اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی الگوهای دسترسی به حافظه در UPC؛ از مدیریت داده تا محاسبات موازی پرسرعت

کتاب بهینه‌سازی الگوهای دسترسی به حافظه در UPC؛ از مدیریت داده تا محاسبات موازی پرسرعت

تگ‌ها: Cache Optimization High Performance Computing HPC Locality Memory Access Pattern Memory Optimization Parallel Programming Shared Memory Unified Parallel C UPC برنامه نویسی موازی بهینه سازی حافظه بهینه سازی عملکرد محاسبات با کارایی بالا محاسبات موازی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوهای دسترسی به حافظه در UPC؛ از مدیریت داده تا محاسبات موازی پرسرعت

موضوع کلی: برنامه‌نویسی موازی و محاسبات با کارایی بالا

موضوع میانی: بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در برنامه‌های موازی و مدل Unified Parallel C

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محاسبات با کارایی بالا و برنامه‌نویسی موازی
  • 2. معماری حافظه در سیستم‌های محاسباتی مدرن
  • 3. سلسله‌مراتب حافظه و تأثیر آن بر عملکرد
  • 4. Cache و نقش آن در سرعت اجرای برنامه
  • 5. Locality و اهمیت آن در دسترسی به حافظه
  • 6. Spatial Locality و الگوهای دسترسی پیوسته
  • 7. Temporal Locality و استفاده مجدد از داده‌ها
  • 8. Bandwidth و Latency در سیستم حافظه
  • 9. مفهوم Memory Access Pattern
  • 10. الگوهای ترتیبی و غیرترتیبی دسترسی به حافظه
  • 11. دسترسی تصادفی و هزینه عملکردی آن
  • 12. مبانی Unified Parallel C
  • 13. مدل حافظه و فضای آدرس در UPC
  • 14. Shared و Private Memory در UPC
  • 15. نحوه تعریف و استفاده از Shared Variables
  • 16. توزیع داده میان Threadها در UPC
  • 17. Thread Affinity و محل قرارگیری داده
  • 18. Blocking و نحوه توزیع بلوک‌های داده
  • 19. درک Layout داده در حافظه مشترک
  • 20. رابطه Data Distribution و Memory Locality
  • 21. هزینه دسترسی به حافظه Remote
  • 22. تفاوت Local Access و Remote Access
  • 23. شناسایی گلوگاه‌های حافظه در برنامه‌های UPC
  • 24. اندازه‌گیری Latency و Bandwidth دسترسی حافظه
  • 25. تحلیل الگوهای دسترسی با ابزارهای Performance Profiling
  • 26. تشخیص دسترسی‌های غیرضروری به حافظه Remote
  • 27. کاهش تعداد Remote Memory Accessها
  • 28. بهینه‌سازی محل قرارگیری داده‌ها
  • 29. طراحی Data Layout مناسب برای UPC
  • 30. تأثیر Block Size بر عملکرد حافظه
  • 31. انتخاب اندازه بلوک مناسب برای داده‌ها
  • 32. مقایسه Blocking و Cyclic Distribution
  • 33. بهینه‌سازی توزیع آرایه‌های Shared
  • 34. دسترسی به آرایه‌های چندبعدی در UPC
  • 35. بهینه‌سازی پیمایش آرایه‌های چندبعدی
  • 36. تأثیر ترتیب حلقه‌ها بر Locality
  • 37. Row-Major و Column-Major Access Pattern
  • 38. بهینه‌سازی Loop Nest برای حافظه
  • 39. جلوگیری از Strided Memory Access
  • 40. کاهش Cache Miss در محاسبات موازی
  • 41. بهینه‌سازی Alignment داده‌ها
  • 42. هم‌ترازی داده و تأثیر آن بر Memory Performance
  • 43. مدیریت Pointerهای Shared در UPC
  • 44. محاسبه و کاهش هزینه Shared Pointer Access
  • 45. بهینه‌سازی Pointer Arithmetic در UPC
  • 46. کاهش سربار دسترسی به داده‌های Shared
  • 47. استفاده صحیح از Private Copies
  • 48. تکنیک Local Copy برای داده‌های Remote
  • 49. Cache کردن داده‌های پرتکرار در حافظه محلی
  • 50. بهینه‌سازی داده‌های Read-Only
  • 51. مدیریت داده‌های قابل تغییر در محیط Shared Memory
  • 52. تقسیم‌بندی داده برای کاهش رقابت حافظه
  • 53. موازنه بار حافظه میان Threadها
  • 54. جلوگیری از Memory Contention
  • 55. تحلیل False Sharing در برنامه‌های موازی
  • 56. بهینه‌سازی Layout برای کاهش False Sharing
  • 57. هماهنگ‌سازی دسترسی به داده‌های Shared
  • 58. تأثیر Synchronization بر عملکرد حافظه
  • 59. کاهش هزینه Barrierهای غیرضروری
  • 60. رابطه Synchronization و Memory Consistency
  • 61. بهینه‌سازی دسترسی حافظه در حلقه‌های موازی
  • 62. طراحی Loopهای Locality-Aware
  • 63. توزیع محاسبات بر اساس محل داده
  • 64. Data-Centric Parallelism در UPC
  • 65. بهینه‌سازی الگوریتم‌های Matrix Computation
  • 66. دسترسی به ماتریس‌های Shared در UPC
  • 67. بهینه‌سازی ضرب ماتریس موازی
  • 68. بهینه‌سازی Reductionهای موازی
  • 69. الگوهای دسترسی حافظه در عملیات Reduction
  • 70. بهینه‌سازی Stencil Computation
  • 71. بهینه‌سازی دسترسی همسایگی در الگوریتم‌های Stencil
  • 72. مدیریت داده‌های مرزی در محاسبات موازی
  • 73. بهینه‌سازی دسترسی حافظه در الگوریتم‌های Iterative
  • 74. بهینه‌سازی ساختارهای داده برای UPC
  • 75. مقایسه آرایه‌ها و ساختارهای داده پیچیده
  • 76. طراحی ساختار داده با Locality مناسب
  • 77. بهینه‌سازی ساختارهای Pointer-Based
  • 78. مدیریت حافظه پویا در برنامه‌های UPC
  • 79. تأثیر Dynamic Allocation بر عملکرد
  • 80. بهینه‌سازی تخصیص و آزادسازی حافظه
  • 81. تحلیل سربار Runtime در دسترسی به حافظه
  • 82. استفاده از Prefetching برای بهبود دسترسی
  • 83. مفهوم Software Prefetching
  • 84. بهینه‌سازی دسترسی حافظه با Data Tiling
  • 85. Tiling و Blocking برای افزایش Locality
  • 86. ترکیب Tiling با Parallel Decomposition
  • 87. بهینه‌سازی دسترسی حافظه در الگوریتم‌های Sparse
  • 88. الگوهای دسترسی در داده‌های Sparse
  • 89. مدیریت Sparse Matrix در UPC
  • 90. کاهش دسترسی‌های Remote در داده‌های Sparse
  • 91. بهینه‌سازی ارتباط میان Threadها و حافظه
  • 92. تأثیر Communication Pattern بر Memory Access
  • 93. ترکیب Communication و Computation برای افزایش کارایی
  • 94. Overlapping Communication و Computation
  • 95. تحلیل Scalability الگوهای دسترسی حافظه
  • 96. تأثیر افزایش تعداد Threadها بر Memory Performance
  • 97. تشخیص نقاط اشباع Bandwidth
  • 98. بهینه‌سازی Memory Access در مقیاس‌های بزرگ
  • 99. مقایسه عملکرد Localityهای مختلف
  • 100. طراحی Benchmark برای الگوهای دسترسی حافظه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.