اکسپرس 24
کتاب رگرسیون بیزی برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار؛ از مدل‌سازی احتمالاتی تا پیش‌بینی و تحلیل عدم‌قطعیت

کتاب رگرسیون بیزی برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار؛ از مدل‌سازی احتمالاتی تا پیش‌بینی و تحلیل عدم‌قطعیت

تگ‌ها: Bayesian Modeling Bayesian Regression Bayesian Statistics Business Analytics Data Science MCMC PyMC آمار بیزی پیش بینی کسب و کار تحلیل آماری کسب و کار تحلیل عدم قطعیت تصمیم گیری داده محور رگرسیون بیزی علم داده مدل سازی بیزی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون بیزی برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار؛ از مدل‌سازی احتمالاتی تا پیش‌بینی و تحلیل عدم‌قطعیت

موضوع کلی: علم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: مدل‌سازی بیزی و تحلیل آماری برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی آمار بیزی و نقش آن در تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 2. تفاوت آمار کلاسیک و رویکرد بیزی
  • 3. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. Prior، Likelihood و Posterior در مدل‌سازی بیزی
  • 5. انتخاب Prior مناسب برای مسائل کسب‌وکار
  • 6. تفسیر توزیع Posterior و عدم‌قطعیت
  • 7. مبانی رگرسیون خطی برای مدل‌سازی کسب‌وکار
  • 8. ساختار مدل رگرسیون بیزی
  • 9. پارامترهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 10. انتخاب توزیع خطا در رگرسیون بیزی
  • 11. مدل‌سازی رابطه بین متغیرهای کسب‌وکار
  • 12. رگرسیون بیزی ساده و چندمتغیره
  • 13. تفسیر ضرایب رگرسیون بیزی
  • 14. فاصله‌های اعتباری و تفسیر آن‌ها
  • 15. پیش‌بینی بیزی و توزیع Predictive
  • 16. تفاوت عدم‌قطعیت پارامتر و عدم‌قطعیت پیش‌بینی
  • 17. استانداردسازی و آماده‌سازی داده‌های کسب‌وکار
  • 18. مدیریت داده‌های گمشده در مدل بیزی
  • 19. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 20. انتخاب متغیرهای توضیحی در رگرسیون بیزی
  • 21. Priorهای ضعیف و Regularization
  • 22. Priorهای اطلاعاتی و استفاده از دانش کسب‌وکار
  • 23. Priorهای سلسله‌مراتبی
  • 24. ساخت مدل‌های Hierarchical Bayesian Regression
  • 25. مدل‌سازی تفاوت میان گروه‌ها و بخش‌های کسب‌وکار
  • 26. رگرسیون بیزی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 27. رگرسیون بیزی با متغیرهای تعاملی
  • 28. تحلیل اثرات Interaction در تصمیم‌گیری
  • 29. رگرسیون چندجمله‌ای و روابط غیرخطی
  • 30. مدل‌های بیزی برای روابط غیرخطی
  • 31. تبدیل متغیرها در رگرسیون بیزی
  • 32. رگرسیون بیزی مقاوم در برابر داده‌های پرت
  • 33. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با رویکرد بیزی
  • 34. رگرسیون لجستیک بیزی برای تصمیم‌های دودویی
  • 35. مدل‌سازی احتمال وقوع رویدادهای کسب‌وکار
  • 36. رگرسیون بیزی برای نرخ‌ها و نسبت‌ها
  • 37. مدل‌های بیزی برای داده‌های زمانی و روندها
  • 38. مدل‌سازی سری زمانی با مؤلفه‌های رگرسیونی
  • 39. مدل‌سازی اثرات فصلی و روندهای کسب‌وکار
  • 40. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 41. مفهوم Exchangeability در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 42. ساختارهای چندسطحی در داده‌های سازمانی
  • 43. انتخاب مدل بیزی مناسب برای مسئله
  • 44. مقایسه مدل‌های بیزی با معیارهای پیش‌بینی
  • 45. Posterior Predictive Check
  • 46. تشخیص ضعف و عدم‌کفایت مدل
  • 47. تحلیل حساسیت نسبت به Prior
  • 48. تحلیل حساسیت نسبت به انتخاب متغیرها
  • 49. تشخیص Multicollinearity در مدل‌های بیزی
  • 50. مقایسه مدل بیزی با رگرسیون کلاسیک
  • 51. مقایسه مدل‌ها با Cross-Validation
  • 52. LOO Cross-Validation در مدل‌های بیزی
  • 53. WAIC و معیارهای اطلاعاتی بیزی
  • 54. مبانی MCMC برای برآورد مدل‌های بیزی
  • 55. نمونه‌گیری با الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 56. آشنایی با Hamiltonian Monte Carlo
  • 57. مبانی و کاربرد NUTS
  • 58. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 59. تحلیل Trace Plot و Autocorrelation
  • 60. معیار R-hat و بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 61. Effective Sample Size و کفایت نمونه‌گیری
  • 62. عیب‌یابی مشکلات Sampling
  • 63. کاهش زمان محاسبه مدل‌های بیزی
  • 64. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی با Python
  • 65. استفاده از PyMC برای مدل‌سازی بیزی
  • 66. تعریف Prior و Likelihood در PyMC
  • 67. اجرای Sampling و تحلیل Posterior در PyMC
  • 68. استخراج و تفسیر نتایج مدل
  • 69. ترسیم توزیع‌های Posterior و Predictive
  • 70. پیش‌بینی سناریوهای جدید کسب‌وکار
  • 71. تحلیل احتمال عبور از یک آستانه تصمیم
  • 72. برآورد اثر تغییر قیمت بر فروش
  • 73. پیش‌بینی تقاضا با رگرسیون بیزی
  • 74. تحلیل اثر کمپین بازاریابی بر درآمد
  • 75. مدل‌سازی ریسک و احتمال زیان
  • 76. برآورد عدم‌قطعیت در پیش‌بینی درآمد
  • 77. تحلیل سناریوهای What-If
  • 78. تصمیم‌گیری بر اساس توزیع نتایج احتمالی
  • 79. ترکیب پیش‌بینی بیزی با هزینه و منفعت تصمیم
  • 80. مدل‌سازی ارزش مورد انتظار تصمیم‌ها
  • 81. تحلیل ریسک با Expected Loss
  • 82. به‌روزرسانی مدل با ورود داده‌های جدید
  • 83. Online Bayesian Updating
  • 84. استفاده از دانش کارشناسی در Prior
  • 85. تلفیق داده و قضاوت مدیریتی
  • 86. ارتباط نتایج بیزی با شاخص‌های کسب‌وکار
  • 87. ارائه نتایج احتمالاتی به مدیران
  • 88. نمایش عدم‌قطعیت بدون ایجاد ابهام
  • 89. اشتباهات رایج در تفسیر نتایج بیزی
  • 90. طراحی یک پروژه کامل رگرسیون بیزی برای کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.