اکسپرس 24
کتاب بینایی ماشین و LLMs چندوجهی: هم‌افزایی داده‌ها

کتاب بینایی ماشین و LLMs چندوجهی: هم‌افزایی داده‌ها

تگ‌ها: Computer Vision Image Understanding LLM چندوجهی Multimodal AI Multimodal LLM NLP Prompt Engineering Vision Language Models Vision-Language بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های تصویری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی چندوجهی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین و LLMs چندوجهی: هم‌افزایی داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی LLMهای چندوجهی و تفاوت آن‌ها با مدل‌های زبانی متنی
  • 2. مبانی بینایی ماشین و درک محتوای تصویری
  • 3. ساختار داده‌های چندوجهی و نقش متن، تصویر و ویدئو
  • 4. معماری مدل‌های Vision-Language
  • 5. تبدیل تصویر به نمایش‌های قابل پردازش برای LLM
  • 6. Embeddingهای تصویری و متنی و فضای مشترک چندوجهی
  • 7. هم‌ترازسازی متن و تصویر در مدل‌های چندوجهی
  • 8. مکانیزم‌های Attention در پردازش هم‌زمان متن و تصویر
  • 9. اتصال Encoderهای بینایی به مدل‌های زبانی
  • 10. پردازش توکن‌های تصویری در LLMهای چندوجهی
  • 11. درک معنایی تصویر با کمک مدل‌های زبانی
  • 12. پرامپت‌نویسی چندوجهی برای تحلیل تصاویر
  • 13. طراحی ورودی‌های ترکیبی متن و تصویر
  • 14. پرسش و پاسخ بصری با LLMهای چندوجهی
  • 15. توصیف و کپشن‌گذاری خودکار تصاویر
  • 16. استخراج اطلاعات ساختاریافته از تصاویر
  • 17. تشخیص اشیا و تحلیل روابط میان اشیا
  • 18. تحلیل صحنه و درک زمینه در تصاویر
  • 19. ترکیب OCR با LLMهای چندوجهی
  • 20. تحلیل اسناد، فرم‌ها و جداول با مدل‌های چندوجهی
  • 21. تحلیل نمودارها و داده‌های بصری با LLM
  • 22. درک تصاویر پزشکی و علمی با رویکرد چندوجهی
  • 23. تحلیل تصاویر صنعتی و کنترل کیفیت با مدل‌های چندوجهی
  • 24. ترکیب داده‌های تصویری با داده‌های متنی سازمانی
  • 25. ادغام داده‌های چندوجهی برای افزایش دقت استنتاج
  • 26. مدیریت ناسازگاری میان اطلاعات متنی و تصویری
  • 27. تشخیص ابهام و عدم قطعیت در داده‌های چندوجهی
  • 28. ارزیابی کیفیت داده‌های ورودی در سامانه‌های چندوجهی
  • 29. پیش‌پردازش، پاک‌سازی و نرمال‌سازی تصاویر
  • 30. تقسیم‌بندی تصاویر برای تحلیل دقیق‌تر توسط LLM
  • 31. انتخاب و فشرده‌سازی اطلاعات بصری برای کاهش هزینه پردازش
  • 32. مدیریت زمینه و حافظه در وظایف چندوجهی
  • 33. استفاده از تصاویر متعدد در یک درخواست چندوجهی
  • 34. تحلیل ویدئو با LLMهای چندوجهی
  • 35. ترکیب فریم‌های ویدئو با اطلاعات متنی
  • 36. استدلال چندمرحله‌ای روی داده‌های تصویری
  • 37. Visual Grounding و اتصال پاسخ به بخش‌های تصویر
  • 38. تشخیص خطا و توهم در خروجی‌های چندوجهی
  • 39. اعتبارسنجی پاسخ‌های مدل با داده‌های بصری
  • 40. طراحی معیارهای ارزیابی برای وظایف Vision-Language
  • 41. مقایسه عملکرد مدل‌های چندوجهی در وظایف بینایی
  • 42. ساخت مجموعه‌داده برای آموزش و ارزیابی چندوجهی
  • 43. برچسب‌گذاری و حاشیه‌نویسی داده‌های تصویری و متنی
  • 44. افزایش داده برای مجموعه‌داده‌های چندوجهی
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های Vision-Language با داده‌های اختصاصی
  • 46. Fine-Tuning و Instruction Tuning برای وظایف چندوجهی
  • 47. یادگیری انتقالی در سامانه‌های بینایی و زبان
  • 48. بهینه‌سازی پرامپت برای مدل‌های چندوجهی
  • 49. طراحی زنجیره‌های پردازش برای تحلیل چندوجهی
  • 50. اتصال LLMهای چندوجهی به ابزارهای بینایی ماشین
  • 51. ساخت سامانه‌های RAG چندوجهی با داده‌های تصویری
  • 52. بازیابی اسناد و تصاویر برای پاسخ‌گویی چندوجهی
  • 53. ترکیب دانش پایگاه داده با ورودی‌های بصری
  • 54. طراحی Pipeline کامل برای پردازش داده‌های چندوجهی
  • 55. بهینه‌سازی سرعت و هزینه استنتاج چندوجهی
  • 56. مدیریت حریم خصوصی داده‌های تصویری و متنی
  • 57. کاهش ریسک افشای اطلاعات حساس در پردازش چندوجهی
  • 58. آزمون مقاومت مدل‌های چندوجهی در برابر ورودی‌های مخرب
  • 59. طراحی پروژه عملی تحلیل تصویر با LLM چندوجهی
  • 60. پیاده‌سازی سامانه پرسش و پاسخ مبتنی بر تصویر
  • 61. ارزیابی نهایی یک سیستم بینایی و LLM چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.