اکسپرس 24
کتاب طراحی و توسعه ابزارهای تشخیص هوشمند با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

کتاب طراحی و توسعه ابزارهای تشخیص هوشمند با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

تگ‌ها: AI Diagnosis AI Diagnostics Decision Support System Deep Learning Explainable AI Intelligent Diagnostic Systems Machine Learning ابزار تشخیصی تشخیص الگو تشخیص هوشمند سامانه هوشمند سیستم تصمیم یار مدل های تشخیصی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و توسعه ابزارهای تشخیص هوشمند با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سامانه‌های تصمیم‌یار

موضوع میانی: طراحی و توسعه ابزارهای تشخیص هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سامانه‌های تشخیص هوشمند
  • 2. اجزای اصلی یک ابزار تشخیص هوشمند
  • 3. تبدیل مسئله تشخیص به مسئله محاسباتی
  • 4. تعریف ورودی، خروجی و هدف تشخیصی
  • 5. جمع‌آوری داده برای سامانه‌های تشخیصی
  • 6. انواع داده‌های مورد استفاده در تشخیص
  • 7. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های تشخیصی
  • 8. مدیریت داده‌های ناقص و ناسازگار
  • 9. مهندسی ویژگی برای مسائل تشخیصی
  • 10. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در تشخیص
  • 11. استخراج الگو از داده‌های تشخیصی
  • 12. تحلیل اکتشافی داده‌های تشخیصی
  • 13. ساخت مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 14. مبانی طبقه‌بندی برای تشخیص هوشمند
  • 15. رگرسیون لجستیک برای تصمیم‌گیری تشخیصی
  • 16. درخت تصمیم و مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 17. روش‌های Ensemble در تشخیص
  • 18. ماشین بردار پشتیبان در مسائل تشخیصی
  • 19. مدل‌های احتمالاتی برای تشخیص
  • 20. شبکه‌های عصبی برای ابزارهای تشخیصی
  • 21. یادگیری عمیق در تشخیص الگو
  • 22. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله تشخیصی
  • 23. آموزش و تنظیم مدل تشخیصی
  • 24. تنظیم ابرپارامترهای مدل
  • 25. جلوگیری از بیش‌برازش در سامانه‌های تشخیصی
  • 26. مقابله با عدم توازن کلاس‌ها
  • 27. انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
  • 28. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل خطا
  • 29. Precision، Recall و F1 در تشخیص
  • 30. ROC و AUC برای ارزیابی مدل
  • 31. کالیبراسیون احتمال خروجی مدل
  • 32. تحلیل False Positive و False Negative
  • 33. مقایسه مدل‌ها با ارزیابی آماری
  • 34. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های تشخیصی
  • 35. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیصی
  • 36. اهمیت ویژگی‌ها و تحلیل اثر آن‌ها
  • 37. روش‌های Explainable AI برای تشخیص
  • 38. تبدیل خروجی مدل به توصیه قابل استفاده
  • 39. طراحی موتور استنتاج تشخیصی
  • 40. ترکیب قواعد تخصصی با یادگیری ماشین
  • 41. سامانه‌های مبتنی بر Rule-Based Diagnosis
  • 42. ترکیب چند مدل برای افزایش دقت تشخیص
  • 43. مدیریت عدم قطعیت در تصمیم‌های تشخیصی
  • 44. امتیازدهی و رتبه‌بندی نتایج تشخیص
  • 45. طراحی سیستم پشتیبان تصمیم
  • 46. تعامل کاربر با ابزار تشخیصی
  • 47. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج
  • 48. نمایش شواهد و دلایل تصمیم مدل
  • 49. مدیریت هشدارها و نتایج مشکوک
  • 50. طراحی فرآیند بازبینی انسانی
  • 51. Human-in-the-Loop در تشخیص هوشمند
  • 52. مدیریت مواردی که مدل از تشخیص آن‌ها مطمئن نیست
  • 53. ثبت سوابق تصمیم‌های تشخیصی
  • 54. قابلیت ردیابی ورودی و خروجی مدل
  • 55. آزمون عملکرد ابزار تشخیصی
  • 56. آزمون صحت و پایداری مدل
  • 57. آزمون Robustness در برابر داده‌های جدید
  • 58. شناسایی Data Drift در سامانه تشخیصی
  • 59. پایش عملکرد مدل پس از استقرار
  • 60. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل
  • 61. طراحی Pipeline تشخیص هوشمند
  • 62. استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 63. بهینه‌سازی زمان پاسخ ابزار تشخیصی
  • 64. مدیریت مقیاس‌پذیری سامانه
  • 65. امنیت داده‌های تشخیصی
  • 66. حفاظت از داده‌های حساس در سامانه‌های هوشمند
  • 67. کنترل دسترسی و ثبت رویدادهای سامانه
  • 68. مدیریت سوگیری در مدل‌های تشخیصی
  • 69. ارزیابی Fairness در تصمیم‌های الگوریتمی
  • 70. مستندسازی مدل و داده
  • 71. طراحی چرخه عمر مدل تشخیصی
  • 72. اعتبارسنجی نهایی یک ابزار تشخیص هوشمند
  • 73. طراحی نمونه اولیه ابزار تشخیصی از صفر
  • 74. تبدیل نمونه اولیه به سامانه قابل استفاده
  • 75. تحلیل خطا و بهبود تکرارشونده مدل
  • 76. معماری یک سامانه تشخیص هوشمند قابل توسعه
  • 77. طراحی ابزار تشخیصی قابل اعتماد و قابل نگهداری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.