اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی عملکرد پروتئین با مدل‌های Sequence-to-Sequence و یادگیری عمیق

کتاب پیش‌بینی عملکرد پروتئین با مدل‌های Sequence-to-Sequence و یادگیری عمیق

تگ‌ها: Computational Biology Deep Learning Gene Ontology Protein Embedding Protein Function Annotation Protein Language Models Seq2Seq Sequence-to-Sequence Transformer بیوانفورماتیک پروتئین تحلیل توالی پروتئین هوش مصنوعی زیستی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی عملکرد پروتئین با مدل‌های Sequence-to-Sequence و یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زیست‌شناسی محاسباتی

موضوع میانی: یادگیری عمیق برای تحلیل توالی‌های پروتئینی و پیش‌بینی عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زیست‌شناسی محاسباتی و مسئله حاشیه‌نویسی عملکرد پروتئین
  • 2. ساختار پروتئین و ارتباط آن با عملکرد زیستی
  • 3. توالی اسیدهای آمینه و نمایش محاسباتی پروتئین‌ها
  • 4. پایگاه‌های داده توالی و عملکرد پروتئین
  • 5. استانداردهای حاشیه‌نویسی عملکرد پروتئین
  • 6. Gene Ontology و برچسب‌های عملکردی پروتئین
  • 7. چالش‌های پیش‌بینی عملکرد از روی توالی
  • 8. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل توالی‌های زیستی
  • 9. یادگیری عمیق در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 10. مفهوم Embedding برای نمایش توالی‌های پروتئینی
  • 11. Tokenization و تبدیل توالی پروتئین به ورودی مدل
  • 12. طراحی داده‌های آموزشی برای مدل‌های توالی‌محور
  • 13. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های پروتئینی
  • 14. مدیریت توالی‌های با طول متفاوت
  • 15. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 16. جلوگیری از نشت داده در مجموعه‌های پروتئینی
  • 17. مبانی معماری‌های Sequence-to-Sequence
  • 18. Encoder و Decoder در مدل‌های توالی‌به‌توالی
  • 19. بردارهای نمایش و فضای نهفته پروتئین
  • 20. مدل‌سازی وابستگی‌های بلندمدت در توالی‌ها
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توالی‌های پروتئینی
  • 22. LSTM و GRU در تحلیل توالی‌های زیستی
  • 23. محدودیت‌های RNN در توالی‌های طولانی
  • 24. مکانیزم Attention برای تحلیل توالی پروتئین
  • 25. Self-Attention و ارتباط موقعیتی اسیدهای آمینه
  • 26. مبانی معماری Transformer
  • 27. Encoderهای Transformer برای توالی‌های پروتئینی
  • 28. Decoderهای Transformer و تولید توالی
  • 29. Positional Encoding در توالی‌های پروتئینی
  • 30. ساخت مدل Sequence-to-Sequence برای حاشیه‌نویسی عملکرد
  • 31. تعریف ورودی و خروجی مدل برای Function Annotation
  • 32. تبدیل برچسب‌های عملکردی به توالی هدف
  • 33. آموزش مدل با Teacher Forcing
  • 34. تابع هزینه و بهینه‌سازی مدل‌های Seq2Seq
  • 35. انتخاب Optimizer و نرخ یادگیری
  • 36. Batching و Padding در آموزش توالی‌ها
  • 37. Masking برای توالی‌های با طول متفاوت
  • 38. تنظیم Hyperparameterهای مدل
  • 39. Regularization و کنترل بیش‌برازش
  • 40. Dropout و تکنیک‌های افزایش تعمیم‌پذیری
  • 41. Early Stopping و انتخاب بهترین مدل
  • 42. Transfer Learning در تحلیل توالی پروتئینی
  • 43. استفاده از Protein Language Modelها
  • 44. استخراج Embedding از مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده
  • 45. Fine-Tuning مدل‌های زبانی پروتئین
  • 46. ترکیب Protein Embedding با معماری Seq2Seq
  • 47. پیش‌بینی چندبرچسبی عملکرد پروتئین
  • 48. مدل‌سازی روابط سلسله‌مراتبی بین برچسب‌های عملکردی
  • 49. مدیریت کلاس‌های نامتوازن در داده‌های عملکردی
  • 50. استفاده از Negative Sampling در داده‌های پروتئینی
  • 51. ارزیابی مدل‌های حاشیه‌نویسی عملکرد پروتئین
  • 52. Precision، Recall و F1-Score
  • 53. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل خطا
  • 54. ROC-AUC و PR-AUC در مسائل نامتوازن
  • 55. ارزیابی عملکرد در سطح پروتئین و برچسب
  • 56. ارزیابی عملکرد برای توابع نادر
  • 57. مقایسه مدل‌های Seq2Seq با روش‌های مبتنی بر شباهت توالی
  • 58. مقایسه با مدل‌های طبقه‌بندی سنتی
  • 59. مقایسه RNN، LSTM و Transformer
  • 60. تحلیل Attention برای تفسیر پیش‌بینی‌ها
  • 61. شناسایی نواحی مهم توالی در پیش‌بینی عملکرد
  • 62. تحلیل خطا و شناسایی الگوهای شکست مدل
  • 63. تأثیر طول توالی بر کیفیت پیش‌بینی
  • 64. تأثیر کیفیت برچسب‌های عملکردی بر مدل
  • 65. تأثیر اندازه مجموعه داده بر عملکرد
  • 66. بهینه‌سازی محاسباتی آموزش مدل‌های پروتئینی
  • 67. مدیریت حافظه GPU برای مدل‌های توالی‌محور
  • 68. افزایش سرعت آموزش و پردازش Batchها
  • 69. طراحی Pipeline کامل حاشیه‌نویسی عملکرد پروتئین
  • 70. ذخیره و بارگذاری مدل آموزش‌دیده
  • 71. استفاده از مدل برای پیش‌بینی پروتئین‌های جدید
  • 72. اعتبارسنجی زیستی پیش‌بینی‌های مدل
  • 73. تفسیر محدودیت‌ها و عدم‌قطعیت پیش‌بینی‌ها
  • 74. طراحی آزمایش برای ارزیابی مدل در داده‌های مستقل
  • 75. پیاده‌سازی یک پروژه کامل Protein Function Annotation
  • 76. بهبود مدل با Fine-Tuning و تنظیم Hyperparameter
  • 77. مقایسه تجربی معماری‌های مختلف Seq2Seq
  • 78. ساخت سامانه عملی پیش‌بینی عملکرد پروتئین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.