اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی تأخیر مدل‌های زبانی برای تولید متن‌های بلند؛ از توکن‌سازی تا استنتاج سریع و مقیاس‌پذیر

کتاب بهینه‌سازی تأخیر مدل‌های زبانی برای تولید متن‌های بلند؛ از توکن‌سازی تا استنتاج سریع و مقیاس‌پذیر

تگ‌ها: AI Performance FlashAttention GPU Optimization Inference Optimization KV Cache LLM LLM Inference Long Form Generation Speculative Decoding بهینه سازی LLM تولید متن بلند کاهش Latency مدل زبانی بزرگ مدل های مولد هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تأخیر مدل‌های زبانی برای تولید متن‌های بلند؛ از توکن‌سازی تا استنتاج سریع و مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی سامانه‌های مولد

موضوع میانی: بهینه‌سازی کارایی و تأخیر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تأخیر در سامانه‌های تولید متن با هوش مصنوعی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و عوامل مؤثر بر زمان پاسخ
  • 3. تفاوت Prefill و Decode در فرایند استنتاج
  • 4. تحلیل Token Latency و زمان تولید هر توکن
  • 5. معیارهای TTFT، TPOT و End-to-End Latency
  • 6. رابطه طول ورودی و طول خروجی با تأخیر استنتاج
  • 7. مدل‌سازی هزینه محاسباتی تولید متن بلند
  • 8. پروفایل‌گیری از زمان اجرای مدل زبانی
  • 9. شناسایی گلوگاه‌های CPU، GPU و حافظه
  • 10. تحلیل Throughput در کنار Latency
  • 11. موازنه بین کیفیت، سرعت و هزینه تولید متن
  • 12. اثر اندازه مدل بر سرعت تولید خروجی
  • 13. اثر Quantization بر سرعت و مصرف منابع
  • 14. Quantization مدل‌های زبانی برای استنتاج سریع‌تر
  • 15. کاهش Precision و پیامدهای آن بر کیفیت خروجی
  • 16. بهینه‌سازی حافظه GPU برای مدل‌های بزرگ
  • 17. مدیریت VRAM در تولید متن‌های طولانی
  • 18. نقش KV Cache در شتاب‌دهی استنتاج
  • 19. ساختار و هزینه حافظه KV Cache
  • 20. بهینه‌سازی KV Cache برای Contextهای طولانی
  • 21. Paged Attention و مدیریت کارآمد حافظه
  • 22. FlashAttention و کاهش هزینه محاسبات Attention
  • 23. بهینه‌سازی Attention برای دنباله‌های طولانی
  • 24. کاهش سربار محاسباتی در Decode
  • 25. بهینه‌سازی Kernelهای GPU برای استنتاج
  • 26. استفاده از Tensor Core برای افزایش سرعت
  • 27. Batching و اثر آن بر Latency
  • 28. Dynamic Batching در سرویس‌های تولید متن
  • 29. Continuous Batching برای مدل‌های زبانی
  • 30. مقایسه Single-Request و Batched Inference
  • 31. توزیع درخواست‌ها و مدیریت صف استنتاج
  • 32. تأثیر Queueing بر زمان پاسخ
  • 33. بهینه‌سازی زمان‌بندی درخواست‌های طولانی
  • 34. Parallelism در استنتاج مدل‌های زبانی
  • 35. Tensor Parallelism و کاهش زمان محاسبات
  • 36. Pipeline Parallelism و محدودیت‌های آن
  • 37. Data Parallelism برای سرویس‌دهی هم‌زمان
  • 38. Model Parallelism در مدل‌های بزرگ
  • 39. Speculative Decoding برای تولید سریع‌تر
  • 40. انتخاب و بهینه‌سازی مدل Draft
  • 41. تحلیل سود Speculative Decoding در متن‌های بلند
  • 42. Early Exit و روش‌های کاهش محاسبات
  • 43. کاهش تعداد توکن‌های غیرضروری خروجی
  • 44. کنترل طول خروجی برای کاهش Latency
  • 45. بهینه‌سازی Prompt برای کاهش هزینه ورودی
  • 46. Prompt Compression در Contextهای طولانی
  • 47. خلاصه‌سازی Context برای کاهش بار محاسباتی
  • 48. مدیریت Context Window در تولید متن بلند
  • 49. Chunking و پردازش بخش‌بندی‌شده متن
  • 50. Streaming Generation برای بهبود زمان ادراک‌شده پاسخ
  • 51. بهینه‌سازی Time-to-First-Token در پاسخ‌های Streaming
  • 52. طراحی API کم‌تأخیر برای سرویس‌های LLM
  • 53. استفاده بهینه از Connection Pooling و HTTP
  • 54. کاهش Serialization و Deserialization Overhead
  • 55. بهینه‌سازی شبکه در سرویس‌های مدل زبانی
  • 56. استقرار مدل روی GPUهای چندگانه
  • 57. مقیاس‌پذیری افقی سرویس‌های تولید متن
  • 58. Load Balancing برای درخواست‌های استنتاج
  • 59. Auto Scaling بر اساس Latency و Throughput
  • 60. Caching در سامانه‌های تولید متن
  • 61. Prefix Caching برای درخواست‌های مشابه
  • 62. کش کردن Prompt و Contextهای پرتکرار
  • 63. بهینه‌سازی Runtimeهای استنتاج مدل‌های زبانی
  • 64. مقایسه رویکردهای مختلف Inference Engine
  • 65. بهینه‌سازی حافظه و محاسبات در Serving Runtime
  • 66. Benchmark طراحی‌شده برای تولید متن‌های بلند
  • 67. ساخت مجموعه آزمون برای سنجش Latency
  • 68. تحلیل Percentileهای Latency مانند P50 و P99
  • 69. تشخیص Regressionهای عملکردی در استنتاج
  • 70. پایش بلادرنگ Latency و Throughput
  • 71. ردیابی مصرف GPU و Memory در محیط Production
  • 72. طراحی آزمایش‌های قابل تکرار برای بهینه‌سازی
  • 73. تحلیل Trade-offهای بهینه‌سازی‌های مختلف
  • 74. بهینه‌سازی هم‌زمان Latency، Throughput و هزینه
  • 75. طراحی معماری Production برای تولید متن بلند
  • 76. بهینه‌سازی سرویس‌های چندمدلی و چندمستاجری
  • 77. مدیریت منابع در بارهای کاری طولانی و متغیر
  • 78. تحمل خطا و حفظ کارایی در مقیاس بالا
  • 79. استراتژی‌های پیشرفته برای کاهش Tail Latency
  • 80. طراحی Pipeline کامل برای استنتاج کم‌تأخیر
  • 81. مطالعه موردی بهینه‌سازی یک سامانه تولید متن بلند
  • 82. پیاده‌سازی یک سرویس LLM با تمرکز بر Latency
  • 83. پروفایل‌گیری و بهینه‌سازی مرحله‌به‌مرحله یک سیستم واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.