اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

تگ‌ها: Bayesian Modeling Bayesian Statistics Hamiltonian Monte Carlo HMC MCMC NUTS Parallel Computing Stan Stan MCMC آمار بیزی بهینه سازی MCMC بهینه سازی Stan محاسبات بیزی مدل سازی آماری نمونه گیری بیزی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan
  • 2. شناخت چرخه اجرای نمونه‌گیری در Stan
  • 3. اندازه‌گیری زمان اجرا و هزینه محاسباتی
  • 4. تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی در مدل‌های Stan
  • 5. تأثیر پیچیدگی مدل بر زمان نمونه‌گیری
  • 6. تنظیم تعداد زنجیره‌ها برای اجرای بهینه
  • 7. انتخاب تعداد Iteration و Warmup
  • 8. تنظیم Burn-in و دوره گرم‌سازی
  • 9. کنترل Thinning و اثر آن بر عملکرد
  • 10. تنظیم Seed برای اجرای بازتولیدپذیر
  • 11. انتخاب Sampler مناسب در Stan
  • 12. آشنایی با الگوریتم NUTS و هزینه محاسباتی آن
  • 13. تنظیم Adapt Delta برای کاهش واگرایی
  • 14. تنظیم Maximum Tree Depth
  • 15. مدیریت خطاهای Divergent Transitions
  • 16. تشخیص و رفع رفتارهای انرژی نامناسب
  • 17. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای HMC
  • 18. استانداردسازی و مقیاس‌بندی متغیرها
  • 19. مرکزدهی و مقیاس‌بندی پارامترها
  • 20. پارامترسازی مرکزی و غیرمرکزی
  • 21. کاهش هم‌بستگی میان پارامترها
  • 22. بهبود هندسه پسین برای نمونه‌گیری سریع‌تر
  • 23. کاهش ابعاد و پارامترهای غیرضروری
  • 24. بازنویسی مدل برای کاهش محاسبات تکراری
  • 25. استفاده مؤثر از بلوک Transformed Parameters
  • 26. بهینه‌سازی محاسبات در Generated Quantities
  • 27. کاهش هزینه محاسبه توابع احتمال
  • 28. بهینه‌سازی توزیع‌های احتمالی در Stan
  • 29. استفاده از توابع برداری به جای حلقه‌های غیرضروری
  • 30. بردارسازی محاسبات در Stan
  • 31. بهینه‌سازی حلقه‌ها و عملیات ماتریسی
  • 32. مدیریت بهینه ماتریس‌های بزرگ
  • 33. استفاده از ساختارهای ماتریسی مناسب
  • 34. بهینه‌سازی محاسبات Cholesky
  • 35. کار با ماتریس‌های کوواریانس در مدل‌های بزرگ
  • 36. کاهش هزینه محاسبات مشتق‌گیری خودکار
  • 37. نقش Automatic Differentiation در زمان اجرا
  • 38. بهینه‌سازی توابع User-Defined
  • 39. جلوگیری از محاسبات تکراری در هر Iteration
  • 40. مدیریت حافظه در اجرای مدل‌های Stan
  • 41. بهینه‌سازی حجم خروجی نمونه‌ها
  • 42. کاهش مصرف حافظه در مدل‌های بزرگ
  • 43. تنظیم اجرای موازی زنجیره‌ها
  • 44. اجرای موازی داخل زنجیره‌ها با Stan
  • 45. استفاده از Reduce Sum برای محاسبات موازی
  • 46. تنظیم Parallelization در داده‌های بزرگ
  • 47. انتخاب اندازه مناسب Grain Size
  • 48. مقایسه اجرای تک‌هسته‌ای و چند‌هسته‌ای
  • 49. استفاده از GPU در سناریوهای مناسب
  • 50. بهینه‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 51. بهینه‌سازی مدل‌های چندسطحی با Non-Centered Parameterization
  • 52. بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیون بیزی بزرگ
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های فضایی و ماتریسی
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌های Gaussian Process
  • 56. مدیریت مدل‌های دارای داده‌های حجیم
  • 57. کاهش هزینه محاسبات با پیش‌پردازش داده‌ها
  • 58. بهینه‌سازی نوع داده‌ها و ساختار ورودی
  • 59. تشخیص Sampling Efficiency در Stan
  • 60. تحلیل Effective Sample Size
  • 61. تحلیل Bulk ESS و Tail ESS
  • 62. تحلیل R-hat و همگرایی زنجیره‌ها
  • 63. تحلیل Autocorrelation برای بهبود کارایی
  • 64. مقایسه زمان اجرا با تعداد نمونه مؤثر
  • 65. ارزیابی زمان به ازای Effective Sample
  • 66. تشخیص Sampling Bottleneck با خروجی‌های تشخیصی
  • 67. تفسیر پیام‌های هشدار Stan
  • 68. استفاده از Profile برای شناسایی بخش‌های کند
  • 69. بنچمارک‌گیری بین نسخه‌های مختلف مدل
  • 70. مقایسه تنظیمات Sampling در آزمایش‌های کنترل‌شده
  • 71. توازن میان دقت آماری و سرعت اجرا
  • 72. توازن میان تعداد نمونه‌ها و هزینه محاسبات
  • 73. انتخاب تنظیمات مناسب برای مدل‌های مختلف
  • 74. بهینه‌سازی مدل بدون تغییر استنباط بیزی
  • 75. بهینه‌سازی برای اجرای تکرارشونده و تولیدی
  • 76. مدیریت اجرای موازی چند مدل Stan
  • 77. استفاده از Checkpoint و مدیریت اجرای طولانی
  • 78. بازتولیدپذیری در اجرای بهینه MCMC
  • 79. طراحی Workflow کارآمد برای مدل‌های Stan
  • 80. پروفایل‌گیری و بهینه‌سازی یک مدل واقعی
  • 81. رفع گلوگاه‌های یک مدل کند به‌صورت مرحله‌ای
  • 82. ساخت چک‌لیست عملی برای بهینه‌سازی Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.