اکسپرس 24
کتاب کاربرد MARL در مدیریت هوشمند حمل و نقل در مقیاس بزرگ

کتاب کاربرد MARL در مدیریت هوشمند حمل و نقل در مقیاس بزرگ

تگ‌ها: AI Traffic Control Autonomous Vehicles Deep Reinforcement Learning Intelligent Transportation Systems Machine Learning MARL Multi Agent Reinforcement Learning Smart Transportation SUMO Urban AI بهینه سازی حمل و نقل شبیه سازی ترافیک مدیریت ترافیک هوشمند هوش مصنوعی حمل و نقل یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MARL در مدیریت هوشمند حمل و نقل در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس منطقه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله و نقش آن در سیستم‌های پیچیده
  • 2. مفاهیم پایه مدیریت هوشمند حمل و نقل و چالش‌های آن
  • 3. معماری سیستم‌های حمل و نقل هوشمند در مقیاس بزرگ
  • 4. مدل‌سازی حمل و نقل شهری به عنوان یک محیط چندعامله
  • 5. تعریف عامل‌ها، محیط و تعاملات در مسئله حمل و نقل هوشمند
  • 6. مبانی تصمیم‌گیری خودکار در سیستم‌های حمل و نقل
  • 7. مروری بر یادگیری تقویتی و اجزای اصلی آن
  • 8. فرمول‌بندی مسائل حمل و نقل به صورت فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف
  • 9. تفاوت یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 10. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله در محیط‌های پویا
  • 11. انواع معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. یادگیری متمرکز، غیرمتمرکز و ترکیبی در MARL
  • 13. مدل‌سازی عامل‌های وسایل نقلیه، چراغ‌های راهنمایی و مراکز کنترل
  • 14. طراحی فضای حالت و فضای عمل در سیستم‌های حمل و نقل
  • 15. تعریف تابع پاداش برای بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 16. مهندسی پاداش در مسائل پیچیده حمل و نقل
  • 17. مدیریت تأخیر، تراکم و مصرف انرژی با MARL
  • 18. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی مورد استفاده در MARL
  • 19. یادگیری Q چندعامله و توسعه‌های آن
  • 20. الگوریتم‌های مبتنی بر Deep Q-Network در محیط‌های چندعامله
  • 21. روش‌های Actor-Critic در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 22. الگوریتم MADDPG و کاربرد آن در حمل و نقل هوشمند
  • 23. الگوریتم‌های MAPPO و روش‌های سیاست‌محور چندعامله
  • 24. یادگیری ارزش مرکزی و اجرای غیرمتمرکز
  • 25. هماهنگی بین عامل‌ها در سیستم‌های حمل و نقل بزرگ‌مقیاس
  • 26. حل مسئله همکاری و رقابت میان عامل‌های حمل و نقل
  • 27. مدیریت ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 28. یادگیری ارتباطی برای عامل‌های هوشمند حمل و نقل
  • 29. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی حمل و نقل برای آموزش عامل‌ها
  • 30. معرفی شبیه‌سازهای حمل و نقل مانند SUMO
  • 31. اتصال الگوریتم‌های MARL به محیط‌های شبیه‌سازی ترافیک
  • 32. ایجاد سناریوهای آزمایشی برای شبکه‌های حمل و نقل شهری
  • 33. مدیریت تقاطع‌های هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 34. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 35. کنترل هماهنگ جریان ترافیک در شبکه‌های بزرگ
  • 36. مدیریت ناوگان حمل و نقل عمومی با الگوریتم‌های هوشمند
  • 37. بهینه‌سازی مسیر وسایل نقلیه با یادگیری چندعامله
  • 38. مدیریت حمل و نقل اشتراکی با رویکرد MARL
  • 39. کنترل ازدحام ترافیکی در مقیاس منطقه‌ای
  • 40. پیش‌بینی و واکنش به تغییرات پویا در جریان ترافیک
  • 41. استفاده از داده‌های حسگرها در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 42. ترکیب داده‌های لحظه‌ای و یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری
  • 43. طراحی سیستم‌های تطبیقی برای شرایط غیرقابل پیش‌بینی
  • 44. چالش مقیاس‌پذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 45. کاهش پیچیدگی محاسباتی در محیط‌های چندعامله بزرگ
  • 46. مدیریت عدم قطعیت و نویز در داده‌های حمل و نقل
  • 47. حل مشکل همکاری ضعیف و یادگیری ناپایدار عامل‌ها
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL در سیستم‌های حمل و نقل
  • 49. معیارهای سنجش کیفیت مدیریت ترافیک هوشمند
  • 50. مقایسه روش‌های مختلف MARL در سناریوهای حمل و نقل
  • 51. بهینه‌سازی مصرف انرژی و کاهش آلایندگی با MARL
  • 52. کاربرد MARL در حمل و نقل خودران و خودروهای متصل
  • 53. هماهنگی خودروهای خودران در شبکه‌های بزرگ
  • 54. کاربرد یادگیری چندعامله در اینترنت اشیا حمل و نقل
  • 55. طراحی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند نسل آینده
  • 56. ترکیب MARL با هوش مصنوعی عمیق برای مدیریت شهری
  • 57. استفاده از الگوریتم‌های ترکیبی برای بهبود عملکرد MARL
  • 58. طراحی معماری کامل یک سیستم مدیریت حمل و نقل مبتنی بر MARL
  • 59. پیاده‌سازی پروژه عملی مدیریت ترافیک با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 60. تحلیل نتایج و بهینه‌سازی مدل نهایی در محیط واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.