کتاب تولید خودکار کپشن تصاویر با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید خودکار کپشن تصاویر با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین

موضوع میانی: تولید خودکار توضیحات تصاویر با یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تولید خودکار کپشن برای تصاویر
  • 2. مبانی بینایی ماشین و درک محتوای تصویر
  • 3. پردازش زبان طبیعی برای تولید متن
  • 4. معماری سامانه‌های Image Captioning
  • 5. داده‌های تصویری و متنی مورد نیاز برای آموزش
  • 6. ساخت و آماده‌سازی مجموعه‌داده تصاویر و کپشن‌ها
  • 7. پاک‌سازی و نرمال‌سازی کپشن‌های متنی
  • 8. پیش‌پردازش و تغییر اندازه تصاویر
  • 9. توکن‌سازی و واژگان متنی
  • 10. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 11. استخراج ویژگی‌های بصری از تصاویر
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای استخراج ویژگی
  • 13. استفاده از مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده در بینایی ماشین
  • 14. استخراج ویژگی با ResNet و معماری‌های مشابه
  • 15. استخراج ویژگی با Vision Transformer
  • 16. رمزگذار و رمزگشا در معماری Image Captioning
  • 17. مدل‌های Encoder-Decoder برای تولید کپشن
  • 18. تولید توالی کلمات با شبکه‌های بازگشتی
  • 19. استفاده از LSTM و GRU در تولید کپشن
  • 20. مکانیزم Attention در Image Captioning
  • 21. Attention بصری و تمرکز بر نواحی تصویر
  • 22. ترکیب ویژگی‌های بصری و زبانی
  • 23. مدل‌های Transformer برای Image Captioning
  • 24. Cross-Attention میان تصویر و متن
  • 25. مدل‌های چندوجهی برای درک تصویر و زبان
  • 26. انتخاب و پیاده‌سازی مدل پایه
  • 27. آموزش مدل تولید کپشن
  • 28. تابع هزینه و بهینه‌سازی مدل
  • 29. Teacher Forcing و چالش‌های آن
  • 30. مدیریت طول توالی و Padding
  • 31. تنظیم نرخ یادگیری و سایر ابرپارامترها
  • 32. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های تولید کپشن
  • 33. Fine-Tuning مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده
  • 34. تولید کپشن با Greedy Decoding
  • 35. Beam Search برای تولید کپشن بهتر
  • 36. مقایسه روش‌های Decoding در تولید متن
  • 37. کنترل کیفیت زبانی کپشن‌های تولیدشده
  • 38. ارزیابی خودکار کیفیت کپشن‌ها
  • 39. معیار BLEU برای ارزیابی کپشن
  • 40. معیار ROUGE و محدودیت‌های آن
  • 41. معیار METEOR برای ارزیابی کپشن
  • 42. معیار CIDEr برای سنجش شباهت کپشن
  • 43. معیار SPICE برای ارزیابی معنایی
  • 44. ارزیابی انسانی کپشن‌های تولیدشده
  • 45. تحلیل خطاهای مدل در توصیف تصاویر
  • 46. تشخیص اشیا و استفاده از اطلاعات معنایی تصویر
  • 47. مدیریت تصاویر چندشیء و صحنه‌های پیچیده
  • 48. توصیف افراد، مکان‌ها و فعالیت‌ها در تصاویر
  • 49. مدیریت تصاویر دارای متن و نوشته
  • 50. تولید کپشن برای تصاویر با محتوای تخصصی
  • 51. چالش‌های ابهام معنایی در تصاویر
  • 52. کنترل توهم بصری در مدل‌های چندوجهی
  • 53. کاهش کپشن‌های کلی و غیرinformative
  • 54. تولید کپشن‌های دقیق و قابل جست‌وجو
  • 55. تطبیق کپشن با نیازهای دسترس‌پذیری
  • 56. تولید کپشن مناسب برای کاربران کم‌بینا
  • 57. استانداردهای نوشتاری و معنایی در کپشن تصاویر
  • 58. تولید کپشن چندزبانه
  • 59. ترجمه و بومی‌سازی کپشن‌های تولیدشده
  • 60. مدیریت نام‌های خاص و موجودیت‌های تصویری
  • 61. اتصال کپشن به فراداده‌های تصاویر
  • 62. یکپارچه‌سازی کپشن با سامانه‌های مدیریت تصاویر
  • 63. تولید انبوه کپشن برای آرشیوهای تصویری
  • 64. پردازش دسته‌ای تصاویر و مدیریت منابع محاسباتی
  • 65. بهینه‌سازی سرعت استنتاج مدل
  • 66. کاهش مصرف حافظه در اجرای مدل
  • 67. استقرار مدل Image Captioning در سرویس کاربردی
  • 68. طراحی خط لوله خودکار تولید کپشن
  • 69. کنترل کیفیت کپشن پیش از انتشار
  • 70. بازبینی انسانی و Human-in-the-Loop
  • 71. ثبت بازخورد و بهبود تدریجی مدل
  • 72. پایش عملکرد مدل پس از استقرار
  • 73. مدیریت تغییر توزیع داده‌ها و افت عملکرد
  • 74. حریم خصوصی تصاویر در سامانه‌های کپشن‌سازی
  • 75. ملاحظات اخلاقی در توصیف خودکار تصاویر
  • 76. سوگیری داده‌ای و زبانی در کپشن‌های تولیدشده
  • 77. مدیریت محتوای حساس و نامناسب
  • 78. حقوق مالکیت فکری تصاویر و کپشن‌ها
  • 79. طراحی کپشن‌های سازگار با مخازن دانش آزاد
  • 80. کاربرد Image Captioning در Wikimedia Commons
  • 81. هماهنگ‌سازی کپشن با ساختار فراداده Wikimedia Commons
  • 82. استفاده از اطلاعات ویکی‌داده برای غنی‌سازی توصیف تصاویر
  • 83. تولید کپشن قابل استفاده در پروژه‌های دانش باز
  • 84. ساخت نمونه عملی سامانه تولید خودکار کپشن
  • 85. آزمون و مقایسه چند معماری Image Captioning
  • 86. بهبود مدل بر اساس تحلیل خطا
  • 87. ارزیابی نهایی سامانه تولید کپشن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.