کتاب دفاع سایبری هوشمند با محاسبات شناختی و هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دفاع سایبری هوشمند با محاسبات شناختی و هوش مصنوعی

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: محاسبات شناختی و دفاع هوشمند در برابر تهدیدات سایبری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محاسبات شناختی در امنیت سایبری
  • 2. تفاوت محاسبات شناختی با هوش مصنوعی سنتی در امنیت
  • 3. معماری سامانه‌های شناختی دفاع سایبری
  • 4. نقش یادگیری ماشین در دفاع سایبری
  • 5. نقش یادگیری عمیق در تحلیل تهدیدات
  • 6. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل داده‌های امنیتی
  • 7. استدلال شناختی و تصمیم‌گیری امنیتی
  • 8. جمع‌آوری داده‌های امنیتی برای سامانه‌های شناختی
  • 9. یکپارچه‌سازی لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 10. تحلیل بلادرنگ رویدادهای امنیتی
  • 11. تشخیص ناهنجاری با روش‌های یادگیری ماشین
  • 12. مدل‌سازی رفتار عادی کاربران و سامانه‌ها
  • 13. تشخیص رفتارهای غیرعادی کاربران
  • 14. تحلیل رفتار شبکه با رویکرد شناختی
  • 15. شناسایی الگوهای حمله در ترافیک شبکه
  • 16. تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 17. تحلیل هوشمند بدافزارها
  • 18. طبقه‌بندی و شناسایی بدافزار با یادگیری ماشین
  • 19. تحلیل رفتاری بدافزارها
  • 20. تشخیص حملات فیشینگ با هوش مصنوعی
  • 21. شناسایی مهندسی اجتماعی با مدل‌های شناختی
  • 22. تحلیل هوشمند ایمیل‌ها و پیام‌های مشکوک
  • 23. تحلیل تهدیدات مبتنی بر متن و زبان طبیعی
  • 24. استخراج اطلاعات از گزارش‌های امنیتی
  • 25. تحلیل خودکار Threat Intelligence
  • 26. تجمیع و همبستگی شاخص‌های تهدید
  • 27. ساخت پروفایل برای مهاجمان و گروه‌های تهدید
  • 28. تحلیل زنجیره حمله با مدل‌های شناختی
  • 29. تشخیص حملات چندمرحله‌ای
  • 30. کشف تهدیدات ناشناخته و Zero-Day
  • 31. تشخیص حملات داخلی با تحلیل رفتاری
  • 32. تحلیل ریسک سایبری با روش‌های هوشمند
  • 33. اولویت‌بندی هشدارهای امنیتی
  • 34. کاهش هشدارهای کاذب با یادگیری ماشین
  • 35. همبستگی رویدادها و کشف Incident
  • 36. تحلیل علت ریشه‌ای رخدادهای امنیتی
  • 37. پیش‌بینی رخدادهای سایبری
  • 38. تشخیص تهدیدات با یادگیری نظارت‌شده
  • 39. تشخیص تهدیدات با یادگیری بدون نظارت
  • 40. یادگیری نیمه‌نظارتی در امنیت سایبری
  • 41. یادگیری تقویتی برای دفاع سایبری
  • 42. یادگیری آنلاین و سازگاری با تهدیدات جدید
  • 43. انتخاب و مهندسی ویژگی‌های امنیتی
  • 44. انتخاب مدل مناسب برای تشخیص تهدید
  • 45. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های امنیتی
  • 46. ارزیابی دقت مدل‌های تشخیص تهدید
  • 47. معیارهای Precision، Recall و F1 در امنیت
  • 48. مدیریت عدم‌توازن داده‌های امنیتی
  • 49. مقابله با داده‌های نویزی و ناقص
  • 50. توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی امنیتی
  • 51. XAI برای تحلیل تصمیم‌های امنیتی
  • 52. اعتمادپذیری و قابلیت اطمینان سامانه‌های شناختی
  • 53. مقابله با حملات خصمانه علیه مدل‌های AI
  • 54. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. حفاظت از داده‌های آموزشی مدل‌های امنیتی
  • 56. تشخیص دستکاری و Poisoning داده‌ها
  • 57. حریم خصوصی در سامانه‌های دفاع شناختی
  • 58. خودکارسازی پاسخ به رخدادهای امنیتی
  • 59. پیوند محاسبات شناختی با SIEM
  • 60. پیوند محاسبات شناختی با SOAR
  • 61. طراحی سامانه تشخیص و پاسخ هوشمند
  • 62. تصمیم‌گیری خودکار برای مهار تهدیدات
  • 63. تحلیل و پاسخ شناختی به حملات فیشینگ
  • 64. تحلیل و پاسخ هوشمند به بدافزار
  • 65. تشخیص و پاسخ هوشمند به حملات شبکه
  • 66. استفاده از دانش‌گراف در دفاع سایبری
  • 67. بازنمایی دانش تهدیدات سایبری
  • 68. استدلال مبتنی بر دانش در تحلیل تهدید
  • 69. ترکیب Threat Intelligence و محاسبات شناختی
  • 70. ساخت خط لوله داده برای امنیت شناختی
  • 71. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای تحلیل تهدید
  • 72. پردازش داده‌های امنیتی در مقیاس بزرگ
  • 73. پایش مستمر و تطبیقی تهدیدات
  • 74. یادگیری از رخدادهای امنیتی گذشته
  • 75. حلقه بازخورد انسان و سامانه شناختی
  • 76. نقش تحلیلگر امنیتی در سامانه‌های هوشمند
  • 77. مشارکت انسان و هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری امنیتی
  • 78. مدیریت خطاهای سامانه‌های دفاع خودکار
  • 79. آزمون و ارزیابی سامانه‌های دفاع شناختی
  • 80. طراحی سناریوهای آزمایش تشخیص تهدید
  • 81. مقایسه رویکردهای سنتی و شناختی در دفاع سایبری
  • 82. مطالعه موردی تشخیص نفوذ شناختی
  • 83. مطالعه موردی تحلیل بدافزار با هوش مصنوعی
  • 84. مطالعه موردی تحلیل رفتار کاربر
  • 85. طراحی یک نمونه سامانه دفاع سایبری شناختی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.