کتاب ساخت Micro-SaaS هوش مصنوعی مولد با Python و Streamlit از ایده تا محصول

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت Micro-SaaS هوش مصنوعی مولد با Python و Streamlit از ایده تا محصول

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند

موضوع میانی: توسعه Micro-SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی با Python و Streamlit

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و Micro-SaaS
  • 2. شناخت مدل کسب‌وکار Micro-SaaS
  • 3. انتخاب ایده مناسب برای محصول هوش مصنوعی
  • 4. تعریف مسئله و ارزش پیشنهادی محصول
  • 5. اعتبارسنجی ایده پیش از توسعه
  • 6. معماری یک اپلیکیشن Generative AI
  • 7. نصب و آماده‌سازی محیط Python
  • 8. ساختار پروژه و مدیریت وابستگی‌ها
  • 9. مبانی Streamlit و مدل اجرای اپلیکیشن
  • 10. ساخت رابط کاربری با Streamlit
  • 11. مدیریت ورودی‌های کاربر
  • 12. مدیریت Session State در Streamlit
  • 13. ساخت فرم‌ها و تعاملات پویا
  • 14. نمایش متن و خروجی‌های ساختاریافته
  • 15. مدیریت فایل و داده در Streamlit
  • 16. اتصال Python به مدل‌های زبانی
  • 17. کار با APIهای مدل‌های مولد
  • 18. مدیریت API Key و Secretها
  • 19. طراحی Prompt برای اپلیکیشن‌های کاربردی
  • 20. ساخت Prompt Templateهای قابل استفاده مجدد
  • 21. مدیریت Context در تعامل با مدل
  • 22. کنترل خروجی مدل‌های زبانی
  • 23. مدیریت Token و محدودیت Context
  • 24. کاهش هزینه فراخوانی مدل‌های مولد
  • 25. مدیریت خطاهای API و Retry
  • 26. مدیریت Timeout و درخواست‌های ناموفق
  • 27. Streaming پاسخ مدل در رابط کاربری
  • 28. ساخت قابلیت تولید متن با هوش مصنوعی
  • 29. ساخت قابلیت خلاصه‌سازی هوشمند
  • 30. ساخت قابلیت بازنویسی و ویرایش محتوا
  • 31. ساخت قابلیت تولید محتوای تخصصی
  • 32. اعتبارسنجی و پالایش خروجی هوش مصنوعی
  • 33. مدیریت Hallucination در اپلیکیشن
  • 34. طراحی Guardrail برای خروجی مدل
  • 35. مدیریت محتوای نامناسب و درخواست‌های پرخطر
  • 36. ساخت معماری Backend سبک برای Micro-SaaS
  • 37. تفکیک منطق کسب‌وکار از رابط Streamlit
  • 38. مدیریت Configuration در محیط‌های مختلف
  • 39. اتصال اپلیکیشن به پایگاه داده
  • 40. ذخیره‌سازی کاربران و تنظیمات
  • 41. مدیریت تاریخچه درخواست‌ها
  • 42. طراحی سیستم احراز هویت کاربران
  • 43. مدیریت Session و دسترسی کاربران
  • 44. پیاده‌سازی نقش‌ها و مجوزهای دسترسی
  • 45. طراحی محدودیت مصرف برای کاربران
  • 46. Rate Limiting در اپلیکیشن هوش مصنوعی
  • 47. Quota و مدیریت اعتبار مصرف
  • 48. پیاده‌سازی سیستم اشتراک و پلن‌های کاربری
  • 49. طراحی Free Tier و محدودیت‌های آن
  • 50. مدیریت پرداخت برای Micro-SaaS
  • 51. ثبت و مدیریت وضعیت Subscription
  • 52. طراحی داشبورد کاربری
  • 53. نمایش میزان مصرف و اعتبار باقی‌مانده
  • 54. بهینه‌سازی تجربه کاربری اپلیکیشن AI
  • 55. طراحی رابط کاربری حرفه‌ای با Streamlit
  • 56. مدیریت Loading و وضعیت پردازش
  • 57. نمایش خطاهای قابل فهم برای کاربر
  • 58. کش‌کردن داده و منابع در Streamlit
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
  • 60. کاهش زمان پاسخ‌گویی مدل
  • 61. مدیریت درخواست‌های همزمان
  • 62. امنیت ورودی‌های کاربر
  • 63. محافظت از کلیدهای API
  • 64. جلوگیری از افشای اطلاعات حساس
  • 65. امنیت داده‌های کاربران
  • 66. Logging و مانیتورینگ اپلیکیشن
  • 67. ثبت خطاها و رویدادهای مهم
  • 68. اندازه‌گیری هزینه و مصرف API
  • 69. آزمون قابلیت‌های هوش مصنوعی
  • 70. تست منطق کسب‌وکار و رابط کاربری
  • 71. ارزیابی کیفیت خروجی مدل
  • 72. طراحی معیارهای ارزیابی LLM
  • 73. مدیریت نسخه Promptها
  • 74. بهبود تدریجی Prompt و خروجی
  • 75. استفاده از مدل‌های مختلف در یک محصول
  • 76. طراحی لایه انتزاع برای Providerهای مدل
  • 77. مدیریت Fallback بین مدل‌ها
  • 78. استقرار اپلیکیشن Streamlit
  • 79. مدیریت متغیرهای محیطی در Deployment
  • 80. استقرار روی سرویس‌های ابری
  • 81. اتصال دامنه و تنظیمات Production
  • 82. مدیریت هزینه زیرساخت در مقیاس کوچک
  • 83. مقیاس‌پذیری Micro-SaaS
  • 84. مدیریت ترافیک و افزایش کاربران
  • 85. طراحی معماری قابل توسعه
  • 86. تحلیل رفتار و بازخورد کاربران
  • 87. اندازه‌گیری شاخص‌های کلیدی محصول
  • 88. بهبود نرخ تبدیل کاربران
  • 89. طراحی چرخه توسعه و انتشار محصول
  • 90. ساخت MVP کامل هوش مصنوعی
  • 91. پیاده‌سازی پروژه نهایی Micro-SaaS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.