کتاب Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Python

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی Google Cloud Platform برای توسعه‌دهندگان Python
  • 2. ساختار پروژه‌ها، سازمان‌ها و منابع در GCP
  • 3. ایجاد و مدیریت حساب‌های کاربری و دسترسی‌ها
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه Python برای GCP
  • 5. نصب و کار با Google Cloud CLI
  • 6. احراز هویت برنامه‌های Python در Google Cloud
  • 7. مدیریت Credentialها و Application Default Credentials
  • 8. مدیریت دسترسی با IAM و Service Accountها
  • 9. استفاده از Google Cloud Client Libraries در Python
  • 10. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی برنامه
  • 11. ساخت و مدیریت ماشین‌های مجازی با Compute Engine
  • 12. اجرای برنامه Python روی Compute Engine
  • 13. مدیریت دیسک‌ها، شبکه و منابع VM
  • 14. استقرار برنامه‌های Python با App Engine
  • 15. ساخت Web Applicationهای Python روی App Engine
  • 16. مدیریت نسخه‌ها و ترافیک در App Engine
  • 17. استقرار سرویس‌های Python با Cloud Run
  • 18. ساخت Container برای برنامه‌های Python
  • 19. مدیریت Imageها با Artifact Registry
  • 20. استفاده از Cloud Build برای CI/CD
  • 21. خودکارسازی استقرار برنامه‌های Python
  • 22. آشنایی با Virtual Private Cloud در GCP
  • 23. پیکربندی شبکه برای سرویس‌های Python
  • 24. مدیریت Firewall و قوانین دسترسی شبکه
  • 25. اتصال امن سرویس‌های ابری به یکدیگر
  • 26. ذخیره‌سازی فایل با Cloud Storage
  • 27. کار با Cloud Storage از طریق Python
  • 28. مدیریت Bucketها، Objectها و Permissionها
  • 29. آپلود، دانلود و پردازش فایل‌های ابری با Python
  • 30. استفاده از Cloud SQL برای PostgreSQL و MySQL
  • 31. اتصال برنامه Python به Cloud SQL
  • 32. مدیریت Connection Pooling در برنامه‌های Python
  • 33. کار با Firestore در برنامه‌های Python
  • 34. طراحی داده‌های NoSQL با Firestore
  • 35. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها
  • 36. اجرای Queryهای BigQuery از طریق Python
  • 37. بارگذاری و پردازش داده‌های Python در BigQuery
  • 38. ساخت API با Python و سرویس‌های Google Cloud
  • 39. پیاده‌سازی REST API با Flask و FastAPI
  • 40. استقرار APIهای Python روی Cloud Run
  • 41. مدیریت APIها با API Gateway
  • 42. مدیریت Secretها با Secret Manager
  • 43. رمزنگاری و حفاظت از داده‌های حساس
  • 44. مدیریت کلیدها با Cloud KMS
  • 45. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط بین سرویس‌ها
  • 46. تولید و مصرف پیام‌های Pub/Sub با Python
  • 47. طراحی معماری Event-Driven برای برنامه‌های Python
  • 48. پردازش رویدادها با Cloud Functions
  • 49. ساخت وظایف پس‌زمینه برای برنامه‌های Python
  • 50. زمان‌بندی اجرای وظایف با Cloud Scheduler
  • 51. اجرای پردازش‌های طولانی با Cloud Tasks
  • 52. کار با Cloud Logging در برنامه‌های Python
  • 53. مانیتورینگ سرویس‌های Python با Cloud Monitoring
  • 54. ردیابی خطاها و رخدادهای برنامه
  • 55. Distributed Tracing برای سرویس‌های Python
  • 56. مدیریت Performance و مصرف منابع
  • 57. مدیریت Quotaها و محدودیت‌های سرویس‌ها
  • 58. بهینه‌سازی هزینه اجرای برنامه‌های Python
  • 59. طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر Python در GCP
  • 60. Load Balancing برای سرویس‌های Python
  • 61. Auto Scaling در سرویس‌های Google Cloud
  • 62. طراحی معماری Microservices با Python
  • 63. ارتباط امن بین Microserviceها
  • 64. استفاده از Docker در پروژه‌های Python برای GCP
  • 65. ساخت Pipelineهای CI/CD با Cloud Build
  • 66. مدیریت Infrastructure as Code با Terraform
  • 67. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های Python پیش از Deployment
  • 68. مدیریت Rollback و نسخه‌های Deployment
  • 69. پیاده‌سازی معماری Serverless با Python
  • 70. ساخت سیستم‌های پردازش داده با Python و GCP
  • 71. یکپارچه‌سازی سرویس‌های GCP در یک پروژه Python
  • 72. طراحی معماری Production-Ready برای برنامه‌های Python
  • 73. امنیت برنامه‌های Python در محیط Google Cloud
  • 74. بهینه‌سازی نهایی عملکرد، امنیت و هزینه
  • 75. پروژه عملی استقرار یک سرویس Python کامل روی GCP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.