اکسپرس 24
کتاب پردازش زبان طبیعی با Azure Cognitive Services

کتاب پردازش زبان طبیعی با Azure Cognitive Services

تگ‌ها: Azure AI Azure AI Language Azure Cognitive Services Azure OpenAI Azure Speech Azure Translator Microsoft Azure NLP Text Analytics پردازش زبان طبیعی پردازش متن تحلیل احساسات تشخیص موجودیت چت بات هوش مصنوعی ابری

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با Azure Cognitive Services

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در Azure
  • 2. معماری و قابلیت‌های Azure Cognitive Services
  • 3. راه‌اندازی سرویس‌های زبانی در Azure
  • 4. مدیریت منابع و کلیدهای دسترسی Azure
  • 5. احراز هویت و کنترل دسترسی سرویس‌های NLP
  • 6. کار با REST API سرویس‌های زبانی
  • 7. استفاده از SDKهای Azure برای پردازش زبان
  • 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های API
  • 9. تشخیص زبان متن با Azure
  • 10. تحلیل احساسات و استخراج دیدگاه‌ها
  • 11. استخراج عبارات کلیدی از متن
  • 12. تشخیص و استخراج موجودیت‌های نام‌دار
  • 13. تشخیص موجودیت‌های شخصی و سازمانی
  • 14. تحلیل موضوع و دسته‌بندی متون
  • 15. خلاصه‌سازی متون با Azure
  • 16. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متن
  • 17. تحلیل متن‌های چندزبانه
  • 18. پشتیبانی از زبان‌ها و تنظیمات محلی
  • 19. پردازش متن‌های طولانی و چندبخشی
  • 20. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 21. طراحی ورودی مناسب برای سرویس‌های NLP
  • 22. مدیریت خطا و پاسخ‌های نامعتبر API
  • 23. کنترل نرخ درخواست‌ها و محدودیت‌های سرویس
  • 24. پایش مصرف و هزینه سرویس‌های زبانی
  • 25. ثبت رویدادها و مانیتورینگ پردازش‌های NLP
  • 26. مبانی Azure AI Language
  • 27. مقایسه قابلیت‌های Text Analytics و Azure AI Language
  • 28. تحلیل مکالمات با Conversational Language Understanding
  • 29. تعریف Intent و Entity در مدل‌های زبانی
  • 30. ساخت و آموزش مدل در Conversational Language Understanding
  • 31. ارزیابی و بهبود مدل‌های درک زبان
  • 32. استقرار مدل‌های سفارشی زبان
  • 33. تشخیص و استخراج اطلاعات از اسناد
  • 34. پردازش اسناد با Azure AI Document Intelligence
  • 35. استخراج متن و داده از فرم‌ها و اسناد
  • 36. ترکیب Document Intelligence با سرویس‌های NLP
  • 37. ترجمه ماشینی با Azure AI Translator
  • 38. تشخیص خودکار زبان پیش از ترجمه
  • 39. مدیریت واژه‌نامه و اصطلاحات در ترجمه
  • 40. طراحی جریان‌های پردازش چندزبانه
  • 41. تحلیل گفتار با Azure AI Speech
  • 42. تبدیل گفتار به متن
  • 43. تبدیل متن به گفتار
  • 44. شناسایی زبان و گوینده در پردازش صوت
  • 45. اتصال Speech و Language برای تحلیل مکالمات
  • 46. طراحی چت‌بات مبتنی بر سرویس‌های زبانی Azure
  • 47. اتصال NLP به Azure Bot Service
  • 48. مدیریت زمینه و وضعیت در مکالمات
  • 49. تشخیص Intent در سناریوهای گفت‌وگومحور
  • 50. مدیریت پاسخ‌های نامطمئن در چت‌بات
  • 51. طراحی سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر زبان طبیعی
  • 52. اتصال داده‌های سازمانی به سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 53. استفاده از Azure AI Search در بازیابی متن
  • 54. طراحی معماری Retrieval-Augmented Generation در Azure
  • 55. ترکیب Azure OpenAI با سرویس‌های زبانی
  • 56. مهندسی پرامپت برای پردازش زبان طبیعی
  • 57. مدیریت خروجی و کنترل کیفیت مدل‌های زبانی
  • 58. ارزیابی دقت و کیفیت سامانه‌های NLP
  • 59. طراحی مجموعه‌داده ارزیابی برای کاربردهای متنی
  • 60. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات
  • 61. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل‌های NLP
  • 62. مدیریت داده‌های حساس در پردازش متن
  • 63. ناشناس‌سازی اطلاعات شخصی در داده‌های متنی
  • 64. امنیت APIها و سرویس‌های پردازش زبان
  • 65. مدیریت هویت و دسترسی با Azure RBAC
  • 66. حفاظت از داده و الزامات حریم خصوصی
  • 67. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای پردازش متن
  • 68. پردازش دسته‌ای و بلادرنگ متن
  • 69. یکپارچه‌سازی NLP با Azure Functions
  • 70. یکپارچه‌سازی NLP با Logic Apps و سرویس‌های Azure
  • 71. طراحی Pipeline پردازش زبان در Azure
  • 72. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و پیکربندی سرویس‌ها
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه سامانه‌های NLP
  • 74. طراحی یک پروژه عملی پردازش زبان طبیعی در Azure

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.