کتاب مدیریت ریسک در هوش مصنوعی: رویکردی قابل اعتماد

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ریسک در هوش مصنوعی: رویکردی قابل اعتماد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدیریت ریسک در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 2. تعریف هوش مصنوعی قابل اعتماد و مؤلفه‌های آن
  • 3. شناسایی ریسک در چرخه عمر سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 4. طبقه‌بندی ریسک‌های فنی، عملیاتی و اجتماعی
  • 5. ارزیابی احتمال و شدت ریسک‌های هوش مصنوعی
  • 6. ماتریس ریسک و اولویت‌بندی اقدامات کنترلی
  • 7. تعیین زمینه، دامنه و معیارهای ریسک
  • 8. مدل‌سازی تهدید برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 9. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مدل‌های یادگیری ماشین
  • 10. ریسک داده‌های آموزشی و کیفیت داده
  • 11. سوگیری داده و ریسک تبعیض الگوریتمی
  • 12. ریسک‌های حریم خصوصی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 13. ریسک نشت اطلاعات از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. ریسک امنیتی حملات خصمانه به مدل‌ها
  • 15. مسموم‌سازی داده و دست‌کاری فرایند آموزش
  • 16. ریسک حملات تزریق دستور و دست‌کاری ورودی
  • 17. ریسک توهم و تولید اطلاعات نادرست
  • 18. مدیریت عدم قطعیت و اطمینان مدل
  • 19. تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری برای مدیریت ریسک
  • 20. ارزیابی قابلیت اطمینان و پایداری مدل
  • 21. ریسک تغییر توزیع داده و افت عملکرد
  • 22. پایش مستمر مدل در محیط عملیاتی
  • 23. تشخیص رانش داده و رانش مدل
  • 24. تعریف شاخص‌های کلیدی ریسک برای سامانه‌های AI
  • 25. طراحی آزمون‌های اعتبارسنجی و ارزیابی ریسک
  • 26. آزمون عملکرد مدل در سناریوهای بحرانی
  • 27. آزمون تنش و تحلیل رفتار در شرایط غیرعادی
  • 28. ردیابی تصمیم‌ها و ثبت شواهد ارزیابی
  • 29. کنترل نسخه مدل، داده و پیکربندی
  • 30. مدیریت ریسک مدل‌های مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 31. ارزیابی ریسک خروجی‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. مدیریت ریسک محتوای مضر و ناایمن
  • 33. ریسک جعل، فریب و تولید محتوای مصنوعی
  • 34. ارزیابی ریسک سامانه‌های هوش مصنوعی چندوجهی
  • 35. امنیت زنجیره تأمین مدل‌ها و مؤلفه‌های AI
  • 36. ریسک استفاده از مدل‌ها و سرویس‌های شخص ثالث
  • 37. مدیریت دسترسی و کنترل استفاده از مدل
  • 38. طراحی سازوکارهای انسانی در حلقه تصمیم‌گیری
  • 39. تعیین حدود خودکارسازی و نقاط مداخله انسانی
  • 40. مدیریت ریسک در استقرار و یکپارچه‌سازی سامانه
  • 41. طرح واکنش به رخدادهای مرتبط با هوش مصنوعی
  • 42. مدیریت خطا، شکست و خروج ایمن سامانه
  • 43. تحلیل علل ریشه‌ای رخدادهای AI
  • 44. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 45. مستندسازی ریسک‌ها، کنترل‌ها و تصمیم‌های حاکمیتی
  • 46. چارچوب حاکمیت ریسک هوش مصنوعی
  • 47. نقش‌ها و مسئولیت‌ها در مدیریت ریسک AI
  • 48. تفکیک وظایف و کنترل‌های سازمانی
  • 49. مدیریت ریسک در پروژه‌های توسعه و خرید AI
  • 50. ارزیابی ریسک پیش از استقرار مدل
  • 51. فرایند تأیید و پذیرش ریسک
  • 52. مدیریت ریسک باقی‌مانده و استثناهای کنترلی
  • 53. ممیزی و ارزیابی مستقل سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 54. شفافیت و قابلیت ردیابی در تصمیم‌گیری الگوریتمی
  • 55. مدیریت ریسک‌های حقوقی و انطباقی هوش مصنوعی
  • 56. حفاظت از حقوق کاربران و ذی‌نفعان
  • 57. ارزیابی اثرات هوش مصنوعی بر افراد و جامعه
  • 58. مدیریت ریسک‌های اخلاقی و اجتماعی
  • 59. ارتباطات ریسک و گزارش‌دهی به ذی‌نفعان
  • 60. طراحی برنامه مدیریت ریسک برای یک سامانه واقعی
  • 61. ساخت پروفایل ریسک و ثبت ریسک‌های AI
  • 62. انتخاب کنترل‌های کاهنده ریسک
  • 63. اندازه‌گیری اثربخشی کنترل‌های ریسک
  • 64. تحلیل هزینه و فایده اقدامات کاهش ریسک
  • 65. مدیریت ریسک در به‌روزرسانی و بازآموزی مدل
  • 66. بازارزیابی ریسک پس از تغییر مدل یا داده
  • 67. پایش ریسک در کل چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 68. طراحی فرایند بهبود مستمر مدیریت ریسک AI
  • 69. مطالعه موردی ارزیابی ریسک یک سامانه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.