اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی حرفه‌ای RAG چندوجهی با پایگاه‌های داده برداری

کتاب پیاده‌سازی حرفه‌ای RAG چندوجهی با پایگاه‌های داده برداری

تگ‌ها: CLIP Embedding Generative AI LangChain LlamaIndex Multimodal Pinecone RAG Retrieval Augmented Generation Vector Database Weaviate پایگاه داده برداری جستجوی برداری چندوجهی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی حرفه‌ای RAG چندوجهی با پایگاه‌های داده برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: تولید مبتنی بر بازیابی چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم RAG و محدودیت مدل‌های زبانی بدون بازیابی
  • 2. معرفی RAG چندوجهی و تفاوت آن با RAG متنی
  • 3. انواع وجوه داده شامل متن، تصویر، صوت و ویدیو
  • 4. معماری کلی سیستم RAG چندوجهی
  • 5. نقش پایگاه داده برداری در خط لوله RAG
  • 6. مدل‌های Embedding متنی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 7. مدل‌های Embedding تصویری مانند CLIP
  • 8. Embedding مشترک متن و تصویر
  • 9. Embedding صوتی و مدل‌های مرتبط
  • 10. استراتژی‌های تکه‌بندی اسناد متنی
  • 11. تکه‌بندی هوشمند اسناد طولانی
  • 12. استخراج و تکه‌بندی محتوای تصویری
  • 13. پردازش فریم‌های کلیدی ویدیو برای Embedding
  • 14. ساخت Embedding چندوجهی یکپارچه
  • 15. انتخاب پایگاه داده برداری مناسب
  • 16. معرفی و راه‌اندازی Pinecone برای داده‌های چندوجهی
  • 17. استفاده از Weaviate با پشتیبانی چندوجهی
  • 18. Milvus و قابلیت‌های مقیاس‌پذیری آن
  • 19. Chroma و گزینه‌های سبک برای توسعه
  • 20. ایندکس‌گذاری بردارهای متنی و تصویری
  • 21. مدیریت متادیتا برای فیلتر کردن نتایج
  • 22. جستجوی شباهت برداری تک‌وجهی
  • 23. جستجوی متقابل وجهی متن به تصویر
  • 24. جستجوی متقابل وجهی تصویر به متن
  • 25. ترکیب نتایج بازیابی از وجوه مختلف
  • 26. استراتژی‌های همجوشی نتایج بازیابی
  • 27. رتبه‌بندی مجدد نتایج چندوجهی
  • 28. ساخت Prompt پویا بر اساس محتوای بازیابی‌شده
  • 29. تزریق تصویر و متن بازیابی‌شده به مدل مولد
  • 30. استفاده از مدل‌های مولد چندوجهی مانند GPT-4V
  • 31. مدیریت Context Window در ورودی‌های چندوجهی
  • 32. کاهش توهم مدل با استناد به منابع بازیابی‌شده
  • 33. ارزیابی کیفیت بازیابی در سیستم‌های چندوجهی
  • 34. معیارهای ارزیابی تولید مبتنی بر بازیابی
  • 35. ساخت مجموعه داده آزمایشی چندوجهی
  • 36. بهینه‌سازی تأخیر در خط لوله RAG
  • 37. کش کردن Embeddingها و نتایج پرتکرار
  • 38. به‌روزرسانی تدریجی ایندکس برداری
  • 39. مدیریت نسخه‌های مختلف اسناد و تصاویر
  • 40. فیلتر کردن نتایج بر اساس متادیتا و زمان
  • 41. پیاده‌سازی RAG چندوجهی برای اسناد فنی
  • 42. پیاده‌سازی جستجوی بصری محصولات
  • 43. ساخت دستیار چندوجهی برای پشتیبانی مشتری
  • 44. ادغام پایگاه داده برداری با فریم‌ورک‌های LangChain
  • 45. ادغام با LlamaIndex برای داده‌های چندوجهی
  • 46. مدیریت امنیت و دسترسی به داده‌های حساس
  • 47. ملاحظات حریم خصوصی در بازیابی تصاویر و اسناد
  • 48. مانیتورینگ عملکرد سیستم RAG در تولید
  • 49. اشکال‌زدایی موارد شکست بازیابی و تولید
  • 50. بهینه‌سازی هزینه فراخوانی مدل‌های Embedding و مولد
  • 51. مطالعه موردی سیستم پرسش‌وپاسخ روی کاتالوگ تصویری
  • 52. مطالعه موردی تحلیل اسناد چندرسانه‌ای سازمانی
  • 53. معماری مقیاس‌پذیر برای ناوگان داده‌های چندوجهی
  • 54. بهترین شیوه‌های طراحی سیستم RAG چندوجهی تولیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.