کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: استراتژی‌های موفق برای مدیریت مالی پروژه‌های تحقیق و توسعه

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: استراتژی‌های موفق برای مدیریت مالی پروژه‌های تحقیق و توسعه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی تک‌عامله و تعمیم آن به محیط‌های چندعامله (MARL)
  • 2. مدل‌سازی پویایی‌های تخصیص بودجه و مدیریت مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه (R&D)
  • 3. فرموله کردن مدیریت بودجه R&D به عنوان فرایند تصمیم‌گیری مارکوف چندعامله (MAMDP)
  • 4. تعریف فضاها: فضای حالت مالی، فضای کنش تخصیص و ساختار پاداش در پروژه‌های R&D
  • 5. طراحی معماری عوامل در MARL: عوامل غیر متمرکز در برابر عوامل با ارزیابی مرکزی
  • 6. مدل‌سازی عدم قطعیت، ریسک و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در محیط‌های چندعامله
  • 7. الگوریتم‌های آموزش متمرکز با اجرای غیرمتمرکز (CTDE) برای تخصیص بودجه
  • 8. الگوریتم MADDPG و کاربرد آن در بهینه‌سازی پیوسته منابع مالی R&D
  • 9. الگوریتم MAPPO و پایدارسازی آموزش پاداش‌های مالی در پروژه‌های همزمان
  • 10. روابط رقابتی و تعاونی میان بخش‌های تحقیق و توسعه در مدلسازی MARL
  • 11. پیاده‌سازی نظریه بازی‌ها و تعادل نش در تخصیص منابع بین سبدهای پروژه
  • 12. مدل‌سازی هماهنگی و ارتباطات بین‌عواملی (Multi-Agent Communication) برای بودجه‌ریزی
  • 13. روش‌های پاداش‌دهی اعتباری (Credit Assignment) مانند QMIX و VDN در مدیریت مالی R&D
  • 14. مدیریت پورتفولیوی پروژه‌های R&D تحت محدودیت‌های شدید بودجه‌ای با Deep MARL
  • 15. تخصیص پویای منابع انسانی و تجهیزات گران‌قیمت با رویکرد MARL
  • 16. مدیریت مخاطرات، شکست پروژه و بودجه‌ریزی انطباقی در جریان کار تحقیق و توسعه
  • 17. ارزیابی پایداری و همگرایی الگوریتم‌های MARL در شبیه‌سازهای مالی
  • 18. توسعه محیط شبیه‌سازی اختصاصی با Gymnasium/PettingZoo برای پروژه‌های R&D
  • 19. پیاده‌سازی عملی دوره با PyTorch و Ray RLlib در یک پروژه نمونه R&D
  • 20. ارزیابی نرخ بازگشت سرمایه و بهینه‌سازی نهایی استراتژی‌های مالی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.