اکسپرس 24
کتاب کنترل کیفیت حرفه‌ای ویکی‌دیتا؛ از اعتبارسنجی داده‌ها تا کشف و اصلاح خطاها

کتاب کنترل کیفیت حرفه‌ای ویکی‌دیتا؛ از اعتبارسنجی داده‌ها تا کشف و اصلاح خطاها

تگ‌ها: Constraint Violation Data Cleaning Data Quality Data Validation Knowledge Graph Semantic Web SPARQL Wikidata Wikidata Bot Wikidata SPARQL اعتبارسنجی داده کنترل کیفیت داده کیفیت داده وب معنایی ویکی‌دیتا

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کنترل کیفیت حرفه‌ای ویکی‌دیتا؛ از اعتبارسنجی داده‌ها تا کشف و اصلاح خطاها

موضوع کلی: مدیریت و کیفیت داده‌های وب معنایی

موضوع میانی: کیفیت‌سنجی و اعتبارسنجی داده‌های ویکی‌دیتا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ویکی‌دیتا و مفهوم کیفیت داده
  • 2. ساختار داده‌ها در Wikidata
  • 3. موجودیت‌ها، آیتم‌ها و شناسه‌های ویکی‌دیتا
  • 4. Propertyها و Valueها در ویکی‌دیتا
  • 5. شناسه‌های خارجی و نقش آن‌ها در کیفیت داده
  • 6. مدل‌سازی صحیح اطلاعات در ویکی‌دیتا
  • 7. مفهوم Data Quality در پایگاه‌های دانش
  • 8. ابعاد کیفیت داده در ویکی‌دیتا
  • 9. کامل‌بودن داده‌ها و شناسایی مقادیر ناقص
  • 10. صحت داده‌ها و تشخیص اطلاعات نادرست
  • 11. سازگاری داده‌ها میان آیتم‌ها
  • 12. یکپارچگی داده‌ها و روابط میان موجودیت‌ها
  • 13. اعتبار منابع و References
  • 14. بررسی رتبه‌بندی و اعتبار Statementها
  • 15. شناخت Constraintها در ویکی‌دیتا
  • 16. انواع Constraint و کاربرد هرکدام
  • 17. Value Type Constraint
  • 18. Format Constraint
  • 19. Value Range Constraint
  • 20. Single Value Constraint
  • 21. Unique Value Constraint
  • 22. Mandatory Constraint
  • 23. Inverse Constraint
  • 24. Symmetric Constraint
  • 25. Conflict with Range Constraint
  • 26. بررسی هشدارهای Constraint Violation
  • 27. تشخیص خطاهای رایج در Statementها
  • 28. تشخیص Valueهای نامعتبر
  • 29. تشخیص Propertyهای اشتباه
  • 30. تشخیص Itemهای تکراری
  • 31. شناسایی داده‌های متناقض
  • 32. شناسایی روابط غیرمنطقی میان آیتم‌ها
  • 33. بررسی خطاهای زمانی و تاریخ‌ها
  • 34. اعتبارسنجی مختصات جغرافیایی
  • 35. کنترل کیفیت شناسه‌های خارجی
  • 36. بررسی قالب و صحت URLها
  • 37. بررسی References و منابع ناقص
  • 38. شناسایی Statementهای بدون منبع
  • 39. تحلیل داده‌های بدون رتبه مناسب
  • 40. مقایسه Preferred، Normal و Deprecated Rank
  • 41. استفاده از SPARQL برای کنترل کیفیت
  • 42. مبانی SPARQL Query در ویکی‌دیتا
  • 43. نوشتن Query برای کشف داده‌های ناقص
  • 44. نوشتن Query برای کشف مقادیر نامعتبر
  • 45. جست‌وجوی Constraint Violationها با SPARQL
  • 46. شناسایی آیتم‌های دارای Propertyهای تکراری
  • 47. کشف Statementهای متناقض با SPARQL
  • 48. بررسی داده‌های بدون Reference با SPARQL
  • 49. تحلیل ساختار سلسله‌مراتبی داده‌ها
  • 50. کشف Propertyهای گمشده با Query
  • 51. مقایسه الگوهای داده میان مجموعه‌ای از آیتم‌ها
  • 52. طراحی Queryهای قابل استفاده مجدد برای Quality Control
  • 53. بهینه‌سازی Queryهای کنترل کیفیت
  • 54. کار با Federated Query در کنترل کیفیت داده
  • 55. اعتبارسنجی داده‌های بین‌زبانی
  • 56. کنترل کیفیت Labelها
  • 57. کنترل کیفیت Descriptionها
  • 58. بررسی Aliasهای آیتم‌ها
  • 59. تشخیص Labelهای تکراری یا ناسازگار
  • 60. بررسی روابط بین آیتم‌ها و Propertyها
  • 61. اعتبارسنجی طبقه‌بندی‌ها و Subclassها
  • 62. بررسی Parent و Child Relationshipها
  • 63. کشف حلقه‌های منطقی در ساختار داده
  • 64. تشخیص مسیرهای غیرعادی در Knowledge Graph
  • 65. کنترل کیفیت داده‌های جغرافیایی
  • 66. کنترل کیفیت داده‌های زمانی
  • 67. اعتبارسنجی مقادیر عددی و واحدهای اندازه‌گیری
  • 68. بررسی Precision در مقادیر کمی
  • 69. تشخیص اختلاف واحدها و تبدیل‌های نادرست
  • 70. اعتبارسنجی داده‌های علمی و تخصصی
  • 71. ساخت قواعد کنترل کیفیت اختصاصی
  • 72. تبدیل نیازهای کیفیت داده به Validation Rule
  • 73. طراحی Ruleهای قابل نگهداری
  • 74. اولویت‌بندی خطاها بر اساس شدت
  • 75. تفکیک خطاهای بحرانی از خطاهای کم‌اهمیت
  • 76. اندازه‌گیری نرخ خطا در مجموعه داده
  • 77. محاسبه شاخص‌های کیفیت ویکی‌دیتا
  • 78. اندازه‌گیری Completeness
  • 79. اندازه‌گیری Consistency
  • 80. اندازه‌گیری Validity
  • 81. اندازه‌گیری Accuracy
  • 82. ساخت داشبورد پایش کیفیت داده
  • 83. پایش مستمر تغییرات داده
  • 84. شناسایی Regression در کیفیت داده
  • 85. مقایسه کیفیت داده در بازه‌های زمانی
  • 86. کنترل کیفیت قبل و بعد از ویرایش
  • 87. طراحی Workflow برای بررسی و اصلاح خطا
  • 88. بازبینی دستی نتایج Validation
  • 89. تأیید اصلاحات پیشنهادی
  • 90. اصلاح ایمن داده‌های معیوب
  • 91. مدیریت ویرایش‌های انبوه
  • 92. جلوگیری از تخریب ناخواسته داده‌ها
  • 93. ثبت و مستندسازی اصلاحات
  • 94. طراحی فرآیند Review و Approval
  • 95. خودکارسازی کنترل کیفیت با Bot
  • 96. طراحی Bot برای کشف خطاها
  • 97. طراحی Bot برای گزارش خطاها
  • 98. محدودیت‌ها و ملاحظات ویرایش خودکار
  • 99. مدیریت نرخ درخواست و API
  • 100. ساخت سیستم هشدار برای خطاهای جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.