کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها و فرصت‌ها در تدارکات بین‌المللی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: چالش‌ها و فرصت‌ها در تدارکات بین‌المللی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تدارکات بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله در تدارکات بین‌المللی
  • 2. ساختار و اجزای زنجیره تأمین بین‌المللی
  • 3. نقش بازیگران و عامل‌های مستقل در فرآیندهای تدارکات
  • 4. مدل‌سازی فرآیندهای تدارکات به‌صورت محیط چندعامله
  • 5. تعریف حالت، عمل و پاداش در مسائل تدارکات بین‌المللی
  • 6. مدل‌سازی تأمین‌کنندگان، خریداران و توزیع‌کنندگان به‌عنوان عامل
  • 7. مدل‌سازی تعاملات میان عامل‌های زنجیره تأمین
  • 8. تابع هدف و معیارهای عملکرد در تدارکات بین‌المللی
  • 9. بهینه‌سازی هزینه کل تدارکات با MARL
  • 10. مدیریت زمان تحویل و تأخیر در زنجیره تأمین
  • 11. مدیریت موجودی در محیط چندعامله
  • 12. بهینه‌سازی انتخاب و تخصیص تأمین‌کنندگان
  • 13. یادگیری سیاست‌های سفارش‌دهی و خرید
  • 14. هماهنگی عامل‌ها در برنامه‌ریزی تدارکات
  • 15. همکاری و رقابت میان عامل‌های زنجیره تأمین
  • 16. بازی‌های غیرهمکارانه در تدارکات بین‌المللی
  • 17. بازی‌های همکارانه و اشتراک منافع
  • 18. یادگیری تقویتی با پاداش مشترک و پاداش فردی
  • 19. چالش اعتباردهی پاداش در تصمیم‌های مشترک
  • 20. یادگیری متمرکز با اجرای غیرمتمرکز در زنجیره تأمین
  • 21. یادگیری کاملاً غیرمتمرکز برای عامل‌های تدارکاتی
  • 22. اشتراک اطلاعات و طراحی کانال‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 23. ارتباط مستقیم و غیرمستقیم میان عامل‌های تدارکات
  • 24. یادگیری با مشاهده جزئی در زنجیره تأمین
  • 25. مدل‌سازی عدم قطعیت تقاضا در تدارکات
  • 26. مدیریت نوسان قیمت و هزینه‌های خرید
  • 27. مدل‌سازی ریسک اختلال در تأمین
  • 28. مدیریت ریسک تأخیرهای حمل‌ونقل بین‌المللی
  • 29. مدل‌سازی اختلالات بندری و گمرکی
  • 30. مقابله با کمبود موجودی و وقفه در تأمین
  • 31. تصمیم‌گیری MARL تحت عدم قطعیت
  • 32. یادگیری سیاست‌های مقاوم در برابر اختلال
  • 33. بهینه‌سازی چندهدفه در تدارکات بین‌المللی
  • 34. ایجاد توازن میان هزینه، زمان و سطح خدمت
  • 35. مدیریت انتشار کربن در تصمیم‌های تدارکاتی
  • 36. ترکیب اهداف اقتصادی و زیست‌محیطی در تابع پاداش
  • 37. مقیاس‌پذیری MARL در شبکه‌های بزرگ تأمین
  • 38. مدیریت تعداد زیاد عامل‌ها و تعاملات
  • 39. حل مسئله فضای حالت و عمل با ابعاد بالا
  • 40. یادگیری هماهنگی در شبکه‌های پیچیده تأمین
  • 41. اکتشاف و بهره‌برداری در محیط‌های تدارکاتی
  • 42. یادگیری از داده‌های تاریخی زنجیره تأمین
  • 43. ترکیب یادگیری تقویتی با شبیه‌سازی زنجیره تأمین
  • 44. طراحی محیط شبیه‌سازی برای تدارکات بین‌المللی
  • 45. ساخت سناریوهای تقاضا و عرضه برای آموزش عامل‌ها
  • 46. تولید سناریوهای اختلال و شوک زنجیره تأمین
  • 47. اعتبارسنجی محیط شبیه‌سازی
  • 48. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل MARL تدارکاتی
  • 49. مقایسه روش‌های ارزش‌محور و سیاست‌محور
  • 50. کاربرد روش‌های Actor-Critic در تدارکات
  • 51. کاربرد الگوریتم‌های Multi-Agent PPO در زنجیره تأمین
  • 52. کاربرد الگوریتم‌های Multi-Agent DQN
  • 53. استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر همکاری عامل‌ها
  • 54. یادگیری سیاست در شرایط رقابت میان تأمین‌کنندگان
  • 55. تنظیم هایپرپارامترهای الگوریتم‌های MARL
  • 56. طراحی آزمایش و معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 57. مقایسه MARL با روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 58. مقایسه MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 59. تحلیل پایداری و همگرایی سیاست‌های چندعامله
  • 60. ارزیابی تعمیم‌پذیری عامل‌ها به سناریوهای جدید
  • 61. آزمون عملکرد در شرایط اختلال و بحران
  • 62. تفسیر تصمیم‌های عامل‌ها در فرآیند تدارکات
  • 63. چالش‌های امنیت و اعتماد میان عامل‌های زنجیره تأمین
  • 64. حریم خصوصی داده‌ها در یادگیری چندعامله
  • 65. مقاومت در برابر داده‌ها و رفتارهای مخرب عامل‌ها
  • 66. مشوق‌های اقتصادی برای همکاری عامل‌ها
  • 67. حل تعارض منافع میان بازیگران زنجیره تأمین
  • 68. مدیریت اطلاعات ناقص و نامتقارن
  • 69. یادگیری مذاکره میان عامل‌های خریدار و فروشنده
  • 70. طراحی مکانیسم‌های قرارداد و تخصیص منابع
  • 71. یادگیری انتخاب مسیر و شیوه حمل‌ونقل
  • 72. هماهنگی حمل‌ونقل چندوجهی با MARL
  • 73. بهینه‌سازی زمان‌بندی سفارش و حمل
  • 74. مدیریت تأمین چندمنبعی با عامل‌های مستقل
  • 75. تصمیم‌گیری پویا برای جایگزینی تأمین‌کنندگان
  • 76. مدیریت موجودی ایمن در برابر ریسک تأمین
  • 77. کاربرد MARL در تدارکات بلادرنگ
  • 78. به‌روزرسانی سیاست‌ها در محیط‌های پویا
  • 79. یادگیری آنلاین در زنجیره تأمین بین‌المللی
  • 80. استقرار عامل‌های MARL در سامانه‌های عملیاتی
  • 81. طراحی معماری سامانه تدارکات مبتنی بر MARL
  • 82. اتصال عامل‌های یادگیرنده به سیستم‌های ERP و SCM
  • 83. پایش عملکرد و بازآموزی عامل‌های تدارکاتی
  • 84. چالش‌های انتقال مدل از شبیه‌سازی به دنیای واقعی
  • 85. محدودیت‌های داده و کیفیت اطلاعات در کاربردهای واقعی
  • 86. مسائل مقیاس‌پذیری و هزینه محاسباتی
  • 87. چالش‌های توضیح‌پذیری و پذیرش تصمیم‌های خودکار
  • 88. چارچوب ارزیابی ریسک پیش از استقرار MARL
  • 89. فرصت‌های MARL برای تاب‌آوری زنجیره تأمین
  • 90. فرصت‌های MARL برای کاهش هزینه و افزایش بهره‌وری
  • 91. فرصت‌های MARL برای تدارکات پایدار و سبز
  • 92. آینده عامل‌های خودمختار در تدارکات بین‌المللی
  • 93. طراحی یک نمونه عملی MARL برای بهینه‌سازی تدارکات بین‌المللی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.