کتاب تسلط حرفه‌ای بر همسایگی‌ها و توابع جریمه در جستجوی محلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط حرفه‌ای بر همسایگی‌ها و توابع جریمه در جستجوی محلی

موضوع کلی: بهینه‌سازی ترکیبیاتی و الگوریتم‌های فراابتکاری

موضوع میانی: جستجوی محلی و مدیریت محدودیت‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم جستجوی محلی و جایگاه آن در بهینه‌سازی
  • 2. تفاوت جستجوی محلی با الگوریتم‌های جمعیت‌محور
  • 3. تعریف فضای حل و نمایش جواب در مسائل ترکیبیاتی
  • 4. مفهوم همسایگی و عملگرهای حرکت
  • 5. انواع همسایگی‌های پایه شامل جابجایی و درج
  • 6. همسایگی معکوس‌سازی و کاربرد آن در مسائل مسیریابی
  • 7. همسایگی k-opt و تعمیم آن
  • 8. طراحی همسایگی سفارشی برای مسائل خاص
  • 9. ارزیابی اندازه و ساختار همسایگی
  • 10. تعادل بین اندازه همسایگی و زمان محاسبات
  • 11. استراتژی‌های پیمایش همسایگی شامل اولین بهبود و بهترین بهبود
  • 12. پیمایش تصادفی همسایگی و تأثیر آن بر تنوع
  • 13. مفهوم بهینه‌سازی محلی و دام بهینگی محلی
  • 14. روش‌های فرار از بهینگی محلی
  • 15. الگوریتم تپه‌نوردی ساده و محدودیت‌های آن
  • 16. جستجوی محلی تکراری و راه‌اندازی مجدد
  • 17. شبیه‌سازی تبرید به‌عنوان گسترش جستجوی محلی
  • 18. جستجوی ممنوعه و نقش لیست ممنوعه
  • 19. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در جستجوی ممنوعه
  • 20. الگوریتم جستجوی همسایگی متغیر
  • 21. تغییر سیستماتیک همسایگی‌ها در VNS
  • 22. جستجوی همسایگی بزرگ و تخریب-تعمیر
  • 23. طراحی عملگرهای تخریب و تعمیر مؤثر
  • 24. مفهوم محدودیت‌های سخت و نرم در مسائل بهینه‌سازی
  • 25. روش‌های برخورد با محدودیت‌ها در جستجوی محلی
  • 26. معرفی توابع جریمه و فلسفه آن‌ها
  • 27. جریمه ایستا و تعیین ضریب جریمه ثابت
  • 28. مشکلات جریمه خیلی بزرگ یا خیلی کوچک
  • 29. جریمه پویا و تنظیم تدریجی ضرایب
  • 30. روش‌های تطبیقی تنظیم پارامتر جریمه
  • 31. جریمه مبتنی بر میزان نقض محدودیت
  • 32. توابع جریمه درجه دو و غیرخطی
  • 33. ترکیب چند نوع جریمه برای محدودیت‌های مختلف
  • 34. جریمه مرگبار و حذف جواب‌های غیرموجه
  • 35. تعمیر جواب غیرموجه به‌جای جریمه صرف
  • 36. ترکیب جریمه و تعمیر در چارچوب ترکیبی
  • 37. طراحی تابع هدف گسترش‌یافته با جریمه‌ها
  • 38. تأثیر جریمه بر چشم‌انداز فضای جستجو
  • 39. تحلیل حساسیت ضرایب جریمه
  • 40. تنظیم خودکار جریمه با یادگیری در حین جستجو
  • 41. استفاده از جریمه در مسائل زمان‌بندی
  • 42. کاربرد جریمه در مسائل تخصیص منابع
  • 43. همسایگی‌های تخصصی برای مسائل مسیریابی وسیله نقلیه
  • 44. همسایگی‌های مناسب برای مسائل بسته‌بندی و برش
  • 45. طراحی همسایگی برای مسائل زمان‌بندی تولید
  • 46. ارزیابی کیفیت همسایگی با معیارهای تنوع و شدت
  • 47. پروفایل کردن زمان صرف‌شده در ارزیابی همسایگی
  • 48. شتاب‌دهی ارزیابی همسایگی با ساختارهای داده کارآمد
  • 49. ذخیره تفاضلی هزینه حرکت‌ها
  • 50. مدیریت همسایگی‌های بسیار بزرگ با نمونه‌گیری
  • 51. فیلتر کردن سریع همسایه‌های نامناسب
  • 52. ترکیب چندین همسایگی در یک چارچوب واحد
  • 53. انتخاب پویای همسایگی بر اساس عملکرد اخیر
  • 54. یادگیری آنلاین برای انتخاب عملگر حرکت
  • 55. تنظیم پارامترهای جستجوی محلی با روش‌های خودکار
  • 56. مقایسه تجربی استراتژی‌های مختلف همسایگی
  • 57. مقایسه روش‌های جریمه ایستا و تطبیقی
  • 58. پیاده‌سازی چارچوب عمومی جستجوی محلی
  • 59. طراحی آزمایش‌های مقایسه‌ای عادلانه
  • 60. تحلیل آماری نتایج الگوریتم‌های مبتنی بر همسایگی
  • 61. مطالعه موردی حل مسئله فروشنده دوره‌گرد با همسایگی‌های پیشرفته
  • 62. مطالعه موردی مسئله زمان‌بندی با محدودیت‌های پیچیده و جریمه
  • 63. عیب‌یابی همگرایی زودرس در جستجوی محلی
  • 64. بهینه‌سازی پیاده‌سازی برای مسائل با ابعاد بالا
  • 65. مستندسازی طراحی همسایگی و توابع جریمه
  • 66. بهترین شیوه‌های توسعه الگوریتم جستجوی محلی قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.