کتاب جست‌وجوی ابتکاری کم‌حافظه با الگوریتم RBFS؛ از مبانی تا پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جست‌وجوی ابتکاری کم‌حافظه با الگوریتم RBFS؛ از مبانی تا پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و جست‌وجوی هوشمند

موضوع میانی: الگوریتم‌های جست‌وجوی ابتکاری و حل مسئله با محدودیت حافظه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی حل مسئله و جست‌وجو در هوش مصنوعی
  • 2. مدل‌سازی مسائل به‌صورت فضای حالت
  • 3. گره‌ها، حالت‌ها و مسیرهای جست‌وجو
  • 4. درخت جست‌وجو و گراف حالت
  • 5. جست‌وجوی ناآگاهانه در فضای حالت
  • 6. جست‌وجوی عمقی و محدودیت‌های آن
  • 7. جست‌وجوی سطحی و هزینه‌های حافظه
  • 8. مفهوم جست‌وجوی ابتکاری
  • 9. تابع هزینه مسیر و هزینه تخمینی
  • 10. تابع ارزیابی در جست‌وجوی ابتکاری
  • 11. مفهوم تابع هیوریستیک
  • 12. ویژگی‌های یک هیوریستیک مناسب
  • 13. هیوریستیک مجاز و نقش آن در بهینگی
  • 14. هیوریستیک سازگار و یکنواخت
  • 15. جست‌وجوی حریصانه بهترین‌اول
  • 16. الگوریتم A* و ساختار حافظه آن
  • 17. تحلیل زمان و حافظه در A*
  • 18. مشکل انفجار فضای جست‌وجو
  • 19. نیاز به الگوریتم‌های جست‌وجوی کم‌حافظه
  • 20. مروری بر روش‌های جست‌وجوی محدود به حافظه
  • 21. ایده اصلی Recursive Best-First Search
  • 22. ساختار بازگشتی الگوریتم RBFS
  • 23. مفهوم بهترین جایگزین در RBFS
  • 24. تعریف مقدار f در RBFS
  • 25. انتقال کران f میان فراخوانی‌های بازگشتی
  • 26. نقش مقدار f محدودشده در انتخاب مسیر
  • 27. مفهوم مقدار جایگزین یا Alternative
  • 28. سازوکار بازگشت از مسیر نامناسب
  • 29. به‌روزرسانی مقدار f گره‌ها
  • 30. مدیریت حافظه در RBFS
  • 31. نحوه حذف اطلاعات غیرضروری از حافظه
  • 32. مقایسه RBFS با A*
  • 33. مقایسه RBFS با Depth-First Search
  • 34. مقایسه RBFS با IDA*
  • 35. مقایسه RBFS با SMA*
  • 36. تحلیل کامل بودن RBFS
  • 37. تحلیل بهینگی RBFS
  • 38. شرایط تضمین بهینگی با هیوریستیک مجاز
  • 39. پیچیدگی زمانی RBFS
  • 40. پیچیدگی حافظه‌ای RBFS
  • 41. تأثیر عمق جست‌وجو بر عملکرد
  • 42. تأثیر کیفیت هیوریستیک بر RBFS
  • 43. رفتار RBFS در فضای جست‌وجوی بزرگ
  • 44. مدیریت بازگشت‌های مکرر در RBFS
  • 45. بازگشت و بازگشت مجدد به گره‌های قبلی
  • 46. تأثیر شاخه‌زایی بر مصرف حافظه
  • 47. تأثیر هزینه‌های یال بر جست‌وجو
  • 48. پیاده‌سازی RBFS به‌صورت بازگشتی
  • 49. ساختار داده مناسب برای گره‌های جست‌وجو
  • 50. مدیریت والد و فرزندان گره‌ها
  • 51. پیاده‌سازی تابع ارزیابی RBFS
  • 52. پیاده‌سازی شرط توقف جست‌وجو
  • 53. پیاده‌سازی کران هزینه در فراخوانی بازگشتی
  • 54. مدیریت مقدار جایگزین فرزندان
  • 55. ردیابی مسیر جواب در RBFS
  • 56. تشخیص حالت شکست جست‌وجو
  • 57. پیاده‌سازی RBFS برای مسئله پازل
  • 58. پیاده‌سازی RBFS برای مسئله مسیریابی
  • 59. پیاده‌سازی RBFS برای مسئله برنامه‌ریزی
  • 60. طراحی هیوریستیک برای مسائل مختلف
  • 61. مقایسه هیوریستیک ضعیف و قوی در RBFS
  • 62. تحلیل تعداد گره‌های تولیدشده
  • 63. اندازه‌گیری مصرف حافظه الگوریتم
  • 64. اندازه‌گیری زمان اجرای جست‌وجو
  • 65. طراحی آزمایش برای ارزیابی RBFS
  • 66. تحلیل رفتار الگوریتم روی ورودی‌های مختلف
  • 67. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
  • 68. بهینه‌سازی پیاده‌سازی RBFS
  • 69. کاهش سربار فراخوانی‌های بازگشتی
  • 70. مدیریت عمق بازگشت و محدودیت‌های اجرایی
  • 71. استفاده از RBFS در مسائل با فضای حالت بسیار بزرگ
  • 72. انتخاب RBFS یا الگوریتم‌های جایگزین
  • 73. ساخت یک حل‌کننده کامل مبتنی بر RBFS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.