کتاب اصول سیستم‌های توزیع شده برای یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول سیستم‌های توزیع شده برای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع شده (Distributed Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده و معماری چندعامله
  • 2. مدل‌سازی عامل‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی و جایگاه MARL
  • 4. معماری‌های متمرکز، غیرمتمرکز و ترکیبی در MARL
  • 5. ارتباطات بین عامل‌ها و الگوهای پیام‌رسانی
  • 6. همگام‌سازی عامل‌ها در اجرای توزیع‌شده
  • 7. زمان، تأخیر و ترتیب رویدادها در سیستم‌های چندعامله
  • 8. مدل‌های سازگاری و چالش‌های داده مشترک
  • 9. همزمانی و اجرای موازی اپیزودهای یادگیری
  • 10. تقسیم بار محاسباتی بین عامل‌ها
  • 11. مدیریت منابع پردازشی در آموزش توزیع‌شده
  • 12. توزیع وضعیت و مشاهدات محیط بین عامل‌ها
  • 13. اشتراک‌گذاری تجربه و داده‌های یادگیری
  • 14. Replay Buffer توزیع‌شده و مدیریت تجربه
  • 15. تجمیع گرادیان‌ها در آموزش چندعامله
  • 16. پارامترهای مشترک و یادگیری پارامترشده توزیع‌شده
  • 17. هماهنگی سیاست‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 18. یادگیری غیرمتمرکز با اجرای غیرمتمرکز
  • 19. Centralized Training و Decentralized Execution
  • 20. حل مسئله Partial Observability در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. تأثیر تأخیر شبکه بر یادگیری و تصمیم‌گیری
  • 22. مقاومت الگوریتم‌های MARL در برابر قطع ارتباط
  • 23. مدیریت پیام‌های از دست‌رفته و ارتباط ناپایدار
  • 24. کنترل سربار ارتباطی بین عامل‌ها
  • 25. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی پیام‌های بین عامل‌ها
  • 26. پروتکل‌های ارتباطی مناسب برای MARL
  • 27. مدیریت همزمانی و Race Condition در محیط چندعامله
  • 28. تشخیص و مدیریت بن‌بست در اجرای توزیع‌شده
  • 29. تحمل خطا و بازیابی در سیستم‌های چندعامله
  • 30. تشخیص خرابی عامل‌ها و حذف عامل معیوب
  • 31. افزودن و حذف پویا‌ی عامل‌ها
  • 32. مقیاس‌پذیری تعداد عامل‌ها در آموزش توزیع‌شده
  • 33. توازن بار در محیط‌های ناهمگون
  • 34. زمان‌بندی وظایف یادگیری بین گره‌ها
  • 35. مدیریت منابع GPU و CPU برای آموزش MARL
  • 36. اجرای شبیه‌سازی توزیع‌شده محیط‌های چندعامله
  • 37. تفکیک محیط، عامل و موتور یادگیری در معماری توزیع‌شده
  • 38. مدیریت Seed و بازتولیدپذیری آزمایش‌های توزیع‌شده
  • 39. ثبت رویدادها و لاگ‌گیری از عامل‌های متعدد
  • 40. پایش وضعیت عامل‌ها و فرایند آموزش
  • 41. اندازه‌گیری Throughput و Latency در آموزش MARL
  • 42. تحلیل مصرف پهنای باند در ارتباطات چندعامله
  • 43. اندازه‌گیری زمان همگرایی در آموزش توزیع‌شده
  • 44. Benchmarking برای معماری‌های توزیع‌شده MARL
  • 45. طراحی آزمایش‌های قابل مقایسه در مقیاس چندگرهی
  • 46. مدیریت داده و نسخه‌بندی تجربه‌های آموزشی
  • 47. اشتراک‌گذاری مدل‌ها و Checkpointهای توزیع‌شده
  • 48. ذخیره‌سازی مقاوم و بازیابی وضعیت آموزش
  • 49. امنیت ارتباطات و احراز هویت عامل‌ها
  • 50. حریم خصوصی داده‌های مشاهده و تجربه
  • 51. مقاومت در برابر عامل‌های مخرب و پیام‌های دستکاری‌شده
  • 52. اعتماد و اعتبارسنجی اطلاعات بین عامل‌ها
  • 53. کنترل ناهماهنگی مدل‌ها در آموزش همزمان
  • 54. حل اختلاف سیاست‌ها و اطلاعات میان عامل‌ها
  • 55. Consensus و هماهنگی توزیع‌شده برای تصمیم‌گیری
  • 56. اجماع تقریبی در محیط‌های پویا
  • 57. یادگیری همزمان و ناهمزمان در MARL
  • 58. مقایسه Parameter Server و معماری‌های بدون سرور مرکزی
  • 59. معماری Peer-to-Peer برای یادگیری چندعامله
  • 60. طراحی Hierarchical Distributed MARL
  • 61. توزیع فرآیند Exploration بین عامل‌ها
  • 62. اشتراک‌گذاری تجربه برای بهبود Exploration
  • 63. تخصیص وظایف یادگیری بین عامل‌ها
  • 64. هماهنگی پاداش و هدف در محیط توزیع‌شده
  • 65. پایداری یادگیری در حضور عامل‌های ناهمگون
  • 66. مقابله با Non-Stationarity در آموزش توزیع‌شده
  • 67. مدیریت تغییرات توپولوژی شبکه در طول یادگیری
  • 68. بهینه‌سازی ارتباط و محاسبه به‌صورت مشترک
  • 69. تحلیل Trade-off میان دقت، تأخیر و هزینه محاسباتی
  • 70. طراحی معماری End-to-End برای MARL توزیع‌شده
  • 71. پیاده‌سازی یک محیط آموزشی چندعامله توزیع‌شده
  • 72. پیاده‌سازی ارتباط عامل‌ها با Message Passing
  • 73. پیاده‌سازی آموزش همزمان و ناهمزمان
  • 74. پیاده‌سازی Fault Recovery در فرایند یادگیری
  • 75. استقرار MARL توزیع‌شده روی چند ماشین
  • 76. آزمایش مقیاس‌پذیری با افزایش تعداد عامل‌ها
  • 77. اشکال‌زدایی سیستم‌های توزیع‌شده چندعامله
  • 78. تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی و ارتباطی
  • 79. بهینه‌سازی عملکرد سیستم در مقیاس بزرگ
  • 80. ارزیابی کیفیت سیاست‌های یادگرفته‌شده در اجرای توزیع‌شده
  • 81. پروژه نهایی طراحی و ارزیابی یک سامانه MARL توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.