کتاب استخراج هوشمند داده‌های وب با پایتون و هوش مصنوعی

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج هوشمند داده‌های وب با پایتون و هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و استخراج داده‌ها

موضوع میانی: استخراج خودکار داده‌های وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج داده‌های وب و هوش مصنوعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه Requests برای دریافت صفحات وب
  • 4. تحلیل ساختار HTML با BeautifulSoup
  • 5. استخراج داده‌های متنی ساده از صفحات وب
  • 6. کار با ویژگی‌های CSS Selector در BeautifulSoup
  • 7. استخراج داده‌ها از جداول HTML
  • 8. مدیریت خطاها و زمان‌بندی در درخواست‌های وب
  • 9. مفاهیم پایه‌ای XPath و کاربرد آن در lxml
  • 10. استفاده از Selenium برای صفحات پویا و جاوااسکریپتی
  • 11. مدیریت کوکی‌ها و نشست‌های کاربری در استخراج داده
  • 12. کار با APIهای عمومی وب برای دریافت داده
  • 13. پردازش فایل‌های JSON و XML در پایتون
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در فایل CSV
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌ها در پایگاه داده SQLite
  • 16. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در استخراج وب
  • 17. استفاده از عبارات منظم برای الگویابی داده‌ها
  • 18. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 19. طبقه‌بندی محتوای صفحات با یادگیری ماشین
  • 20. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متن
  • 21. استخراج داده‌های ساختاریافته با مدل‌های زبانی
  • 22. کار با کتابخانه Scrapy برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 23. مدیریت تاخیر و احترام به robots.txt
  • 24. مقابله با محدودیت نرخ و تکنیک‌های دور زدن ساده
  • 25. استفاده از پروکسی‌ها و چرخش IP
  • 26. تشخیص و مدیریت کپچاهای ساده
  • 27. استخراج داده از وب‌سایت‌های دارای احراز هویت
  • 28. کار با فرم‌های HTML و ارسال درخواست POST
  • 29. استخراج داده‌های تصویری و متادیتا
  • 30. تبدیل تصاویر به متن با OCR
  • 31. خلاصه‌سازی خودکار محتوای صفحات وب
  • 32. استخراج داده از فیدهای RSS و Atom
  • 33. یکپارچه‌سازی داده‌ها از چند منبع وب
  • 34. مدیریت خطاهای شبکه و تلاش مجدد هوشمند
  • 35. ذخیره‌سازی میانی داده‌ها با کشینگ
  • 36. بهینه‌سازی حافظه و زمان در استخراج حجیم
  • 37. استخراج داده از صفحات دارای صفحه‌بندی
  • 38. کار با وب‌سایت‌های تک‌صفحه‌ای (SPA)
  • 39. استفاده از Playwright برای مرورگر خودکار
  • 40. تشخیص و حذف داده‌های تکراری
  • 41. استخراج داده از وب‌سایت‌های خبری
  • 42. تحلیل احساسات متن استخراج شده
  • 43. دسته‌بندی خودکار محتوای وب
  • 44. استخراج داده از شبکه‌های اجتماعی عمومی
  • 45. مدیریت کوکی‌های شخص ثالث
  • 46. آموزش مدل ساده یادگیری ماشین برای استخراج
  • 47. استخراج داده از وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک
  • 48. پردازش داده‌های قیمت و محصول
  • 49. کار با تاریخ و زمان در داده‌های وب
  • 50. استخراج داده از فایل‌های PDF موجود در وب
  • 51. مدیریت خطاهای رمزگذاری کاراکتر
  • 52. ایجاد لاگ و گزارش برای فرایند استخراج
  • 53. تست و اشکال‌زدایی کد استخراج
  • 54. مفاهیم اخلاقی و قانونی در استخراج وب
  • 55. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی اجرای خودکار
  • 56. استخراج داده از وب‌سایت‌های دارای جستجو
  • 57. ادغام داده‌ها با تکنیک‌های join
  • 58. تحلیل داده‌های استخراج شده با Pandas
  • 59. مصورسازی داده‌های استخراج شده
  • 60. ذخیره‌سازی داده‌ها در فرمت Parquet
  • 61. کار با دیتاست‌های حجیم و تقسیم‌بندی
  • 62. استخراج داده از وب‌سایت‌های وابسته به موقعیت
  • 63. مدیریت تهدیدات امنیتی در استخراج وب
  • 64. بهبود دقت استخراج با یادگیری فعال
  • 65. استخراج داده از صفحات دارای فیلتر
  • 66. کار با وب‌سایت‌های دارای محتوای پویا با WebSocket
  • 67. استخراج داده از نقشه‌های وب
  • 68. مدیریت چندنخی و پردازش موازی
  • 69. ساخت یک خزنده وب ساده با Scrapy
  • 70. استخراج داده از وب‌سایت‌های ویدئویی
  • 71. تبدیل داده‌های خام به دیتاست قابل استفاده
  • 72. ارزیابی کیفیت داده‌های استخراج شده
  • 73. مدیریت خطاهای سینتکس و ساختار HTML
  • 74. استخراج داده از وب‌سایت‌های دارای زبان فارسی
  • 75. پردازش داده‌های چندزبانه
  • 76. استفاده از Docker برای اجرای استخراج
  • 77. بک‌آپ و بازیابی داده‌های استخراج شده
  • 78. ارسال داده‌ها به سرویس‌های ابری
  • 79. ایجاد API برای داده‌های استخراج شده
  • 80. مدیریت نسخه‌های کد استخراج
  • 81. مستندسازی فرایند استخراج داده
  • 82. مطالعه موردی: استخراج داده از فروشگاه اینترنتی
  • 83. مطالعه موردی: استخراج داده از وب‌سایت دانشگاه
  • 84. مطالعه موردی: استخراج داده از وب‌سایت آب و هوا
  • 85. بهینه‌سازی کد برای سرعت و کارایی
  • 86. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها
  • 87. استخراج داده از وب‌سایت‌های دارای SSL
  • 88. مقابله با تکنیک‌های ضد خزش ساده
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته تشخیص محتوا با هوش مصنوعی
  • 90. جمع‌بندی و پروژه نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.