کتاب برچسب‌گذاری توالی چندزبانه؛ از مبانی NLP تا ساخت مدل‌های دقیق برای متن‌های چندزبانه

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برچسب‌گذاری توالی چندزبانه؛ از مبانی NLP تا ساخت مدل‌های دقیق برای متن‌های چندزبانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: برچسب‌گذاری توالی و پردازش چندزبانهٔ متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفهوم برچسب‌گذاری توالی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. کاربردهای برچسب‌گذاری توالی در NLP
  • 3. تفاوت طبقه‌بندی متن و برچسب‌گذاری توالی
  • 4. ساختار داده‌های توالی و وابستگی بین توکن‌ها
  • 5. توکن‌سازی و آماده‌سازی داده‌های متنی چندزبانه
  • 6. چالش‌های پردازش زبان‌های مختلف
  • 7. تفاوت ساختاری زبان‌ها در داده‌های متنی
  • 8. استانداردسازی و نرمال‌سازی متن چندزبانه
  • 9. مدیریت نویسه‌ها و Encoding در داده‌های چندزبانه
  • 10. تفکیک واژه‌ها در زبان‌های مختلف
  • 11. برچسب‌گذاری اجزای کلام در زبان‌های چندزبانه
  • 12. تشخیص موجودیت‌های نامدار در متن چندزبانه
  • 13. تشخیص عبارت‌های چندکلمه‌ای
  • 14. برچسب‌گذاری معنایی نقش‌ها در متن
  • 15. تشخیص مرز جمله و عبارت در زبان‌های مختلف
  • 16. ساخت مجموعه‌داده برای Sequence Labeling
  • 17. تعریف Schema و مجموعه برچسب‌ها
  • 18. انتخاب داده‌های آموزشی برای زبان‌های مختلف
  • 19. حاشیه‌نویسی و برچسب‌گذاری داده‌های متنی
  • 20. کنترل کیفیت داده‌های برچسب‌گذاری‌شده
  • 21. اندازه‌گیری توافق میان حاشیه‌نویسان
  • 22. مدیریت عدم توازن کلاس‌ها در برچسب‌ها
  • 23. ویژگی‌های زبانی مؤثر در برچسب‌گذاری توالی
  • 24. مدل‌سازی وابستگی میان برچسب‌های متوالی
  • 25. مدل‌های مبتنی بر قواعد برای Sequence Labeling
  • 26. مدل‌های آماری برچسب‌گذاری توالی
  • 27. مدل‌های Hidden Markov Model برای داده‌های توالی
  • 28. مدل‌های Maximum Entropy برای برچسب‌گذاری
  • 29. Conditional Random Fields و کاربرد آن‌ها
  • 30. مقایسه HMM و CRF در داده‌های چندزبانه
  • 31. یادگیری ماشین برای برچسب‌گذاری توالی
  • 32. استخراج ویژگی برای مدل‌های سنتی
  • 33. انتخاب و کاهش ویژگی‌ها در مدل‌های چندزبانه
  • 34. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 35. Embeddingهای واژگانی چندزبانه
  • 36. Embeddingهای مبتنی بر زیرواژه
  • 37. مدل‌های RNN و LSTM برای Sequence Labeling
  • 38. مدل‌های BiLSTM برای پردازش توالی
  • 39. مدل‌های Transformer در برچسب‌گذاری توالی
  • 40. Attention و نقش آن در مدل‌سازی توالی
  • 41. مدل‌های زبانی ازپیش‌آموزش‌دیده چندزبانه
  • 42. استفاده از mBERT برای Sequence Labeling
  • 43. استفاده از XLM و XLM-R در داده‌های چندزبانه
  • 44. Fine-tuning مدل‌های چندزبانه
  • 45. انتقال دانش میان زبان‌ها
  • 46. یادگیری انتقالی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 47. Zero-Shot Sequence Labeling
  • 48. Few-Shot Sequence Labeling در زبان‌های کم‌داده
  • 49. Cross-Lingual Transfer Learning
  • 50. هم‌ترازسازی نمایش‌های زبانی میان زبان‌ها
  • 51. مدیریت زبان‌های با خط و الفبای متفاوت
  • 52. پردازش زبان‌های دارای ساختار صرفی پیچیده
  • 53. پردازش زبان‌های دارای توکن‌سازی دشوار
  • 54. مدیریت تفاوت‌های نحوی میان زبان‌ها
  • 55. مدیریت تفاوت‌های معنایی و بافتی میان زبان‌ها
  • 56. برچسب‌گذاری توالی در متن‌های کدسوئیچ‌شده
  • 57. مدیریت داده‌های چندزبانه با کیفیت نامتوازن
  • 58. مقابله با نویز و خطا در داده‌های آموزشی
  • 59. Data Augmentation برای داده‌های چندزبانه
  • 60. ارزیابی مدل‌های Sequence Labeling
  • 61. Precision، Recall و F1 برای برچسب‌گذاری توالی
  • 62. ارزیابی در سطح توکن و توالی
  • 63. ارزیابی مدل در زبان‌های مختلف
  • 64. تحلیل خطا در مدل‌های چندزبانه
  • 65. مقایسه عملکرد مدل میان زبان‌های پرمنبع و کم‌منبع
  • 66. بهینه‌سازی مدل برای دقت و تعمیم‌پذیری
  • 67. کاهش بیش‌برازش در داده‌های چندزبانه
  • 68. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌های Sequence Labeling
  • 69. ساخت Pipeline کامل برچسب‌گذاری توالی
  • 70. استقرار مدل‌های چندزبانه در محیط عملیاتی
  • 71. بهینه‌سازی سرعت و مصرف حافظه مدل
  • 72. طراحی سامانه چندزبانه برای زبان‌های جدید
  • 73. پایش و به‌روزرسانی مدل‌های برچسب‌گذاری توالی
  • 74. پروژه عملی ساخت مدل Sequence Labeling چندزبانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.