کتاب جامع پیش‌بینی و اعتبارسنجی اهداف miRNA با مدل‌های یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیش‌بینی و اعتبارسنجی اهداف miRNA با مدل‌های یادگیری عمیق

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در زیست‌شناسی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در ژنومیکس و بیولوژی محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بیولوژی miRNA و نقش آن در تنظیم بیان ژن
  • 2. مکانیسم‌های اتصال miRNA به mRNA و مناطق 3' UTR
  • 3. آشنایی با پایگاه‌های داده معتبر miRNA مانند miRBase و TargetScan
  • 4. آماده‌سازی و پیش‌پردازش توالی‌های نوکلئوتیدی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. کدگذاری توالی‌های RNA به بردارها (One-Hot Encoding و Word2Vec)
  • 6. استخراج ویژگی‌های ساختاری و ترمودینامیکی اتصال miRNA-Target
  • 7. محاسبه انرژی آزاد اتصال (Free Energy) و پایداری ساختار دوم RNA
  • 8. معرفی معماری شبکه های عصبی پیچشی (CNN) در تحلیل توالی‌های زیستی
  • 9. طراحی شبکه CNN برای شناسایی الگوهای Seed Match در UTR
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN و LSTM) در تحلیل توالی‌های طویل RNA
  • 11. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پیچیده miRNA-Target با شبکه‌های GNN (Graph Neural Networks)
  • 12. معماری ترنسفورمرها (Transformers) و مدل‌های زبانی بیولوژیکی در پیش‌بینی اتصال
  • 13. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی CNN-LSTM برای پیش‌بینی اهداف miRNA
  • 14. مدیریت داده‌های ناbalanced (سره و ناسره) در مجموعه داده‌های پیش‌بینی miRNA
  • 15. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق (ROC-AUC، PR-AUC، F1-Score)
  • 16. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) متناسب با توالی‌های زیستی
  • 17. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در زیست‌شناسی با نگاشت‌های توجه (Attention Maps)
  • 18. تکنیک‌های SHAP و LIME برای شناسایی ویژگی‌های تعیین‌کننده در اتصال miRNA
  • 19. ترکیب داده‌های بیان ژن (RNA-Seq) با پیش‌بینی‌های ساختاری یادگیری عمیق
  • 20. کاهش مثبت‌های کاذب (False Positives) در پیش‌بینی اهداف miRNA
  • 21. پیاده‌سازی روتین کامل آموزش و تست مدل در PyTorch و TensorFlow
  • 22. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل با Optuna
  • 23. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning) روی مدل‌های پیش‌علم‌آموزش‌دیده ژنومیک
  • 24. آنالیز غنی‌سازی مسیرهای زیستی (Pathway Enrichment Analysis) برای اهداف پیش‌بینی‌شده
  • 25. اعتبارسنجی بیوانفورماتیکی نتایج با داده‌های آزمایشگاهی CLIP-seq و CLASH
  • 26. طراحی نرم‌افزار/ابزار تحت وب برای پیش‌بینی اهداف miRNA مبتنی بر مدل آموزش‌دیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.