اکسپرس 24
کتاب پاک‌سازی حرفه‌ای داده‌های زیستی: از داده‌های خام پیمایش تا مجموعه‌داده قابل اعتماد

کتاب پاک‌سازی حرفه‌ای داده‌های زیستی: از داده‌های خام پیمایش تا مجموعه‌داده قابل اعتماد

تگ‌ها: Bioinformatics Biological Data Biological Surveys Data Cleaning Data Quality Data Validation Python Pandas آماده‌سازی داده پاک‌سازی داده پاکسازی داده با پایتون تحلیل داده‌های زیستی داده‌های پیمایش داده‌های زیستی کیفیت داده

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاک‌سازی حرفه‌ای داده‌های زیستی: از داده‌های خام پیمایش تا مجموعه‌داده قابل اعتماد

موضوع کلی: علم داده و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های زیستی و پیمایش‌های زیست‌محیطی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی کیفیت داده در پیمایش‌های زیستی
  • 2. شناخت ساختار و انواع داده‌های پیمایش زیستی
  • 3. طراحی جریان کاری پاک‌سازی داده‌های زیستی
  • 4. بررسی اولیه و ممیزی مجموعه‌داده‌های خام
  • 5. تشخیص داده‌های ناقص و مقادیر گمشده
  • 6. طبقه‌بندی الگوهای Missing Data
  • 7. روش‌های مدیریت مقادیر گمشده
  • 8. تشخیص رکوردهای تکراری در داده‌های پیمایش
  • 9. ادغام و حذف رکوردهای تکراری
  • 10. استانداردسازی قالب داده‌ها
  • 11. یکسان‌سازی نام گونه‌ها و شناسه‌های زیستی
  • 12. کنترل و اصلاح خطاهای تایپی در نام گونه‌ها
  • 13. استانداردسازی واحدهای اندازه‌گیری
  • 14. پاک‌سازی داده‌های عددی و مقادیر غیرمعتبر
  • 15. تشخیص مقادیر پرت در داده‌های زیستی
  • 16. تفکیک خطای اندازه‌گیری از مقدار پرت واقعی
  • 17. بررسی دامنه‌های مجاز برای متغیرهای زیستی
  • 18. اعتبارسنجی داده‌های مکانی و مختصات جغرافیایی
  • 19. تشخیص مختصات جغرافیایی نامعتبر
  • 20. استانداردسازی تاریخ و زمان در داده‌های پیمایش
  • 21. رفع ناسازگاری‌های زمانی در رکوردهای مشاهده
  • 22. کنترل سازگاری بین متغیرهای وابسته
  • 23. تشخیص ناسازگاری‌های منطقی در رکوردها
  • 24. بررسی خطاهای ورود دستی داده
  • 25. پاک‌سازی داده‌های حاصل از فرم‌ها و پرسشنامه‌ها
  • 26. مدیریت داده‌های چندمنبعی در پیمایش‌های زیستی
  • 27. تطبیق و یکپارچه‌سازی داده‌های منابع مختلف
  • 28. استانداردسازی کدها و مقادیر طبقه‌ای
  • 29. مدیریت داده‌های متنی و دسته‌بندی‌های ناسازگار
  • 30. پاک‌سازی و اعتبارسنجی شناسه‌های نمونه
  • 31. کنترل ارتباط بین نمونه، مشاهده و مکان
  • 32. بررسی سازگاری داده‌های گونه و زیستگاه
  • 33. تشخیص رکوردهای مشکوک با قواعد اعتبارسنجی
  • 34. طراحی قواعد خودکار برای کنترل کیفیت داده
  • 35. استفاده از الگوهای Regular Expression برای پاک‌سازی
  • 36. پاک‌سازی داده‌های زیستی با Python
  • 37. کار با DataFrame برای بازرسی و اصلاح داده‌ها
  • 38. پاک‌سازی داده‌ها با pandas
  • 39. شناسایی خطاهای داده با تحلیل آماری
  • 40. استفاده از خلاصه‌های آماری برای کنترل کیفیت
  • 41. تحلیل توزیع متغیرها برای کشف خطا
  • 42. مقایسه داده‌ها با مقادیر مرجع و منابع معتبر
  • 43. اعتبارسنجی نام‌های علمی با فهرست‌های مرجع
  • 44. مدیریت تغییرات طبقه‌بندی و نام‌گذاری گونه‌ها
  • 45. کنترل کیفیت داده‌های فراوانی و شمارش گونه‌ها
  • 46. پاک‌سازی داده‌های حضور و غیاب گونه‌ها
  • 47. پاک‌سازی داده‌های صفات و اندازه‌گیری‌های مورفولوژیک
  • 48. پاک‌سازی داده‌های جمعیت‌شناختی زیستی
  • 49. پاک‌سازی داده‌های محیطی مرتبط با پیمایش
  • 50. مدیریت خطاهای ناشی از نمونه‌برداری
  • 51. تشخیص خطاهای ناشی از ورود داده در میدان
  • 52. ثبت و مستندسازی تغییرات داده
  • 53. طراحی Data Cleaning Log
  • 54. ایجاد نسخه پشتیبان پیش از پاک‌سازی
  • 55. حفظ داده خام و ایجاد نسخه پاک‌سازی‌شده
  • 56. قابل بازتولید کردن فرایند پاک‌سازی داده
  • 57. طراحی Data Validation Pipeline
  • 58. ایجاد گزارش کیفیت داده
  • 59. تعریف شاخص‌های کیفیت برای داده‌های زیستی
  • 60. کنترل کامل بودن، صحت و سازگاری داده‌ها
  • 61. ممیزی نهایی مجموعه‌داده پاک‌سازی‌شده
  • 62. آماده‌سازی داده برای تحلیل آماری
  • 63. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 64. ساخت مجموعه‌داده نهایی قابل انتشار و اشتراک‌گذاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.