کتاب بهینه‌سازی عملکرد موتورهای هوشمند بازی Go: از جست‌وجوی سریع تا تصمیم‌گیری قدرتمند

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد موتورهای هوشمند بازی Go: از جست‌وجوی سریع تا تصمیم‌گیری قدرتمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بازی‌های فکری

موضوع میانی: بهینه‌سازی موتورهای بازی Go با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معماری کلی موتورهای کامپیوتری بازی Go
  • 2. مدل‌سازی وضعیت صفحه و نمایش موقعیت‌ها
  • 3. ساختار داده‌های کارآمد برای صفحه Go
  • 4. مدیریت سریع حرکت‌ها و وضعیت بازی
  • 5. تولید حرکت‌های قانونی و بهینه‌سازی آن
  • 6. تولید فهرست حرکت‌های کاندید
  • 7. جست‌وجوی درختی در موتورهای Go
  • 8. اصول Minimax و کاربرد آن در بازی Go
  • 9. جست‌وجوی Monte Carlo در بازی Go
  • 10. Monte Carlo Tree Search و اجزای آن
  • 11. Selection در MCTS و انتخاب مسیر جست‌وجو
  • 12. Expansion و مدیریت گره‌های جدید
  • 13. Simulation و طراحی شبیه‌سازی سریع
  • 14. Backpropagation و به‌روزرسانی آماری
  • 15. معیار UCT و تنظیم تعادل اکتشاف و بهره‌برداری
  • 16. بهینه‌سازی Policy در هدایت جست‌وجو
  • 17. بهینه‌سازی Value Estimation در ارزیابی موقعیت
  • 18. کاهش فضای جست‌وجو با Pruning
  • 19. مدیریت عمق و پهنای جست‌وجو
  • 20. استفاده از Transposition Table
  • 21. Hashing سریع وضعیت صفحه
  • 22. Zobrist Hashing برای بازی Go
  • 23. مدیریت حافظه در درخت جست‌وجو
  • 24. بازیافت و حذف گره‌های غیرضروری
  • 25. بهینه‌سازی تخصیص حافظه
  • 26. کاهش هزینه محاسباتی ارزیابی موقعیت
  • 27. بهینه‌سازی توابع امتیازدهی
  • 28. استفاده از Bitboard و نمایش‌های بیتی
  • 29. عملیات بیتی سریع برای تحلیل صفحه
  • 30. تشخیص گروه‌ها و زنجیره‌های سنگ‌ها
  • 31. محاسبه آزادی‌ها با الگوریتم‌های سریع
  • 32. تشخیص اسارت و حذف سنگ‌ها
  • 33. به‌روزرسانی افزایشی وضعیت صفحه
  • 34. محاسبه افزایشی ویژگی‌های موقعیت
  • 35. بهینه‌سازی تولید همسایه‌ها
  • 36. کاهش کپی‌برداری از وضعیت بازی
  • 37. مدیریت مؤثر Undo و Redo حرکت‌ها
  • 38. بهینه‌سازی حلقه‌های محاسباتی موتور
  • 39. پروفایل‌گیری از موتور Go
  • 40. شناسایی Hotspotهای محاسباتی
  • 41. اندازه‌گیری زمان اجرای بخش‌های مختلف موتور
  • 42. تحلیل مصرف CPU و حافظه
  • 43. بهینه‌سازی الگوریتمی در برابر بهینه‌سازی کدنویسی
  • 44. بهینه‌سازی Compiler برای موتور Go
  • 45. استفاده مؤثر از Optimization Flagها
  • 46. Inlining و کاهش سربار فراخوانی توابع
  • 47. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه و Cache
  • 48. کاهش Cache Miss در الگوریتم‌های جست‌وجو
  • 49. بهینه‌سازی Locality داده‌ها
  • 50. Branch Prediction و بهینه‌سازی شاخه‌های محاسباتی
  • 51. کاهش سربار مدیریت اشیاء و داده‌ها
  • 52. موازی‌سازی جست‌وجوی درختی
  • 53. اجرای هم‌زمان شبیه‌سازی‌های MCTS
  • 54. مدیریت Threadها در موتور بازی
  • 55. همگام‌سازی داده‌ها در جست‌وجوی موازی
  • 56. کاهش سربار Lock و Synchronization
  • 57. استفاده از پردازنده‌های چند‌هسته‌ای
  • 58. بردارسازی و SIMD در محاسبات موتور
  • 59. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی محاسبات
  • 60. بهینه‌سازی انتقال داده بین CPU و GPU
  • 61. بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های عصبی
  • 62. معماری شبکه عصبی برای ارزیابی وضعیت Go
  • 63. بهینه‌سازی Policy Network
  • 64. بهینه‌سازی Value Network
  • 65. کاهش هزینه استنتاج شبکه عصبی
  • 66. Batching و پردازش هم‌زمان ارزیابی‌ها
  • 67. Quantization مدل‌های عصبی
  • 68. Pruning شبکه‌های عصبی برای افزایش سرعت
  • 69. استفاده از مدل‌های سبک‌تر برای جست‌وجو
  • 70. ترکیب شبکه عصبی با MCTS
  • 71. تنظیم زمان و بودجه محاسباتی جست‌وجو
  • 72. مدیریت زمان در انتخاب حرکت
  • 73. تخصیص پویا منابع محاسباتی
  • 74. Early Stopping در جست‌وجوی حرکت
  • 75. تنظیم پارامترهای موتور بر اساس قدرت سخت‌افزار
  • 76. مقایسه عملکرد نسخه‌های مختلف موتور
  • 77. طراحی Benchmark برای موتور Go
  • 78. آزمون سرعت تولید حرکت
  • 79. اندازه‌گیری Nodes Per Second
  • 80. ارزیابی کیفیت حرکت در برابر هزینه محاسباتی
  • 81. آزمون پایداری و تکرارپذیری عملکرد
  • 82. تحلیل Trade-off میان قدرت بازی و سرعت
  • 83. تنظیم خودکار پارامترهای موتور
  • 84. جست‌وجوی ابرپارامترها برای موتور Go
  • 85. آزمون‌های بازی‌به‌بازی برای ارزیابی بهبودها
  • 86. تحلیل آماری نتایج مسابقات موتور
  • 87. تشخیص Regressionهای عملکردی
  • 88. ساخت خط لوله خودکار Benchmark و تست
  • 89. بهینه‌سازی نهایی موتور برای اجرای بلادرنگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.