اکسپرس 24
کتاب مباحث پیشرفته MARL در فروش و بازاریابی محصولات و خدمات فناوری

کتاب مباحث پیشرفته MARL در فروش و بازاریابی محصولات و خدمات فناوری

تگ‌ها: Agentic AI CRM هوشمند MARL Multi-Agent Reinforcement Learning استراتژی فروش بازاریابی دیجیتال بازاریابی فناوری بهینه‌سازی فروش فروش محصولات فناوری مدیریت ارتباط با مشتری هوش مصنوعی بازاریابی هوش مصنوعی در بازاریابی هوش مصنوعی در فروش یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته MARL در فروش و بازاریابی محصولات و خدمات فناوری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات فروش در صنعت فناوری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله در فروش و بازاریابی فناوری
  • 2. مدل‌سازی محیط‌های فروش به‌عنوان مسئله تصمیم‌گیری چندعامله
  • 3. تعریف عامل، حالت، عمل و پاداش در فرایند فروش
  • 4. طراحی فضای حالت برای مشتریان و فرصت‌های فروش
  • 5. مدل‌سازی فضای عمل برای تیم‌های فروش و بازاریابی
  • 6. تابع پاداش در بهینه‌سازی اهداف تجاری
  • 7. تفاوت یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله در فروش
  • 8. همکاری و رقابت میان عوامل فروش
  • 9. یادگیری مستقل در محیط‌های چندعامله
  • 10. مسئله غیرایستایی در یادگیری چندعامله
  • 11. بازی‌های استراتژیک در مدیریت ارتباط با مشتری
  • 12. مدل‌سازی تعامل نمایندگان فروش و مشتریان
  • 13. MARL برای تخصیص سرنخ‌های فروش
  • 14. MARL برای اولویت‌بندی فرصت‌های فروش
  • 15. بهینه‌سازی زمان‌بندی تماس با مشتری
  • 16. یادگیری سیاست‌های پیگیری مشتری
  • 17. مدیریت چندکاناله ارتباط با مشتری با MARL
  • 18. بهینه‌سازی پیشنهادهای فروش شخصی‌سازی‌شده
  • 19. یادگیری سیاست تخفیف و قیمت‌گذاری پویا
  • 20. بهینه‌سازی بسته‌های محصول و خدمات فناوری
  • 21. مدیریت چرخه عمر مشتری با یادگیری تقویتی
  • 22. پیش‌بینی و بهینه‌سازی نرخ تبدیل
  • 23. بهینه‌سازی ارزش طول عمر مشتری
  • 24. مدیریت ریزش مشتری با MARL
  • 25. بهینه‌سازی فروش متقاطع و فروش افزایشی
  • 26. MARL برای کمپین‌های بازاریابی دیجیتال
  • 27. هماهنگی عوامل فروش و بازاریابی
  • 28. تخصیص بودجه بازاریابی میان کانال‌ها
  • 29. بهینه‌سازی زمان و شدت کمپین‌های تبلیغاتی
  • 30. مدیریت تعامل میان کانال‌های بازاریابی
  • 31. مدل‌سازی سفر مشتری به‌صورت فرایند چندعامله
  • 32. یادگیری سیاست‌های نگهداشت مشتری
  • 33. تخصیص منابع محدود میان عوامل فروش
  • 34. یادگیری چندعامله با پاداش مشترک
  • 35. پاداش‌های فردی و مشترک در تیم‌های فروش
  • 36. طراحی پاداش برای جلوگیری از رفتارهای متعارض
  • 37. هم‌ترازی اهداف عوامل با اهداف سازمانی
  • 38. تجزیه اهداف فروش به اهداف چندعامله
  • 39. همکاری سلسله‌مراتبی میان عوامل
  • 40. MARL سلسله‌مراتبی برای مدیریت حساب‌های کلیدی
  • 41. یادگیری سیاست‌های مذاکره در فروش فناوری
  • 42. مدل‌سازی رقابت میان فروشندگان و شرکت‌ها
  • 43. یادگیری تقویتی در بازارهای رقابتی فناوری
  • 44. مدل‌سازی رفتار رقبا به‌عنوان عامل
  • 45. سازگاری سیاست فروش با تغییرات بازار
  • 46. یادگیری چندعامله با اطلاعات ناقص
  • 47. بازی‌های تصادفی در محیط‌های فروش
  • 48. یادگیری سیاست در محیط‌های partially observable
  • 49. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL فروش
  • 50. یادگیری ارزش و سیاست در محیط‌های چندعامله
  • 51. Centralized Training و Decentralized Execution
  • 52. یادگیری متمرکز با اجرای غیرمتمرکز برای تیم‌های فروش
  • 53. اشتراک‌گذاری اطلاعات میان عوامل
  • 54. ارتباطات یادگرفتنی میان عوامل فروش
  • 55. MARL مبتنی بر توجه برای تحلیل تعاملات مشتری
  • 56. Multi-Agent Actor-Critic در فروش و بازاریابی
  • 57. روش‌های Value Decomposition برای تیم‌های فروش
  • 58. QMIX و کاربرد آن در تخصیص منابع فروش
  • 59. MADDPG برای تصمیم‌گیری رقابتی و مشارکتی
  • 60. MAPPO برای سیاست‌گذاری تیم‌های فروش
  • 61. مدیریت تجربه و دانش مشترک میان عوامل
  • 62. یادگیری انتقالی میان محصولات و بازارهای فناوری
  • 63. یادگیری چندعامله در محیط‌های داده‌محور
  • 64. تطبیق سیاست‌ها با تغییر رفتار مشتری
  • 65. مقابله با عدم قطعیت تقاضا و رفتار مشتری
  • 66. بهینه‌سازی بلندمدت تعامل با مشتری
  • 67. مدیریت تعارض میان اهداف فروش کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 68. ارزیابی سیاست‌های MARL با معیارهای کسب‌وکار
  • 69. طراحی شبیه‌ساز برای سناریوهای فروش و بازاریابی
  • 70. تولید سناریوهای مصنوعی برای آموزش عوامل
  • 71. آزمون سیاست‌ها پیش از استقرار عملیاتی
  • 72. مقایسه MARL با روش‌های بهینه‌سازی سنتی
  • 73. ترکیب MARL با پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 74. ترکیب MARL با سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. ترکیب MARL با مدل‌های زبانی بزرگ در فروش
  • 76. بهینه‌سازی تعامل عامل هوشمند با کارشناس فروش
  • 77. کنترل اکتشاف و بهره‌برداری در محیط فروش
  • 78. مدیریت پایداری و همگرایی آموزش چندعامله
  • 79. تشخیص ناپایداری در آموزش MARL
  • 80. کاهش همبستگی و تعارض میان سیاست‌های عوامل
  • 81. مقیاس‌پذیری MARL برای تیم‌های بزرگ فروش
  • 82. مدیریت هزاران مشتری و عامل در محیط شبیه‌سازی
  • 83. بهینه‌سازی محاسبات و آموزش موازی عوامل
  • 84. طراحی آزمایش و تنظیم ابرپارامترهای MARL
  • 85. تحلیل حساسیت سیاست‌های یادگرفته‌شده
  • 86. تفسیرپذیری تصمیمات عوامل فروش
  • 87. تشخیص سوگیری در سیاست‌های فروش مبتنی بر MARL
  • 88. رعایت حریم خصوصی در یادگیری مشتری‌محور
  • 89. کنترل ریسک در تصمیم‌گیری خودکار فروش
  • 90. انسان در حلقه برای سیاست‌های فروش هوشمند
  • 91. طراحی داشبورد پایش عوامل هوشمند فروش
  • 92. استقرار MARL در زیرساخت‌های واقعی فروش
  • 93. پایش آنلاین و به‌روزرسانی سیاست‌ها
  • 94. آزمون A/B برای سیاست‌های یادگرفته‌شده
  • 95. مدیریت تغییر توزیع داده در محیط عملیاتی
  • 96. مطالعه موردی بهینه‌سازی تخصیص سرنخ
  • 97. مطالعه موردی مدیریت ریزش مشتری
  • 98. مطالعه موردی هماهنگی فروش و بازاریابی
  • 99. مطالعه موردی قیمت‌گذاری و پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده
  • 100. طراحی پروژه نهایی سیستم MARL برای فروش فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.