اکسپرس 24
کتاب نکات پیشرفته در NLTK برای تحلیل‌های پیچیده

کتاب نکات پیشرفته در NLTK برای تحلیل‌های پیچیده

تگ‌ها: Named Entity Recognition Natural Language Processing NLP NLTK POS Tagging Sentiment Analysis Text Classification Text Mining Text Processing WordNet آموزش NLTK پایتون NLP پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات تحلیل متن

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نکات پیشرفته در NLTK برای تحلیل‌های پیچیده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معماری و قابلیت‌های پیشرفته NLTK
  • 2. مدیریت و سازمان‌دهی منابع زبانی در NLTK
  • 3. پیکره‌های متنی سفارشی و بارگذاری داده‌های زبانی
  • 4. پیش‌پردازش پیشرفته متن با NLTK
  • 5. نرمال‌سازی متون چندزبانه و نامنظم
  • 6. توکن‌سازی سفارشی برای ساختارهای پیچیده
  • 7. توکن‌سازی جمله‌محور و مدیریت اختصارات
  • 8. کار با Regular Expression برای تحلیل متون
  • 9. استخراج الگوهای زبانی با RegexpTokenizer
  • 10. تحلیل و پردازش کلمات مرکب
  • 11. ریشه‌یابی پیشرفته با Stemmerهای NLTK
  • 12. Lemmatization و مقایسه روش‌های کاهش واژه
  • 13. برچسب‌گذاری نقش دستوری با POS Tagging
  • 14. بهبود POS Tagging با Unigram و Bigram Tagger
  • 15. ترکیب چند Tagger و Backoff Tagging
  • 16. ساخت Tagger سفارشی برای دامنه‌های تخصصی
  • 17. ارزیابی دقت و خطایابی Taggerها
  • 18. Chunking برای استخراج ساختارهای نحوی
  • 19. ساخت Chunker با RegexpParser
  • 20. Named Entity Recognition با NLTK
  • 21. ساخت NER سفارشی برای موجودیت‌های تخصصی
  • 22. استخراج رابطه میان موجودیت‌ها از متن
  • 23. تحلیل وابستگی‌های نحوی و ساختار جمله
  • 24. استخراج ویژگی‌های زبانی با NLTK
  • 25. طراحی Featureهای سفارشی برای مدل‌های NLP
  • 26. طبقه‌بندی متن با Naive Bayes در NLTK
  • 27. انتخاب و مهندسی ویژگی برای Text Classification
  • 28. طبقه‌بندی چندکلاسه و چندبرچسبی متن
  • 29. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با معیارهای مناسب
  • 30. Cross-Validation و تحلیل خطا در مدل‌های NLP
  • 31. تشخیص اسپم و دسته‌بندی اسناد متنی
  • 32. تحلیل احساسات با NLTK
  • 33. ساخت سیستم تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی
  • 34. تحلیل احساسات در متون فارسی با NLTK
  • 35. تحلیل موضوعی اسناد متنی
  • 36. مدل‌سازی موضوعات با روش‌های مبتنی بر ویژگی
  • 37. استخراج کلیدواژه و عبارات مهم از متن
  • 38. محاسبه فراوانی و اهمیت واژه‌ها در پیکره
  • 39. تحلیل هم‌رخدادی واژه‌ها و الگوهای کاربرد
  • 40. Collocation و استخراج ترکیب‌های واژگانی
  • 41. تحلیل N-gramهای متنی
  • 42. مدل‌سازی زبان با N-gramها
  • 43. محاسبه احتمال و Perplexity در مدل‌های زبانی
  • 44. مدیریت داده‌های آموزشی و تست در پروژه‌های NLP
  • 45. ساخت Pipelineهای چندمرحله‌ای پردازش متن
  • 46. ترکیب Tokenizer، Tagger و Classifier در یک Pipeline
  • 47. طراحی پردازشگر متن قابل توسعه با NLTK
  • 48. مدیریت داده‌های ناقص و نویزی در تحلیل متن
  • 49. پردازش متون حجیم و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 50. بهبود سرعت پردازش در پروژه‌های NLTK
  • 51. پردازش متون چندزبانه با Unicode و Encoding
  • 52. کار با WordNet برای تحلیل معنایی
  • 53. استخراج Synset و روابط معنایی در WordNet
  • 54. محاسبه شباهت معنایی میان واژه‌ها
  • 55. تحلیل مترادف‌ها، متضادها و روابط واژگانی
  • 56. استفاده از WordNet برای توسعه ویژگی‌های معنایی
  • 57. تحلیل معنایی مبتنی بر پیکره‌های متنی
  • 58. استخراج روابط معنایی از الگوهای زبانی
  • 59. ساخت سیستم جست‌وجوی متنی ساده با NLTK
  • 60. رتبه‌بندی اسناد بر اساس شباهت واژگانی
  • 61. پیاده‌سازی Text Similarity با معیارهای مختلف
  • 62. استخراج اطلاعات از اسناد نیمه‌ساخت‌یافته
  • 63. طراحی سیستم Information Extraction با NLTK
  • 64. ساخت قواعد استخراج اطلاعات مبتنی بر الگو
  • 65. ترکیب Rule-Based و Statistical NLP
  • 66. ارزیابی جامع سیستم‌های تحلیل متن
  • 67. تحلیل خطا و بهبود تدریجی Pipelineهای NLP
  • 68. مقایسه رویکردهای Rule-Based و Machine Learning در NLTK
  • 69. یکپارچه‌سازی NLTK با NumPy و scikit-learn
  • 70. تبدیل خروجی NLTK به داده‌های مناسب برای یادگیری ماشین
  • 71. ساخت پروژه عملی تحلیل پیچیده متن با NLTK
  • 72. طراحی معماری یک سامانه NLP مبتنی بر NLTK
  • 73. آماده‌سازی مدل و Pipeline برای استفاده در محیط تولید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.