کتاب قطعه‌بندی و طبقه‌بندی هوشمند متن با روش‌های دانش‌محور

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قطعه‌بندی و طبقه‌بندی هوشمند متن با روش‌های دانش‌محور

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

موضوع میانی: قطعه‌بندی، طبقه‌بندی و تحلیل ساختاری متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی قطعه‌بندی و طبقه‌بندی متن
  • 2. کاربردهای قطعه‌بندی متن در پردازش زبان طبیعی
  • 3. تعریف واحدهای متنی و مرزهای معنایی
  • 4. چالش‌های تشخیص مرز بین بخش‌های متن
  • 5. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 6. توکن‌سازی و جمله‌بندی برای تحلیل متن
  • 7. استخراج ویژگی‌های واژگانی و نحوی
  • 8. ویژگی‌های معنایی و موضوعی متن
  • 9. مدل‌سازی انسجام و پیوستگی متن
  • 10. تشخیص تغییر موضوع در متن
  • 11. ساختار سلسله‌مراتبی اسناد
  • 12. قطعه‌بندی متن بر اساس واژگان
  • 13. قطعه‌بندی مبتنی بر شباهت معنایی
  • 14. روش‌های آماری تشخیص مرزهای متنی
  • 15. استفاده از پنجره‌های متحرک در قطعه‌بندی
  • 16. محاسبه شباهت بین بخش‌های متوالی متن
  • 17. تشخیص نقاط تغییر موضوع با معیارهای آماری
  • 18. مبانی دانش‌محوری در تحلیل متن
  • 19. بازنمایی دانش برای پردازش متن
  • 20. ساخت و سازمان‌دهی پایگاه دانش متنی
  • 21. هستان‌شناسی و نقش آن در طبقه‌بندی متن
  • 22. واژگان کنترل‌شده و فرهنگ‌های تخصصی
  • 23. قواعد معنایی برای تشخیص ساختار متن
  • 24. قواعد دانش‌محور برای طبقه‌بندی اسناد
  • 25. ترکیب دانش زبانی و دانش دامنه
  • 26. استفاده از روابط مفهومی در قطعه‌بندی
  • 27. تشخیص موجودیت‌ها برای تقویت تحلیل متن
  • 28. پیوند موجودیت‌ها با مفاهیم پایگاه دانش
  • 29. استنتاج دانش برای تعیین مرزهای موضوعی
  • 30. طبقه‌بندی نظارت‌شده بخش‌های متن
  • 31. انتخاب الگوریتم مناسب برای طبقه‌بندی متن
  • 32. ساخت برچسب‌های موضوعی برای اسناد
  • 33. طبقه‌بندی چندکلاسه و چندبرچسبی متن
  • 34. مدیریت کلاس‌های نامتوازن در طبقه‌بندی
  • 35. ترکیب قطعه‌بندی و طبقه‌بندی در یک سامانه
  • 36. استفاده از طبقه‌بندی برای بهبود قطعه‌بندی
  • 37. استفاده از قطعه‌بندی برای افزایش دقت طبقه‌بندی
  • 38. مدل‌سازی زمینه در سطح سند و بخش
  • 39. تحلیل هم‌رخدادی واژگان و مفاهیم
  • 40. استفاده از نشانه‌های گفتمانی در تشخیص بخش‌ها
  • 41. تشخیص عناوین و تیترهای معنادار
  • 42. تحلیل ساختار پاراگراف‌ها و بخش‌های متنی
  • 43. قطعه‌بندی اسناد بدون ساختار مشخص
  • 44. قطعه‌بندی متن‌های تخصصی و دامنه‌محور
  • 45. قطعه‌بندی متون خبری و مقالات
  • 46. قطعه‌بندی اسناد علمی و پژوهشی
  • 47. قطعه‌بندی اسناد حقوقی و اداری
  • 48. قطعه‌بندی متن‌های طولانی و چندموضوعی
  • 49. طراحی معماری سامانه دانش‌محور تحلیل متن
  • 50. تعریف خط لوله پردازش برای قطعه‌بندی و طبقه‌بندی
  • 51. مدیریت قواعد و منابع دانش
  • 52. ترکیب روش‌های قاعده‌محور و یادگیری ماشین
  • 53. مقایسه روش‌های دانش‌محور و داده‌محور
  • 54. کاهش ابهام واژگانی با استفاده از دانش زمینه‌ای
  • 55. مدیریت ابهام معنایی در مرزهای موضوعی
  • 56. یادگیری و به‌روزرسانی قواعد از داده‌ها
  • 57. استخراج خودکار دانش از پیکره‌های متنی
  • 58. ساخت پیکره آموزشی برای قطعه‌بندی متن
  • 59. حاشیه‌نویسی داده‌ها برای مرزبندی و طبقه‌بندی
  • 60. تعریف معیارهای ارزیابی قطعه‌بندی
  • 61. ارزیابی دقت طبقه‌بندی بخش‌های متن
  • 62. Precision، Recall و F1 در تحلیل متن
  • 63. مقایسه خروجی سامانه با قطعه‌بندی مرجع
  • 64. تحلیل خطاهای قطعه‌بندی
  • 65. تحلیل خطاهای طبقه‌بندی
  • 66. بهینه‌سازی قواعد و ویژگی‌های سامانه
  • 67. آزمون ترکیبی قطعه‌بندی و طبقه‌بندی
  • 68. طراحی سامانه مقیاس‌پذیر پردازش اسناد
  • 69. پیاده‌سازی نمونه عملی قطعه‌بندی دانش‌محور
  • 70. پیاده‌سازی طبقه‌بندی دانش‌محور روی اسناد واقعی
  • 71. ساخت سامانه یکپارچه قطعه‌بندی و طبقه‌بندی متن
  • 72. بهبود سامانه با دانش دامنه و بازخورد داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.