اکسپرس 24
کتاب کاربرد درخت پوشای کمینه در علم داده؛ از تحلیل شبکه تا خوشه‌بندی و کشف الگو

کتاب کاربرد درخت پوشای کمینه در علم داده؛ از تحلیل شبکه تا خوشه‌بندی و کشف الگو

تگ‌ها: Clustering Data Science Graph Algorithms Minimum Spanning Tree MST Network Analysis Python Data Science الگوریتم Kruskal الگوریتم Prim تحلیل داده تحلیل شبکه خوشه بندی درخت پوشای کمینه علم داده نظریه گراف

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد درخت پوشای کمینه در علم داده؛ از تحلیل شبکه تا خوشه‌بندی و کشف الگو

موضوع کلی: علم داده و الگوریتم‌های گراف

موضوع میانی: کاربرد الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه در علم داده و تحلیل شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظریه گراف و کاربرد آن در علم داده
  • 2. مفاهیم رأس، یال و گراف وزن‌دار
  • 3. گراف‌های جهت‌دار و بدون‌جهت در تحلیل داده
  • 4. نمایش گراف با ماتریس مجاورت و فهرست مجاورت
  • 5. مفهوم اتصال‌پذیری در گراف‌ها
  • 6. مسیر، دور و زیرگراف‌های متصل
  • 7. درخت‌ها و ویژگی‌های ساختاری آن‌ها
  • 8. درخت پوشا و کاربرد آن در تحلیل شبکه
  • 9. تعریف درخت پوشای کمینه
  • 10. ویژگی‌های ریاضی Minimum Spanning Tree
  • 11. تفاوت MST با کوتاه‌ترین مسیر
  • 12. رابطه MST با گراف‌های کامل و وزن‌دار
  • 13. الگوریتم Kruskal برای ساخت MST
  • 14. الگوریتم Prim برای ساخت MST
  • 15. مقایسه الگوریتم‌های Kruskal و Prim
  • 16. ساخت MST با ساختار Union-Find
  • 17. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های MST
  • 18. پیاده‌سازی MST با Python
  • 19. کار با داده‌های گرافی در Python
  • 20. تبدیل داده‌های جدولی به گراف وزن‌دار
  • 21. ساخت گراف بر اساس فاصله میان نمونه‌های داده
  • 22. انتخاب معیار فاصله برای ساخت گراف
  • 23. فاصله اقلیدسی و کاربرد آن در MST
  • 24. فاصله منهتن و معیارهای جایگزین
  • 25. ساخت ماتریس فاصله برای داده‌های چندبعدی
  • 26. تأثیر مقیاس ویژگی‌ها بر ساخت MST
  • 27. استانداردسازی داده‌ها پیش از ساخت گراف
  • 28. تحلیل ساختار MST به‌عنوان نمایش فشرده داده
  • 29. استخراج ویژگی‌های ساختاری از MST
  • 30. محاسبه درجه رأس‌ها در درخت پوشای کمینه
  • 31. تحلیل برگ‌ها، گره‌های مرکزی و شاخه‌ها
  • 32. شناسایی یال‌های مهم و بحرانی در MST
  • 33. تحلیل وزن یال‌ها و ساختار درخت
  • 34. تشخیص نقاط دورافتاده با استفاده از MST
  • 35. کاربرد MST در تشخیص Outlier
  • 36. شناسایی ساختارهای محلی در داده‌ها
  • 37. استفاده از MST برای تحلیل خوشه‌ها
  • 38. خوشه‌بندی داده‌ها با حذف یال‌های سنگین MST
  • 39. تعیین تعداد خوشه‌ها از ساختار MST
  • 40. مقایسه MST با روش‌های متداول Clustering
  • 41. کاربرد MST در Hierarchical Clustering
  • 42. استفاده از MST در تحلیل داده‌های مکانی
  • 43. ساخت MST برای نقاط جغرافیایی
  • 44. تحلیل شبکه‌های مکانی و ارتباطات جغرافیایی
  • 45. کاربرد MST در داده‌های ژنتیکی
  • 46. تحلیل شباهت نمونه‌های زیستی با MST
  • 47. کاربرد MST در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 48. ساخت شبکه ارتباطی از داده‌های کاربران
  • 49. شناسایی ساختارهای مرکزی در شبکه اجتماعی
  • 50. کاربرد MST در تحلیل شبکه‌های مالی
  • 51. ساخت شبکه شباهت میان دارایی‌ها
  • 52. تحلیل ارتباط میان متغیرهای مالی با MST
  • 53. کاربرد MST در تحلیل بازار و پرتفوی
  • 54. کاربرد MST در کشف ساختار وابستگی متغیرها
  • 55. استفاده از همبستگی برای وزن‌دهی یال‌ها
  • 56. تبدیل ماتریس همبستگی به فاصله
  • 57. ساخت MST از ماتریس همبستگی
  • 58. تحلیل شبکه همبستگی متغیرها
  • 59. کاربرد MST در کاهش ابعاد ساختاری داده
  • 60. استفاده از MST برای انتخاب ویژگی
  • 61. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها با ساختار گراف
  • 62. کاربرد MST در Data Visualization
  • 63. نمایش گراف و درخت با NetworkX
  • 64. ترسیم MST و تحلیل بصری ساختار آن
  • 65. بهبود خوانایی و تفسیرپذیری نمودارهای MST
  • 66. رنگ‌بندی و برجسته‌سازی خوشه‌ها در MST
  • 67. تحلیل پایداری MST در برابر تغییر داده‌ها
  • 68. مقایسه MSTهای حاصل از نمونه‌های مختلف
  • 69. تحلیل حساسیت MST نسبت به وزن یال‌ها
  • 70. Bootstrap و ارزیابی پایداری ساختار شبکه
  • 71. MSTهای پویا و تحلیل داده‌های زمانی
  • 72. ردیابی تغییرات ساختار شبکه در طول زمان
  • 73. مقایسه MST در بازه‌های زمانی مختلف
  • 74. کاربرد MST در سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 75. MST و تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 76. محدودیت‌های استفاده از MST در علم داده
  • 77. مشکلات داده‌های با ابعاد بالا
  • 78. تأثیر نویز و داده‌های پرت بر MST
  • 79. چالش انتخاب معیار شباهت و فاصله
  • 80. بهینه‌سازی محاسبات MST برای داده‌های بزرگ
  • 81. پردازش گراف‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر
  • 82. اعتبارسنجی نتایج حاصل از تحلیل MST
  • 83. طراحی یک پروژه کامل علم داده مبتنی بر MST
  • 84. پیاده‌سازی تحلیل MST روی یک مجموعه‌داده واقعی
  • 85. تفسیر نتایج و استخراج بینش از ساختار MST

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.