کتاب مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک فرایند آماری پیچیده و قابل مدل‌سازی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک فرایند آماری پیچیده و قابل مدل‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری زبان
  • 2. زبان طبیعی به‌عنوان فرایند تصادفی
  • 3. احتمال و توزیع‌های احتمال در مدل‌های زبانی
  • 4. فضای نمونه و احتمال رخداد توالی‌های زبانی
  • 5. قواعد زبانی و مدل‌سازی احتمالاتی
  • 6. مدل‌سازی توزیع واژه‌ها در متن
  • 7. توکن‌سازی و واحدهای مدل‌سازی زبانی
  • 8. پیکره‌های متنی و آماده‌سازی داده‌های زبانی
  • 9. فراوانی واژه و قانون زیپف
  • 10. هم‌رخدادی واژه‌ها و وابستگی آماری
  • 11. احتمال شرطی در زبان طبیعی
  • 12. قاعده زنجیره‌ای احتمال برای توالی‌های واژگانی
  • 13. مدل‌های زبانی یونیگرام
  • 14. مدل‌های زبانی بایگرام
  • 15. مدل‌های زبانی تریگرام
  • 16. مدل‌های N-gram و تعمیم آن‌ها
  • 17. انتخاب مرتبه مناسب N-gram
  • 18. محاسبه احتمال در مدل‌های N-gram
  • 19. مسئله داده‌های دیده‌نشده و احتمال صفر
  • 20. هموارسازی لاپلاس برای مدل‌های زبانی
  • 21. هموارسازی Good-Turing
  • 22. هموارسازی Katz و Backoff
  • 23. مدل‌های Interpolation برای ترکیب احتمالات
  • 24. مدل‌های زبانی مبتنی بر کلاس واژه‌ها
  • 25. مدل‌سازی وابستگی‌های دوربرد در زبان
  • 26. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
  • 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر آنتروپی
  • 28. آنتروپی شانون و اندازه‌گیری عدم‌قطعیت زبانی
  • 29. Cross-Entropy در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 30. Perplexity و تفسیر آن
  • 31. مقایسه مدل‌های زبانی با Perplexity
  • 32. برآورد پارامترهای مدل زبانی
  • 33. حداکثر درست‌نمایی در مدل‌سازی زبان
  • 34. برآورد بیزی در مدل‌های زبانی
  • 35. انتخاب مدل و پیچیدگی آماری
  • 36. تعادل بایاس و واریانس در مدل‌های زبانی
  • 37. تنظیم مدل برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 38. تقسیم داده‌های آموزش و ارزیابی
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های زبانی آماری
  • 40. ارزیابی احتمال‌محور مدل‌های زبانی
  • 41. پیش‌بینی واژه بعدی با مدل‌های آماری
  • 42. تولید متن با مدل‌های زبانی احتمالاتی
  • 43. نمونه‌برداری تصادفی برای تولید توالی
  • 44. تولید جمله بر اساس توزیع احتمالاتی
  • 45. مدل‌سازی احتمال آغاز و پایان جمله
  • 46. مدیریت واژگان ناشناخته و توکن‌های OOV
  • 47. مدل‌سازی زبان با واژگان پرتکرار و کم‌تکرار
  • 48. تأثیر اندازه پیکره بر کیفیت مدل
  • 49. تأثیر اندازه واژگان بر عملکرد مدل
  • 50. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی آماری
  • 51. مدل‌سازی زبان در حوزه‌های تخصصی
  • 52. سازگارسازی مدل زبانی با دامنه‌های مختلف
  • 53. مدل‌های زبانی برای تشخیص گفتار
  • 54. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 55. کاربرد مدل‌های زبانی در تصحیح املایی
  • 56. کاربرد مدل‌های زبانی در تکمیل متن
  • 57. کاربرد مدل‌های زبانی در بازیابی اطلاعات
  • 58. ترکیب مدل زبانی با مدل‌های دیگر پردازش زبان
  • 59. مدل‌سازی آماری وابستگی‌های نحوی
  • 60. استفاده از اطلاعات نحوی در مدل زبان
  • 61. مدل‌های زبانی مبتنی بر ویژگی
  • 62. مدل‌های Maximum Entropy برای زبان
  • 63. مقایسه مدل‌های N-gram و Maximum Entropy
  • 64. مبانی مدل‌های زبانی عصبی در مقایسه با مدل‌های آماری
  • 65. گذار از مدل‌های زبانی آماری به مدل‌های عصبی
  • 66. تحلیل خطا در مدل‌های زبانی آماری
  • 67. طراحی یک مدل زبانی آماری از ابتدا
  • 68. پیاده‌سازی N-gram با پایتون
  • 69. ساخت پیکره و واژه‌نامه برای مدل زبانی
  • 70. محاسبه Perplexity در یک پروژه عملی
  • 71. پیاده‌سازی هموارسازی و Backoff
  • 72. آزمایش و مقایسه چند مدل زبانی
  • 73. بهینه‌سازی سرعت و حافظه در مدل‌های آماری
  • 74. تحلیل نتایج و انتخاب مدل نهایی
  • 75. پروژه نهایی ساخت و ارزیابی مدل زبانی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.