اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی و NLP

کتاب جامع تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی و NLP

تگ‌ها: BERT Machine Learning NLP Python NLP Sentiment Analysis Social Media Analytics Text Mining Transformer پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات تحلیل احساسات فارسی تحلیل شبکه های اجتماعی تحلیل متن داده کاوی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی و NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: تحلیل احساسات و پردازش متن در شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل احساسات و کاربردهای آن در شبکه‌های اجتماعی
  • 2. شناخت داده‌های متنی شبکه‌های اجتماعی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 3. تعریف مسئله و طراحی پروژه تحلیل احساسات
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 5. ساخت مجموعه‌داده برچسب‌گذاری‌شده برای تحلیل احساسات
  • 6. روش‌های برچسب‌گذاری احساسات و تعیین کلاس‌ها
  • 7. پیش‌پردازش متن‌های کوتاه و غیررسمی
  • 8. پاک‌سازی نویز، لینک، منشن و هشتگ
  • 9. مدیریت ایموجی‌ها و شکلک‌ها در تحلیل احساسات
  • 10. مدیریت اختصارات، غلط‌های املایی و زبان محاوره‌ای
  • 11. توکن‌سازی متن‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 12. حذف یا نگهداری کلمات توقف بر اساس مسئله
  • 13. ریشه‌یابی و Lemmatization در متون اجتماعی
  • 14. مدیریت نفی و تغییر قطبیت احساسات
  • 15. استخراج ویژگی‌های متنی برای طبقه‌بندی احساسات
  • 16. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان و Lexicon
  • 17. ساخت و استفاده از واژه‌نامه‌های احساسی
  • 18. محاسبه امتیاز قطبیت و شدت احساسات
  • 19. تشخیص احساسات مثبت، منفی و خنثی
  • 20. طبقه‌بندی چندکلاسه احساسات
  • 21. تشخیص احساسات پایه مانند شادی، خشم، ترس و غم
  • 22. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 23. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 24. آموزش مدل‌های Naive Bayes برای تحلیل احساسات
  • 25. آموزش مدل‌های Logistic Regression برای متن
  • 26. آموزش مدل‌های SVM برای طبقه‌بندی متن
  • 27. مقایسه روش‌های کلاسیک طبقه‌بندی احساسات
  • 28. استفاده از TF-IDF در تحلیل احساسات
  • 29. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده‌های متنی
  • 30. ارزیابی مدل با Accuracy، Precision، Recall و F1
  • 31. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی مدل‌های احساسات
  • 32. مدیریت عدم توازن کلاس‌ها در داده‌های اجتماعی
  • 33. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 34. تحلیل خطا و شناسایی نمونه‌های دشوار
  • 35. تشخیص طعنه و کنایه در شبکه‌های اجتماعی
  • 36. مدیریت ابهام معنایی در متن‌های کوتاه
  • 37. تحلیل احساسات وابسته به موضوع
  • 38. تشخیص احساسات در حضور چند موضوع در یک متن
  • 39. تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی و Aspect-Based Sentiment Analysis
  • 40. استخراج خودکار موضوعات و جنبه‌های موردنظر کاربران
  • 41. ترکیب تحلیل موضوعات و تحلیل احساسات
  • 42. تحلیل روند احساسات در طول زمان
  • 43. مقایسه احساسات میان کاربران و گروه‌های مختلف
  • 44. تحلیل احساسات بر اساس هشتگ‌ها و موضوعات داغ
  • 45. تشخیص تغییرات ناگهانی در نگرش کاربران
  • 46. ساخت داشبورد برای نمایش نتایج تحلیل احساسات
  • 47. پردازش جریان‌های بلادرنگ داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 48. طراحی خط لوله داده برای تحلیل احساسات
  • 49. مقیاس‌پذیری پردازش داده‌های متنی حجیم
  • 50. ذخیره‌سازی و مدیریت نتایج تحلیل احساسات
  • 51. استفاده از مدل‌های Word Embedding برای نمایش متن
  • 52. استفاده از مدل‌های Transformer در تحلیل احساسات
  • 53. کاربرد BERT در طبقه‌بندی احساسات
  • 54. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای داده‌های اجتماعی
  • 55. مقایسه مدل‌های سنتی NLP و مدل‌های Transformer
  • 56. تحلیل احساسات چندزبانه و زبان‌های کم‌منبع
  • 57. چالش‌های تحلیل احساسات متون فارسی
  • 58. مدیریت نویسه‌های فارسی و عربی در داده‌های اجتماعی
  • 59. نرمال‌سازی متن فارسی برای تحلیل احساسات
  • 60. مدیریت فینگلیش و ترکیب زبان‌ها
  • 61. ارزیابی کیفیت مدل روی داده‌های واقعی شبکه‌های اجتماعی
  • 62. تشخیص سوگیری در داده‌ها و مدل‌های تحلیل احساسات
  • 63. حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 64. استقرار مدل تحلیل احساسات در یک سامانه عملیاتی
  • 65. پایش عملکرد مدل پس از استقرار
  • 66. به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید و تغییر رفتار کاربران
  • 67. ساخت پروژه عملی تحلیل احساسات از داده خام تا گزارش نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.