کتاب یکپارچه‌سازی و تحلیل پیشرفته داده‌های ترنسکریپتومیکس فضایی با روش‌های محاسباتی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یکپارچه‌سازی و تحلیل پیشرفته داده‌های ترنسکریپتومیکس فضایی با روش‌های محاسباتی

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و تحلیل داده‌های اُمیکس

موضوع میانی: تحلیل و یکپارچه‌سازی داده‌های Spatial Transcriptomics

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ترنسکریپتومیکس فضایی و داده‌های مکانی
  • 2. ساختار و انواع داده‌های Spatial Transcriptomics
  • 3. تفاوت ترنسکریپتومیکس فضایی با Single-Cell RNA-seq
  • 4. چالش‌های محاسباتی در یکپارچه‌سازی داده‌های فضایی
  • 5. ساختار ماتریس بیان ژن و مختصات مکانی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های ترنسکریپتومیکس فضایی
  • 7. کنترل کیفیت سلول‌ها، Spotها و ژن‌ها
  • 8. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن
  • 9. انتخاب ژن‌های با واریانس بالا
  • 10. کاهش بُعد در داده‌های فضایی
  • 11. تحلیل مؤلفه‌های اصلی در داده‌های Spatial Transcriptomics
  • 12. ساخت و تحلیل نمایش‌های کم‌بعد
  • 13. مدیریت Batch Effect در داده‌های فضایی
  • 14. مبانی یکپارچه‌سازی چند نمونه Spatial Transcriptomics
  • 15. هم‌ترازسازی داده‌های فضایی از نمونه‌های مختلف
  • 16. یکپارچه‌سازی داده‌های Spatial Transcriptomics و scRNA-seq
  • 17. انتقال اطلاعات سلولی از داده‌های Single-Cell به فضای بافت
  • 18. تشخیص انواع سلول در داده‌های فضایی
  • 19. Deconvolution داده‌های Spatial Transcriptomics
  • 20. برآورد ترکیب سلولی Spotها
  • 21. تحلیل بیان ژن وابسته به موقعیت مکانی
  • 22. شناسایی ژن‌های Spatially Variable
  • 23. مدل‌سازی وابستگی‌های مکانی در بیان ژن
  • 24. تحلیل همبستگی و ساختار فضایی داده‌ها
  • 25. خوشه‌بندی سلول‌ها و نواحی بافتی
  • 26. شناسایی دامنه‌های مکانی در بافت
  • 27. تحلیل تعاملات سلولی و Cell-Cell Communication
  • 28. یکپارچه‌سازی اطلاعات بیان ژن و موقعیت مکانی
  • 29. ثبت و هم‌ترازی تصاویر با داده‌های مولکولی
  • 30. Image Registration در ترنسکریپتومیکس فضایی
  • 31. ادغام داده‌های تصویری و بیان ژن
  • 32. تحلیل چندلایه‌ای داده‌های Spatial Omics
  • 33. یکپارچه‌سازی چند فناوری Spatial Transcriptomics
  • 34. مقایسه روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی و روش‌های مبتنی بر کاهش بُعد
  • 35. روش‌های Graph-Based برای یکپارچه‌سازی داده‌های فضایی
  • 36. ساخت گراف همسایگی مکانی
  • 37. یادگیری نمایش گراف برای داده‌های Spatial Transcriptomics
  • 38. روش‌های Matrix Factorization برای ادغام داده‌های فضایی
  • 39. روش‌های مبتنی بر Autoencoder برای یکپارچه‌سازی
  • 40. استفاده از Variational Autoencoder در داده‌های فضایی
  • 41. روش‌های یادگیری عمیق برای حذف Batch Effect
  • 42. یکپارچه‌سازی با روش‌های Manifold Learning
  • 43. روش‌های مبتنی بر Optimal Transport برای تطبیق داده‌های فضایی
  • 44. تطبیق جمعیت‌های سلولی بین نمونه‌ها
  • 45. مدل‌سازی ناهمگونی بافتی در داده‌های چندنمونه‌ای
  • 46. یکپارچه‌سازی داده‌های Spatial Transcriptomics در مقیاس بزرگ
  • 47. تحلیل داده‌های چندبافتی و چندبیماری
  • 48. انتقال دانش بین بافت‌ها و نمونه‌های مختلف
  • 49. ادغام داده‌های Spatial Transcriptomics با داده‌های Multi-Omics
  • 50. یکپارچه‌سازی Spatial Transcriptomics و Epigenomics
  • 51. یکپارچه‌سازی Spatial Transcriptomics و Proteomics
  • 52. تحلیل مشترک داده‌های RNA و پروتئین در فضای بافت
  • 53. ارزیابی کیفیت نتایج یکپارچه‌سازی
  • 54. معیارهای ارزیابی Batch Correction
  • 55. معیارهای ارزیابی حفظ ساختار زیستی
  • 56. ارزیابی حفظ ساختار مکانی پس از Integration
  • 57. مقایسه روش‌های مختلف Integration
  • 58. طراحی Pipeline کامل برای تحلیل داده‌های فضایی
  • 59. پیاده‌سازی تحلیل Spatial Transcriptomics با Python
  • 60. کار با AnnData و ساختار داده‌های تک‌سلولی
  • 61. استفاده از Scanpy برای تحلیل داده‌های فضایی
  • 62. مدیریت داده‌های فضایی با ابزارهای تخصصی
  • 63. تجسم بیان ژن روی نقشه بافت
  • 64. تجسم دامنه‌های مکانی و انواع سلولی
  • 65. تحلیل و تفسیر زیستی نتایج Integration
  • 66. شناسایی الگوهای مکانی مرتبط با بیماری
  • 67. مطالعه موردی یکپارچه‌سازی چند نمونه واقعی
  • 68. مطالعه موردی ادغام Spatial Transcriptomics و scRNA-seq
  • 69. مطالعه موردی تحلیل ناهمگونی سلولی در بافت
  • 70. مطالعه موردی ادغام چندلایه‌ای داده‌های فضایی
  • 71. بهینه‌سازی Pipeline و مدیریت منابع محاسباتی
  • 72. بازتولیدپذیری و مستندسازی تحلیل‌های فضایی
  • 73. خطاهای رایج در یکپارچه‌سازی داده‌های Spatial Transcriptomics
  • 74. انتخاب روش Integration متناسب با مسئله پژوهشی
  • 75. طراحی پروژه نهایی یکپارچه‌سازی و تحلیل داده‌های فضایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.