اکسپرس 24
کتاب شناخت انواع هوش مصنوعی: مقدمه‌ای بر کتاب‌های پیشرفته

کتاب شناخت انواع هوش مصنوعی: مقدمه‌ای بر کتاب‌های پیشرفته

تگ‌ها: AGI AI ANI Artificial Intelligence Generative AI LLM Strong AI عامل هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ضعیف هوش مصنوعی عمومی هوش مصنوعی قوی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناخت انواع هوش مصنوعی: مقدمه‌ای بر دوره‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع هوش مصنوعی (ضعیف، قوی، عمومی)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تعریف هوش مصنوعی و مرزبندی آن با نرم‌افزارهای سنتی
  • 2. تاریخچه کوتاه شکل‌گیری ایده‌های هوش مصنوعی
  • 3. تعریف هوش مصنوعی محدود یا ضعیف (ANI)
  • 4. ویژگی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی ضعیف
  • 5. نمونه‌های واقعی هوش مصنوعی ضعیف در زندگی روزمره
  • 6. تفاوت سیستم‌های مبتنی بر قواعد با سیستم‌های یادگیرنده
  • 7. نقش یادگیری ماشین در شکل‌گیری هوش مصنوعی مدرن
  • 8. یادگیری عمیق و جایگاه آن در معماری‌های هوش مصنوعی
  • 9. تعریف هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 10. ویژگی‌های کلیدی هوش مصنوعی عمومی
  • 11. تفاوت AGI با هوش مصنوعی تخصصی
  • 12. توانایی انتقال دانش میان وظایف در AGI
  • 13. استدلال و حل مسئله در هوش مصنوعی عمومی
  • 14. یادگیری خودمختار و سازگاری در AGI
  • 15. تعریف هوش مصنوعی قوی و تفاوت آن با AGI
  • 16. مفهوم آگاهی و خودآگاهی در هوش مصنوعی قوی
  • 17. آزمون تورینگ و مسئله سنجش هوشمندی ماشین
  • 18. آزمون‌های نوین ارزیابی توانایی‌های مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. هوش مصنوعی مولد به‌عنوان یک پارادایم جدید
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ و جایگاه آن‌ها در طیف هوش مصنوعی
  • 21. تفاوت مدل زبانی بزرگ با هوش مصنوعی عمومی
  • 22. مدل‌های چندوجهی و گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی
  • 23. سیستم‌های عامل‌محور و هوش مصنوعی خودمختار
  • 24. مفهوم عامل هوشمند و اجزای آن
  • 25. ادراک، تصمیم‌گیری و اقدام در عامل‌های هوشمند
  • 26. هوش مصنوعی واکنشی و سیستم‌های فاقد حافظه
  • 27. سیستم‌های دارای حافظه و استفاده از تجربه گذشته
  • 28. سیستم‌های مبتنی بر نظریه ذهن
  • 29. چالش شبیه‌سازی فهم و درک انسانی
  • 30. مقایسه هوش مصنوعی ضعیف، عمومی و قوی
  • 31. مقایسه قابلیت یادگیری در انواع هوش مصنوعی
  • 32. مقایسه توانایی استدلال و تعمیم در انواع هوش مصنوعی
  • 33. مقایسه استقلال و سازگاری در انواع هوش مصنوعی
  • 34. مقایسه حافظه، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری
  • 35. مرز میان قابلیت واقعی و ادعای هوشمندی
  • 36. توهم هوش و مسئله انسان‌انگاری ماشین
  • 37. تفاوت عملکرد بالا با فهم واقعی
  • 38. مسئله تعمیم خارج از توزیع در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 39. مسئله انتقال یادگیری میان وظایف
  • 40. چالش استدلال چندمرحله‌ای در سیستم‌های هوشمند
  • 41. چالش یادگیری از داده‌های محدود
  • 42. نقش داده، محاسبات و معماری در سطح هوشمندی
  • 43. مقیاس‌پذیری مدل‌ها و ارتباط آن با قابلیت‌های جدید
  • 44. ظهور قابلیت‌های جدید در مدل‌های مقیاس‌پذیر
  • 45. یادگیری درون‌متنی و قابلیت سازگاری مدل‌های زبانی
  • 46. استدلال زنجیره‌ای و روش‌های هدایت مدل
  • 47. حافظه خارجی و ابزارها در تقویت عامل‌های هوشمند
  • 48. استفاده از ابزار و اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به محیط
  • 49. برنامه‌ریزی و اجرای وظایف چندمرحله‌ای
  • 50. خودبازبینی و اصلاح خروجی در سیستم‌های هوشمند
  • 51. معیارهای سنجش پیشرفت به سوی AGI
  • 52. چالش‌های فنی دستیابی به هوش مصنوعی عمومی
  • 53. چالش‌های فلسفی در تعریف هوش و فهم
  • 54. چالش‌های ایمنی و کنترل سیستم‌های قدرتمند
  • 55. هم‌ترازی اهداف انسان و سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 56. مفهوم هم‌ترازی و تفاوت آن با عملکرد صحیح
  • 57. خطرات ناشی از افزایش استقلال سیستم‌های هوشمند
  • 58. مسائل اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی عمومی و قوی
  • 59. آینده‌پژوهی درباره مسیر تکامل هوش مصنوعی
  • 60. سناریوهای احتمالی گذار از ANI به AGI
  • 61. نقش انسان در کنار سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته
  • 62. معیارهای تشخیص ادعاهای واقعی درباره AGI
  • 63. تفکیک هوش مصنوعی علمی از بازاریابی و هیاهوی فناوری
  • 64. نقشه راه یادگیری برای ورود به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.