اکسپرس 24
کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

کتاب رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

تگ‌ها: Bayesian Modeling Bayesian Statistics Computational Bayesian Statistics Divergent Transitions Effective Sample Size Hamiltonian Monte Carlo HMC MCMC R-hat Stan Stan Model بهینه سازی Stan رفع اشکال Stan مدل سازی بیزی همگرایی MCMC

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی عیب‌یابی مدل‌های بیزی در Stan
  • 2. شناخت ساختار مدل و جریان اجرای Stan
  • 3. تشخیص خطاهای نحوی در کد Stan
  • 4. رفع خطاهای تعریف متغیر و پارامتر
  • 5. رفع خطاهای نوع داده و تبدیل متغیرها
  • 6. تشخیص خطاهای ابعادی و ناسازگاری بردارها
  • 7. رفع خطاهای ماتریسی و عملیات خطی
  • 8. مدیریت خطاهای مقداردهی اولیه
  • 9. شناخت پیام‌های خطای کامپایل و تفسیر آن‌ها
  • 10. عیب‌یابی خطاهای زمان اجرا
  • 11. تشخیص NaN و Inf در محاسبات Stan
  • 12. شناسایی محاسبات عددی ناپایدار
  • 13. رفع مشکلات Overflow و Underflow
  • 14. بررسی دامنه پارامترها و محدودیت‌های آن‌ها
  • 15. استفاده صحیح از پارامترهای constrained و unconstrained
  • 16. تشخیص مشکلات Jacobian و تبدیل پارامترها
  • 17. تحلیل Divergent Transitions
  • 18. رفع مشکل Divergence با بازپارامتری‌سازی
  • 19. تنظیم پارامتر adapt_delta
  • 20. تشخیص مشکلات Tree Depth
  • 21. تنظیم max_treedepth برای نمونه‌گیری
  • 22. تشخیص مشکلات انرژی و E-BFMI
  • 23. تحلیل هشدارهای مربوط به انرژی در HMC
  • 24. تشخیص Sampling درختی ناکارآمد
  • 25. بررسی عدم همگرایی زنجیره‌ها
  • 26. تحلیل R-hat و نشانه‌های همگرایی
  • 27. تحلیل Effective Sample Size
  • 28. بررسی Autocorrelation نمونه‌ها
  • 29. تشخیص Mixing ضعیف زنجیره‌ها
  • 30. مقایسه رفتار زنجیره‌های متعدد
  • 31. تحلیل Trace Plot برای عیب‌یابی
  • 32. تحلیل Posterior Plot برای تشخیص مشکلات
  • 33. استفاده از Pair Plot برای شناسایی Funnel
  • 34. تشخیص Posteriorهای چندوجهی
  • 35. تشخیص شناسایی‌ناپذیری پارامترها
  • 36. رفع مشکلات Identifiability در مدل‌های Stan
  • 37. تشخیص Posteriorهای بسیار باریک
  • 38. مقابله با Geometry نامناسب در فضای پارامترها
  • 39. شناخت Funnelهای Neal و راهکارهای اصلاح آن
  • 40. مقایسه پارامتری‌سازی مرکزگرا و غیرمرکزگرا
  • 41. انتخاب پارامتری‌سازی مناسب برای مدل سلسله‌مراتبی
  • 42. بازپارامتری‌سازی برای بهبود هندسه Posterior
  • 43. استفاده از مقیاس‌بندی مناسب داده‌ها و پارامترها
  • 44. استانداردسازی و Centering متغیرهای پیش‌بین
  • 45. بهبود مقیاس پارامترهای مدل
  • 46. کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل
  • 47. شناسایی بخش‌های کند مدل Stan
  • 48. تحلیل زمان اجرای مدل
  • 49. اندازه‌گیری زمان Sampling و Warmup
  • 50. بهینه‌سازی کدهای محاسباتی در Stan
  • 51. کاهش محاسبات تکراری در مدل
  • 52. استفاده مؤثر از transformed parameters
  • 53. بهینه‌سازی بلوک generated quantities
  • 54. بهبود کارایی محاسبات احتمال لگاریتمی
  • 55. استفاده از توابع برداری و Vectorization
  • 56. کاهش حلقه‌های غیرضروری در Stan
  • 57. بهینه‌سازی عملیات ماتریسی
  • 58. استفاده کارآمد از Linear Algebra
  • 59. بهینه‌سازی محاسبات توزیع‌های احتمالی
  • 60. انتخاب توزیع‌های مناسب برای پایداری عددی
  • 61. استفاده صحیح از log probability و توابع لگاریتمی
  • 62. بهینه‌سازی محاسبات با sufficient statistics
  • 63. مدیریت حافظه در مدل‌های بزرگ Stan
  • 64. کاهش مصرف حافظه هنگام نمونه‌گیری
  • 65. بهینه‌سازی مدل‌های دارای داده‌های حجیم
  • 66. استفاده از Parallelization در Stan
  • 67. پردازش موازی با reduce_sum
  • 68. انتخاب مناسب grain size در reduce_sum
  • 69. تشخیص سربار Parallelization
  • 70. بهینه‌سازی چندزنجیره‌ای و اجرای موازی
  • 71. مدیریت Warmup برای عملکرد بهتر
  • 72. درک نقش Step Size در HMC
  • 73. تنظیم و تحلیل Metric در HMC
  • 74. انتخاب Initialization مناسب
  • 75. استفاده از مقداردهی اولیه سفارشی
  • 76. تحلیل تأثیر تعداد Iterationها بر عملکرد
  • 77. تنظیم Warmup و Sampling Iterations
  • 78. انتخاب تعداد زنجیره‌های مناسب
  • 79. تشخیص Sampling ناکافی
  • 80. افزایش Effective Sample Size با تنظیم مدل
  • 81. مقایسه زمان اجرا و کیفیت نمونه‌ها
  • 82. بهینه‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 83. بهینه‌سازی مدل‌های دارای ماتریس کوواریانس
  • 84. رفع مشکلات Cholesky Factorization
  • 85. مدیریت ماتریس‌های مثبت معین
  • 86. بهینه‌سازی مدل‌های Gaussian Process در Stan
  • 87. عیب‌یابی مدل‌های زمان‌مند و سری زمانی
  • 88. رفع مشکلات مدل‌های با پارامترهای زیاد
  • 89. مدیریت مدل‌های Bayesian پیچیده و بزرگ
  • 90. بهینه‌سازی مدل‌های مخلوط و Mixture
  • 91. تشخیص Label Switching در مدل‌های Mixture
  • 92. عیب‌یابی مدل‌های Zero-Inflated و Hurdle
  • 93. تحلیل مشکلات مدل‌های شمارشی
  • 94. رفع مشکلات مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 95. اعتبارسنجی مدل پس از رفع خطا
  • 96. مقایسه مدل پیش از و پس از بهینه‌سازی
  • 97. تأیید صحت نتایج پس از تغییر پارامتری‌سازی
  • 98. جلوگیری از بهینه‌سازی‌هایی که اعتبار مدل را مخدوش می‌کنند
  • 99. ساخت روند سیستماتیک برای عیب‌یابی Stan
  • 100. طراحی چک‌لیست تشخیص مشکلات Sampling

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.