اکسپرس 24
کتاب پردازش زبان طبیعی محرمانه برای داده‌های بیماران؛ از ناشناس‌سازی تا یادگیری حریم‌خصوصی‌محور

کتاب پردازش زبان طبیعی محرمانه برای داده‌های بیماران؛ از ناشناس‌سازی تا یادگیری حریم‌خصوصی‌محور

تگ‌ها: De-identification Differential Privacy Federated Learning Medical NLP NLP پزشکی Patient Data Privacy Privacy-Preserving NLP امنیت داده پزشکی پردازش زبان طبیعی حریم خصوصی داده داده بیماران داده پزشکی مدل زبان پزشکی ناشناس سازی داده هوش مصنوعی پزشکی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی محرمانه برای داده‌های بیماران؛ از ناشناس‌سازی تا یادگیری حریم‌خصوصی‌محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: پردازش امن و حفظ حریم خصوصی داده‌های حساس

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در داده‌های پزشکی
  • 2. ماهیت و انواع داده‌های متنی بیماران
  • 3. چالش‌های حریم خصوصی در متن‌های پزشکی
  • 4. تهدیدهای افشای اطلاعات در NLP پزشکی
  • 5. شناسایی اطلاعات هویتی و PHI در متون بالینی
  • 6. مدل تهدید در سامانه‌های NLP پزشکی
  • 7. مفاهیم ناشناس‌سازی و گمنام‌سازی داده
  • 8. تفاوت حذف هویت، مستعارسازی و ناشناس‌سازی
  • 9. تشخیص خودکار موجودیت‌های حساس در متن
  • 10. Named Entity Recognition برای اطلاعات هویتی
  • 11. استخراج نام، شماره، آدرس و شناسه‌های حساس
  • 12. شناسایی اطلاعات حساس پزشکی و بالینی
  • 13. روش‌های قاعده‌محور برای حذف اطلاعات شخصی
  • 14. روش‌های یادگیری ماشین برای De-identification
  • 15. استفاده از مدل‌های زبانی برای ناشناس‌سازی
  • 16. ارزیابی کیفیت ناشناس‌سازی متون پزشکی
  • 17. تعادل میان حفظ حریم خصوصی و حفظ اطلاعات معنایی
  • 18. ریسک بازشناسایی بیماران از متن
  • 19. حملات بازشناسایی و پیوند داده‌ها
  • 20. مفاهیم پایه Privacy-Preserving NLP
  • 21. محرمانگی داده در چرخه عمر پروژه NLP
  • 22. حداقل‌سازی داده و محدودسازی دسترسی
  • 23. رمزنگاری داده‌های متنی پزشکی
  • 24. رمزنگاری داده در حالت سکون و انتقال
  • 25. کنترل دسترسی به داده‌های پزشکی
  • 26. ثبت و ممیزی دسترسی به داده‌ها
  • 27. یادگیری ماشین با داده‌های محرمانه
  • 28. Differential Privacy در پردازش زبان طبیعی
  • 29. مفاهیم ε و δ در Differential Privacy
  • 30. تزریق نویز و تأثیر آن بر مدل‌های NLP
  • 31. Privacy Budget و مدیریت آن
  • 32. Differentially Private Training برای مدل‌های زبانی
  • 33. مقایسه مدل‌های معمولی و Privacy-Preserving
  • 34. یادگیری فدرال برای داده‌های پزشکی
  • 35. معماری Federated Learning در بیمارستان‌ها
  • 36. تجمیع امن مدل‌ها در یادگیری فدرال
  • 37. حملات Membership Inference به مدل‌های NLP
  • 38. حملات Model Inversion و استخراج اطلاعات
  • 39. کاهش نشت اطلاعات از مدل‌های زبانی
  • 40. حریم خصوصی در Embeddingهای متنی
  • 41. حریم خصوصی در Fine-Tuning مدل‌های زبانی
  • 42. حریم خصوصی در مدل‌های Transformer
  • 43. محرمانگی در مدل‌های زبانی بزرگ پزشکی
  • 44. Privacy-Preserving Text Classification
  • 45. Privacy-Preserving Clinical Named Entity Recognition
  • 46. Privacy-Preserving Information Extraction
  • 47. حفظ حریم خصوصی در خلاصه‌سازی متون پزشکی
  • 48. حفظ حریم خصوصی در استخراج اطلاعات از پرونده بیمار
  • 49. پردازش امن یادداشت‌های بالینی
  • 50. ناشناس‌سازی اسناد پزشکی پیش از آموزش مدل
  • 51. ساخت Pipeline امن برای NLP پزشکی
  • 52. مدیریت داده‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 53. جلوگیری از Data Leakage در داده‌های پزشکی
  • 54. ارزیابی هم‌زمان دقت NLP و سطح حریم خصوصی
  • 55. معیارهای سنجش کیفیت De-identification
  • 56. معیارهای سنجش Privacy Risk
  • 57. تحلیل Privacy-Utility Trade-off
  • 58. آزمون مقاومت مدل در برابر حملات حریم خصوصی
  • 59. حریم خصوصی چندزبانه در متون پزشکی
  • 60. چالش‌های ناشناس‌سازی زبان‌های کم‌منبع
  • 61. پردازش متون پزشکی فارسی با حفظ حریم خصوصی
  • 62. مدیریت داده‌های دارای خطا و نویز
  • 63. حریم خصوصی در داده‌های پزشکی ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 64. تولید داده مصنوعی برای آموزش NLP پزشکی
  • 65. ارزیابی خطر افشای داده در داده‌های مصنوعی
  • 66. ترکیب Synthetic Data و Differential Privacy
  • 67. ملاحظات امنیتی در استقرار سامانه NLP پزشکی
  • 68. طراحی معماری انتهابه‌انتهای Privacy-Preserving NLP
  • 69. حاکمیت داده و سیاست‌های نگهداری اطلاعات پزشکی
  • 70. مستندسازی فرایندهای حفاظت از داده
  • 71. مدیریت چرخه عمر مدل‌های NLP محرمانه
  • 72. ممیزی و پایش مداوم ریسک حریم خصوصی
  • 73. مطالعه موردی طراحی سامانه NLP محرمانه برای پرونده بیماران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.