمیم سیاست به وضعیت‌ها و شرایط جدید
  • 65. یادگیری انتقالی در وظایف حسگر-حرکتی
  • 66. یادگیری چندوظیفه‌ای برای کنترل ربات
  • 67. یادگیری مهارت‌های حرکتی از تجربه مشترک
  • 68. ارزیابی عملکرد سیاست‌های کنترلی
  • 69. معیارهای موفقیت، پایداری و کارایی حرکتی
  • 70. تحلیل شکست‌های سیاست یادگرفته‌شده
  • 71. مقایسه سیاست یادگرفته‌شده با کنترل‌کننده‌های کلاسیک
  • 72. تفسیر رفتار سیاست در سامانه‌های حسگر-حرکتی
  • 73. تشخیص بیش‌برازش در محیط‌های کنترل
  • 74. افزایش مقاومت سیاست در برابر تغییرات محیط
  • 75. بهینه‌سازی همزمان ادراک و کنترل
  • 76. یادگیری مشترک ادراک، تصمیم‌گیری و حرکت
  • 77. کنترل ربات با ورودی تصویری
  • 78. کنترل بازوی رباتیک با یادگیری تقویتی
  • 79. کنترل حرکت و جابه‌جایی ربات‌های متحرک
  • 80. طراحی یک پروژه کامل کنترل حسگر-حرکتی سرتاسری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.