کتاب برنامه‌ریزی ظرفیت و مقیاس‌پذیری سیستم‌های نرم‌افزاری: از پیش‌بینی بار تا Auto Scaling

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌ریزی ظرفیت و مقیاس‌پذیری سیستم‌های نرم‌افزاری: از پیش‌بینی بار تا Auto Scaling

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سامانه‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: برنامه‌ریزی ظرفیت و مقیاس‌پذیری سامانه‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌ریزی ظرفیت در سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 2. مفاهیم کلیدی مقیاس‌پذیری و ظرفیت
  • 3. تفاوت مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 4. رابطه ظرفیت، بار، توان عملیاتی و تأخیر
  • 5. شناسایی منابع محدودکننده در سیستم
  • 6. تحلیل الگوهای بار کاری
  • 7. مدل‌سازی بار کاری کاربران و سرویس‌ها
  • 8. اندازه‌گیری ظرفیت فعلی سیستم
  • 9. تعریف شاخص‌های ظرفیت و عملکرد
  • 10. انتخاب متریک‌های مناسب برای Capacity Planning
  • 11. جمع‌آوری داده‌های عملکردی برای برنامه‌ریزی ظرفیت
  • 12. تحلیل روندهای مصرف منابع
  • 13. پیش‌بینی رشد کاربران و ترافیک
  • 14. پیش‌بینی رشد داده و فضای ذخیره‌سازی
  • 15. مدل‌سازی بارهای فصلی و دوره‌ای
  • 16. تحلیل سناریوهای رشد غیرمنتظره
  • 17. تخمین ظرفیت موردنیاز برای سرویس‌های جدید
  • 18. ظرفیت‌سنجی CPU و حافظه
  • 19. ظرفیت‌سنجی شبکه و پهنای باند
  • 20. ظرفیت‌سنجی دیسک و IOPS
  • 21. ظرفیت‌سنجی پایگاه داده
  • 22. ظرفیت‌سنجی کش و لایه‌های میانی
  • 23. تحلیل گلوگاه‌های معماری
  • 24. قانون Little و کاربرد آن در ظرفیت‌سنجی
  • 25. مدل‌های ساده صف و کاربرد آن‌ها در ظرفیت‌گذاری
  • 26. رابطه همبستگی منابع و عملکرد
  • 27. تعیین Headroom و ظرفیت رزرو
  • 28. تعریف ظرفیت قابل استفاده و ظرفیت اسمی
  • 29. برنامه‌ریزی ظرفیت برای بارهای اوج
  • 30. تحلیل Peak Load و Burst Traffic
  • 31. تست بار برای تعیین ظرفیت واقعی
  • 32. طراحی سناریوهای Load Testing
  • 33. تست استرس و کشف نقطه شکست
  • 34. تست ظرفیت و تعیین Maximum Sustainable Load
  • 35. تحلیل نتایج Benchmark و Load Test
  • 36. ظرفیت‌سنجی بر اساس SLO و SLA
  • 37. تأثیر Error Budget بر تصمیم‌های ظرفیت
  • 38. تعیین اهداف تأخیر و Throughput
  • 39. ظرفیت‌گذاری سرویس‌های Stateless
  • 40. ظرفیت‌گذاری سرویس‌های Stateful
  • 41. مقیاس‌پذیری در معماری میکروسرویس‌ها
  • 42. مقیاس‌پذیری در معماری Monolith
  • 43. مقیاس‌پذیری سرویس‌های API
  • 44. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پردازش پس‌زمینه
  • 45. مقیاس‌پذیری سیستم‌های Event-Driven
  • 46. مقیاس‌پذیری صف‌ها و Message Brokerها
  • 47. طراحی Load Balancing برای توزیع بار
  • 48. استراتژی‌های Horizontal Scaling
  • 49. استراتژی‌های Vertical Scaling
  • 50. مقیاس‌پذیری خودکار با Auto Scaling
  • 51. مقیاس‌گذاری مبتنی بر CPU و حافظه
  • 52. مقیاس‌گذاری مبتنی بر Request Rate
  • 53. مقیاس‌گذاری مبتنی بر Queue Depth
  • 54. مقیاس‌گذاری مبتنی بر Latency
  • 55. تنظیم Threshold و Cooldown در Auto Scaling
  • 56. جلوگیری از Scaling Oscillation
  • 57. پیشگیری از Overprovisioning
  • 58. پیشگیری از Underprovisioning
  • 59. مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 60. Read Replica و توزیع بار خواندن
  • 61. Database Sharding و تقسیم بار
  • 62. Partitioning برای افزایش ظرفیت
  • 63. مقیاس‌پذیری سیستم‌های Cache
  • 64. مقیاس‌پذیری Object Storage
  • 65. مقیاس‌پذیری سیستم‌های جست‌وجو
  • 66. مقیاس‌پذیری در محیط‌های Cloud
  • 67. مقیاس‌پذیری مبتنی بر Container
  • 68. مقیاس‌پذیری با Kubernetes
  • 69. Horizontal Pod Autoscaling
  • 70. Cluster Autoscaling و مدیریت ظرفیت زیرساخت
  • 71. ظرفیت‌گذاری در محیط‌های Serverless
  • 72. Capacity Planning در معماری چندمنطقه‌ای
  • 73. مقیاس‌پذیری جغرافیایی و توزیع‌شده
  • 74. ظرفیت‌گذاری برای Disaster Recovery
  • 75. ظرفیت‌گذاری برای High Availability
  • 76. تحلیل هزینه در تصمیم‌های Scaling
  • 77. مقایسه هزینه Scaling عمودی و افقی
  • 78. بهینه‌سازی هزینه زیرساخت در کنار ظرفیت
  • 79. ظرفیت‌گذاری منابع رزرو و On-Demand
  • 80. مدل‌سازی هزینه در سناریوهای رشد
  • 81. ظرفیت‌گذاری با رویکرد FinOps
  • 82. ظرفیت‌گذاری بر اساس Forecast و سناریو
  • 83. ساخت مدل پیش‌بینی ظرفیت با داده‌های واقعی
  • 84. تحلیل خطای پیش‌بینی ظرفیت
  • 85. برنامه‌ریزی ظرفیت با Confidence Interval
  • 86. بازنگری دوره‌ای مدل ظرفیت
  • 87. تعریف Capacity Baseline
  • 88. طراحی داشبورد Capacity Monitoring
  • 89. پایش روند مصرف منابع و ظرفیت باقی‌مانده
  • 90. هشداردهی برای نزدیک‌شدن به سقف ظرفیت
  • 91. اتصال Observability به فرآیند Capacity Planning
  • 92. استفاده از Metrics، Logs و Traces در ظرفیت‌سنجی
  • 93. تشخیص Bottleneck با داده‌های Observability
  • 94. ظرفیت‌گذاری تحت محدودیت‌های وابستگی بین سرویس‌ها
  • 95. تحلیل Cascading Failure در زمان افزایش بار
  • 96. ظرفیت‌گذاری برای سناریوهای خرابی زیرساخت
  • 97. طراحی ظرفیت برای ترافیک ناگهانی
  • 98. ظرفیت‌گذاری سامانه‌های تجارت الکترونیک
  • 99. ظرفیت‌گذاری APIهای پرترافیک
  • 100. ظرفیت‌گذاری سامانه‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.